Glossario IA - Conoscenze di Base
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Questions and Answers

Come è strutturato il glossario IA?

Il glossario è strutturato in due parti, una con i termini di base e una con quelli più tecnici e di approfondimento.

Cosa è un agente intelligente?

Un programma o dispositivo che percepisce il suo ambiente attraverso sensori e agisce su di esso per raggiungere determinati obiettivi. Gli agenti intelligenti apprendono e migliorano le proprie azioni basandosi sui dati raccolti.

Cosa è un algoritmo?

Una serie di regole o istruzioni sequenziali progettate per eseguire operazioni specifiche e risolvere problemi.

Quali sono gli esempi di algoritmi in IA?

<p>L'algoritmo di Netflix che raccomanda film e serie TV in base alle visualizzazioni precedenti dell'utente, o l'algoritmo di una scuola che analizza i dati per valutare il rischio di abbandono scolastico.</p> Signup and view all the answers

Cosa è un'analisi predittiva?

<p>L'utilizzo di dati storici e algoritmi statistici per identificare la probabilità di eventi futuri.</p> Signup and view all the answers

Che tipo di analisi predittiva può essere utilizzata da una scuola?

<p>Una scuola potrebbe usare l'analisi predittiva per valutare il rischio di abbandono scolastico.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per automazione?

<p>L'impiego di sistemi informatici per svolgere attività senza intervento umano, migliorando l'efficienza e riducendo gli errori.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per autonomia?

<p>Il principio di autonomia nell'Etica dell'IA sottolinea l'importanza di preservare l'autonomia umana, garantendo che le decisioni basate su sistemi di IA siano il risultato di scelte umane consapevoli e non di una dipendenza non critica dalla tecnologia.</p> Signup and view all the answers

Cosa significa beneficenza nell'Etica dell'IA?

<p>Nell'ambito dell'etica dell'IA, il principio di beneficenza si riferisce all'obbligo di agire per il bene degli esseri umani.</p> Signup and view all the answers

Qual è il ruolo della beneficenza nell'Etica dell'IA?

<p>Assicurare che le applicazioni di IA siano sviluppate e utilizzate per promuovere il benessere e il progresso umano, senza arrecare danno.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Big Data?

<p>Rappresenta ingenti quantità di dati, sia strutturati che no, che vengono analizzati per scoprire pattern, tendenze e associazioni, specialmente in relazione ai comportamenti e alle interazioni umane.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per capacità computazionali?

<p>La misura delle prestazioni tecniche di un sistema informatico, che include la velocità di elaborazione dei dati, la memoria disponibile e la capacità di calcolo parallelo.</p> Signup and view all the answers

Qual è il ruolo dei chatbot?

<p>Programmi informatici avanzati capaci di condurre una conversazione con gli utenti umani, tipicamente via testo.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per classificazione?

<p>Nel contesto del machine learning, la classificazione è il processo di assegnare un'etichetta a un esempio di dati basandosi su un set di esempi di apprendimento pre-etichettati.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Cloud Computing?

<p>La tecnologia che permette di accedere a risorse di elaborazione, come server e storage, tramite internet anziché su macchine locali.</p> Signup and view all the answers

Quali sono i vantaggi del Cloud Computing?

<p>Offre vantaggi significativi in termini di scalabilità, efficienza e accessibilità delle informazioni, risultando fondamentale per supportare sistemi complessi di intelligenza artificiale.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Computer Vision?

<p>Questa branca dell'intelligenza artificiale si concentra sull'abilità dei sistemi informatici di interpretare informazioni visive in modo simile agli esseri umani.</p> Signup and view all the answers

Quali sono alcune applicazioni utili della Computer Vision?

<p>Il riconoscimento di oggetti, persone o scene per eseguire compiti specifici come il riconoscimento di oggetti, persone o scene.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Data Mining?

<p>Processo analitico che mira a scoprire relazioni, pattern e tendenze significative in grandi insiemi di dati, sfruttando metodi statistici, matematici e di machine learning.</p> Signup and view all the answers

Cosa sono i Deepfake?

<p>Una tecnica per la sintesi dell'immagine umana basata sull'intelligenza artificiale.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Deep Learning?

<p>Una branca avanzata del machine learning che utilizza reti neurali articolate in molteplici livelli o &quot;strati&quot; per apprendere autonomamente da grandi quantità di dati.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per dati strutturati?

<p>I dati strutturati sono organizzati in un formato facilmente interrogabile, come tabelle o database.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per elaborazione parallela?

<p>È una modalità di computazione in cui molti calcoli o l'esecuzione di processi sono effettuati simultaneamente.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Esplicabilità nell'Etica dell'IA?

<p>L'esplicabilità si riferisce alla capacità di spiegare e rendere comprensibili le decisioni e i processi degli algoritmi di IA.</p> Signup and view all the answers

Cosa significa Etica dell'IA?

<p>Campo di indagine che esamina le implicazioni morali e sociali dell'intelligenza artificiale.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per giustizia nell'Etica dell'IA?

<p>Il principio di giustizia nell'Etica dell'IA si concentra sulla distribuzione equa dei benefici e dei danni che la tecnologia può portare.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per GPT (Generative Pre-trained Transformer)?

<p>GPT è un modello di linguaggio basato sull'architettura Transformer che utilizza l'apprendimento profondo per produrre testo che può essere incredibilmente umano nel tono e nella struttura.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Image Recognition (Riconoscimento delle immagini)?

<p>Il processo automatico per cui un sistema informatico identifica oggetti, persone, luoghi o azioni in immagini digitali.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Intelligenza Artificiale Generale (AGI)?

<p>Una forma di intelligenza artificiale che può comprendere, imparare ed eseguire compiti intellettuali su un livello paragonabile all'intelligenza umana.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Intelligenza Artificiale Generativa?

<p>Si tratta di un tipo di intelligenza artificiale che è in grado di creare nuovi contenuti, come immagini, testi e suoni, che possono essere indistinguibili da quelli creati da esseri umani.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Intelligenza Artificiale Ristretta?

<p>Anche nota come intelligenza artificiale debole, si riferisce a sistemi di IA progettati e addestrati per compiere una o poche attività specifiche, senza la consapevolezza o l'intelligenza generale umana.</p> Signup and view all the answers

Cosa sono i Large Language Models?

<p>I modelli di linguaggio di grandi dimensioni sono sistemi di intelligenza artificiale addestrati su vasti corpus di testo che possono comprendere e generare lingua naturale in modo coerente e contestualizzato.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Machine Learning (Apprendimento Automatico, ML)?

<p>Un sottocampo dell'intelligenza artificiale che consente ai computer di apprendere e migliorare le proprie prestazioni da esperienze passate (dati) senza essere esplicitamente programmati.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Modellazione Predittiva?

<p>Tecnica che utilizza dati storici e analisi statistiche per fare previsioni su eventi futuri.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Natural Language Processing (Elaborazione del Linguaggio Naturale, NLP)?

<p>Ramo dell'intelligenza artificiale che si occupa della capacità dei computer di comprendere e manipolare il linguaggio umano.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Neuroni Artificiali?

<p>Elementi di base che compongono una rete neurale artificiale.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Non maleficenza nell'Etica dell'IA?

<p>Il principio di non maleficenza esige che le tecnologie di intelligenza artificiale non arrechino danno agli utenti o alla società.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Optical Character Recognition (Riconoscimento Ottico dei Caratteri, OCR)?

<p>Una tecnologia che consente di convertire diversi tipi di documenti, come scansioni di documenti cartacei, PDF o immagini catturate da una fotocamera, in dati testuali modificabili e ricercabili.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Reinforcement Learning (Apprendimento per Rinforzo)?

<p>Un tipo di apprendimento automatico in cui un agente impara a prendere decisioni ottimizzando le azioni basate sul feedback ricevuto sotto forma di ricompense o penalità.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Robotica?

<p>Il campo dell'ingegneria che si occupa della progettazione, costruzione, operazione e uso di robot.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Rete Neurale?

<p>Una rete di neuroni artificiali strutturati in strati che lavorano insieme per apprendere dai dati, identificare pattern e prendere decisioni.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Scienza Dei Dati?

<p>Una disciplina interdisciplinare che utilizza metodi scientifici, processi, algoritmi e sistemi per estrarre conoscenze e intuizioni dai dati in varie forme, sia strutturate che non strutturate.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Supervised Learning (Apprendimento Supervisionato)?

<p>Un metodo di apprendimento automatico dove un modello viene allenato su un insieme di dati etichettati, ovvero associati a una risposta o risultato corretto già noto.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Sistema Esperto?

<p>Un'applicazione informatica che simula il giudizio e il comportamento di un umano o di un'organizzazione che ha competenze specialistiche e conoscenze in un campo particolare.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Test di Touring?

<p>Proposto dal matematico e informatico Alan Turing nel 1950, il Test di Turing è un criterio per valutare l'abilità di una macchina di esibire comportamenti intelligenti indistinguibili da quelli umani.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Text-to-Image?

<p>Si riferisce ai modelli di Al capaci di generare immagini realistiche partendo da descrizioni testuali.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per Unsupervised Learning (Apprendimento Non Supervisionato)?

<p>Un tipo di machine learning in cui il modello lavora su dati non etichettati.</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Glossario IA - Conoscenze di Base

  • Agente Intelligente: Un programma o dispositivo che percepisce l'ambiente e agisce per raggiungere obiettivi, apprendendo e migliorando le azioni. Esempio: un assistente virtuale che impara le preferenze dell'utente.
  • Algoritmo: Una serie di regole per eseguire operazioni e risolvere problemi; in IA, possono identificare modelli o prendere decisioni. Esempio: l'algoritmo di Netflix che consiglia film.
  • Analisi predittiva: Uso di dati storici e algoritmi per prevedere eventi futuri. Esempio: Le scuole utilizzano questa analisi per valutare il rischio di abbandono scolastico.
  • Automazione: Utilizzo di sistemi per svolgere attività senza intervento umano, aumentando l'efficienza e riducendo gli errori. Esempio: robot nelle fabbriche automobilistiche.
  • Autonomia (Etica): Principio che sottolinea l'importanza di preservare l'autonomia umana nelle decisioni basate sull'IA, evitando una dipendenza non critica dalla tecnologia.
  • Beneficenza (Etica): Obbligo di agire per il bene degli esseri umani, garantendo che le applicazioni IA promuovano il benessere senza arrecare danni.
  • Big Data: Ingenti quantità di dati, sia strutturati che non, analizzati per trovare pattern e tendenze, soprattutto nelle interazioni umane.
  • Capacità computazionali: Misura delle prestazioni di un sistema informatico, come velocità di elaborazione, memoria e calcolo parallelo, cruciali per gli algoritmi di IA, specie con grandi volumi di dati.
  • Chatbot: Programmi informatici che conversano con gli utenti, usualmente via testo. Utilizzano machine learning per migliorare le risposte e apprendere dalle interazioni precedenti.
  • Classificazione: Assegnazione di etichette ad esempi di dati basandosi su esempi di apprendimento pre-etichettati, fondamentale in molte applicazioni come la diagnostica medica o la filtrazione di email.
  • Cloud Computing: Accesso alle risorse di elaborazione (server e storage) tramite internet. Offre scalabilità, efficienza e accessibilità alle informazioni, essenziale per sistemi complessi di IA.
  • Computer Vision: Capacità dei sistemi informatici di interpretare informazioni visive come gli esseri umani, elaborando immagini e video per compiti specifici.
  • Data Mining: Processo analitico per scoprire relazioni, pattern e tendenze nei grandi set di dati, estraendo informazioni preziose.

Glossario IA - Conoscenze di Base (pag. 2)

  • Deep Data: Dati strutturati e non strutturati, dati organizzati in modo ordinato (tabelle, database) e dati non organizzati (testi, immagini, video).
  • Deepfake: Tecnica che sovrappone contenuti nuovi a file audio/video, realizzando falsi volti, voci e movimenti, di frequente usando reti neurali profonde (GAN).
  • Deep Learning (DL): Branca avanzata del machine learning basata su reti neurali a più livelli per apprendere autonomamente da grandi quantità di dati e rilevare pattern complessi.

Glossario IA - Conoscenze di Base (pag. 3)

  • Elaborazione parallela: Modalità di calcolo dove più calcoli o processi vengono eseguiti contemporaneamente su diversi processori, sfruttata per l'alta efficienza in analisi di grandi dati, simulazioni complesse e addestramento modelli IA/ML.

Glossario IA - Conoscenze di Base (pag. 4)

  • Esplicabilità (Etica): Capacità di spiegare e rendere comprensibili le decisioni e i processi degli algoritmi di IA, enfatizzando trasparenza e responsabilità.
  • Etica dell'IA: Campo di indagine che esamina le implicazioni morali e sociali dell'intelligenza artificiale, considerando diritti alla privacy, pregiudizi algoritmici, responsabilità e impatto sociale.
  • Giustizia (Etica): Principio che mira alla equa distribuzione di benefici e danni da tecnologia IA, evitando discriminazioni e garantendo accesso equo ai vantaggi.
  • GPT (Generative Pre-trained Transformer): Modello di linguaggio basato sull'architettura Transformer che utilizza il Deep Learning per produrre testo simile a quello umano.
  • Image Recognition (Riconoscimento immagini): Processo automatico per identificare oggetti, persone o azioni in immagini tramite algoritmi di deep learning, come reti neurali convoluzionali.
  • Intelligenza Artificiale Generale (AGI): Forma di IA capace di comprendere, apprendere ed eseguire compiti intellettuali paragonabili all'intelligenza umana.

Glossario IA - Conoscenze di Base (pag. 5)

  • Intelligenza Artificiale Generativa: Tipo di IA che crea nuovi contenuti come immagini, testi e suoni indistinguibili da quelli umani, imiti stili e caratteristiche dei dati appresi.
  • Intelligenza Artificiale Ristretta: IA debole, progettata per compiere una o poche attività specifiche, senza una consapevolezza generale umana.
  • Large Language Models: Sistemi di IA addestrati su grandi quantità di testo, capaci di comprendere e generare linguaggio naturale e coerente.
  • Machine Learning (ML): Sottocampo IA dove i computer apprendono e migliorano le loro prestazioni dalle esperienze (dati) senza essere programmati esplicitamente.
  • Modellazione predetta: Tecnica che utilizza dati storici e analisi statistiche per prevedere eventi futuri.
  • Natural Language Processing (NLP): Ramo IA per far comprendere e manipolare il linguaggio umano ai computer, leggendo, ascoltando, interpretando e ricavando informazioni importanti.

Glossario IA - Conoscenze di Base (pag. 6)

  • Neuroni artificiali: Elementi di base nelle reti neurali artificiali, imitando i neuroni umani per elaborare segnali di input e creare output.
  • Non maleficenza (Etica): Principio etico che richiede che le tecnologie IA non arrechino danno agli utenti o alla società.
  • OCR (Optical Character Recognition): Tecnologia che converte immagini di testo in dati testuali editabili, riconoscendo caratteri scritti o stampati.
  • Rete neurale: Reti di neuroni artificiali, strutturate in livelli, per apprendere dai dati, identificare pattern e prendere decisioni.
  • Reinforcement Learning (Apprendimento per Rinforzo): Tipo di apprendimento automatico in cui un agente impara a prendere decisioni ottimizzando le azioni basate su ricompense o penalità ottenute.
  • Robotica: Campo ingegneristico per progettare, costruire, operare e usare robot per svolgere compiti automatici.

Glossario IA - Conoscenze di Base (pag. 7)

  • Scienza dei dati: Disciplina interdisciplinare che estrae conoscenza e intuizioni da grandi quantità di dati strutturati e non strutturati usando metodi scientifici, dati statistici e altro.
  • Supervised Learning (Apprendimento Supervisionato): Metodo ML dove un modello impara su dati etichettati, così poi predire o classificare nuovi dati senza bisogno di istruzioni aggiuntive.
  • Sistema esperto: Applicazione informatica che simula competenze specialistiche umane per analizzare informazioni e fornire consigli, come un sistema diagnostico medico.
  • Test di Turing: Metodo per valutare se una macchina può simulare l'intelligenza umana attraverso una conversazione testuale.
  • Text-to-image: Modelli di IA che creano immagini realistiche partendo da descrizioni testuali.
  • Unsupervised Learning (Apprendimento Non Supervisionato): Tipo di ML per imparare struttura e pattern da dati senza etichette, spesso raggruppando simili dati in cluster.

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