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Questions and Answers
¿Cuál de los siguientes roles NO se considera un uso de la Inteligencia Artificial en la educación (AIED)?
¿Cuál de los siguientes roles NO se considera un uso de la Inteligencia Artificial en la educación (AIED)?
- Herramienta de aprendizaje/compañero
- Tutor inteligente
- Sistema de vigilancia (correct)
- Asesor en la formulación de políticas
La alfabetización en IA incluye la habilidad de:
La alfabetización en IA incluye la habilidad de:
- Reemplazar a los educadores en todos los contextos
- Determinar la validez de cualquier algoritmo sin conocimiento previo
- Programar algoritmos complejos sin ayuda
- Evaluar y colaborar de manera crítica con la tecnología (correct)
¿Qué aspecto caracteriza a los algoritmos en el contexto de la Inteligencia Artificial?
¿Qué aspecto caracteriza a los algoritmos en el contexto de la Inteligencia Artificial?
- Son una serie de instrucciones que permiten procesar datos (correct)
- Se limitan a realizar tareas simples de cálculo
- Son infalibles y no requieren supervisión
- Generan valores aleatorios sin necesidad de datos
¿Cuál es el enfoque principal de la amplificación de la inteligencia?
¿Cuál es el enfoque principal de la amplificación de la inteligencia?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta sobre los algoritmos?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta sobre los algoritmos?
¿Qué implica la alfabetización en IA según el contenido proporcionado?
¿Qué implica la alfabetización en IA según el contenido proporcionado?
¿Cuál es una característica de los algoritmos con aprendizaje automático?
¿Cuál es una característica de los algoritmos con aprendizaje automático?
En el contexto educativo, ¿qué NO incluye el uso de la IA?
En el contexto educativo, ¿qué NO incluye el uso de la IA?
¿Cuál de los siguientes campos no se integra en las analíticas de aprendizaje?
¿Cuál de los siguientes campos no se integra en las analíticas de aprendizaje?
El aprendizaje adaptativo ajusta las experiencias de aprendizaje en función de qué tipo de datos?
El aprendizaje adaptativo ajusta las experiencias de aprendizaje en función de qué tipo de datos?
¿Qué tecnología es inspirada en el funcionamiento del cerebro humano dentro del aprendizaje automático?
¿Qué tecnología es inspirada en el funcionamiento del cerebro humano dentro del aprendizaje automático?
¿Cuál es un uso común de los chatbots en el comercio electrónico?
¿Cuál es un uso común de los chatbots en el comercio electrónico?
¿Qué técnica se utiliza para identificar estudiantes en riesgo dentro de las analíticas de aprendizaje?
¿Qué técnica se utiliza para identificar estudiantes en riesgo dentro de las analíticas de aprendizaje?
¿Qué tipo de patrones puede reconocer el aprendizaje profundo?
¿Qué tipo de patrones puede reconocer el aprendizaje profundo?
¿Cuál de las siguientes aplicaciones es menos común en el uso de aprendizaje automático?
¿Cuál de las siguientes aplicaciones es menos común en el uso de aprendizaje automático?
En el contexto del aprendizaje adaptativo, ¿qué aspecto se puede personalizar?
En el contexto del aprendizaje adaptativo, ¿qué aspecto se puede personalizar?
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Study Notes
Glosario de Inteligencia Artificial en Educación
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AIED (Inteligencia Artificial en Educación): Aplicación de la IA en el ámbito educativo, desempeñando roles como tutor inteligente, tutelado, herramienta de aprendizaje/compañero y asesor en políticas educativas.
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Alfabetización en IA: Capacidad de entender e interactuar con la IA de manera ética y efectiva, incluyendo el conocimiento de su funcionamiento y principios. Implica competencias para evaluar, comunicar y colaborar con la tecnología.
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Algoritmo: Conjunto de instrucciones para realizar cálculos u operaciones, comenzando desde datos de entrenamiento. Existen algoritmos autosuficientes (aprendizaje automático) y aquellos que requieren programación.
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Amplificación de la inteligencia: También conocida como IA aumentada, se centra en el desarrollo de tecnología que mejora las capacidades cognitivas humanas sin reemplazarlas.
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Analíticas de aprendizaje: Campo multidisciplinario que utiliza datos para entender y mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje. Sus objetivos incluyen apoyar estrategias de instrucción, identificar estudiantes en riesgo y mejorar experiencias de aprendizaje.
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Aprendizaje adaptativo: Instrucción basada en datos que personaliza las experiencias de aprendizaje de acuerdo con el progreso y desempeño del estudiante, ajustando la dificultad y ritmo.
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Aprendizaje automático: Subconjunto de la IA que utiliza algoritmos para aprender de los datos. Incluye el aprendizaje profundo, que se inspira en el cerebro humano y puede reconocer patrones complejos, utilizado en tecnologías como vehículos autónomos y reconocimiento facial.
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Chatbot: Programa que simula conversación humana, útil en atención al cliente y comercio electrónico. Aunque no todos utilizan IA, su integración es cada vez más común.
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