Questions and Answers
¿Cuál de los siguientes roles NO se considera un uso de la Inteligencia Artificial en la educación (AIED)?
La alfabetización en IA incluye la habilidad de:
¿Qué aspecto caracteriza a los algoritmos en el contexto de la Inteligencia Artificial?
¿Cuál es el enfoque principal de la amplificación de la inteligencia?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta sobre los algoritmos?
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¿Qué implica la alfabetización en IA según el contenido proporcionado?
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¿Cuál es una característica de los algoritmos con aprendizaje automático?
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En el contexto educativo, ¿qué NO incluye el uso de la IA?
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¿Cuál de los siguientes campos no se integra en las analíticas de aprendizaje?
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El aprendizaje adaptativo ajusta las experiencias de aprendizaje en función de qué tipo de datos?
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¿Qué tecnología es inspirada en el funcionamiento del cerebro humano dentro del aprendizaje automático?
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¿Cuál es un uso común de los chatbots en el comercio electrónico?
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¿Qué técnica se utiliza para identificar estudiantes en riesgo dentro de las analíticas de aprendizaje?
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¿Qué tipo de patrones puede reconocer el aprendizaje profundo?
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¿Cuál de las siguientes aplicaciones es menos común en el uso de aprendizaje automático?
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En el contexto del aprendizaje adaptativo, ¿qué aspecto se puede personalizar?
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Study Notes
Glosario de Inteligencia Artificial en Educación
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AIED (Inteligencia Artificial en Educación): Aplicación de la IA en el ámbito educativo, desempeñando roles como tutor inteligente, tutelado, herramienta de aprendizaje/compañero y asesor en políticas educativas.
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Alfabetización en IA: Capacidad de entender e interactuar con la IA de manera ética y efectiva, incluyendo el conocimiento de su funcionamiento y principios. Implica competencias para evaluar, comunicar y colaborar con la tecnología.
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Algoritmo: Conjunto de instrucciones para realizar cálculos u operaciones, comenzando desde datos de entrenamiento. Existen algoritmos autosuficientes (aprendizaje automático) y aquellos que requieren programación.
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Amplificación de la inteligencia: También conocida como IA aumentada, se centra en el desarrollo de tecnología que mejora las capacidades cognitivas humanas sin reemplazarlas.
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Analíticas de aprendizaje: Campo multidisciplinario que utiliza datos para entender y mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje. Sus objetivos incluyen apoyar estrategias de instrucción, identificar estudiantes en riesgo y mejorar experiencias de aprendizaje.
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Aprendizaje adaptativo: Instrucción basada en datos que personaliza las experiencias de aprendizaje de acuerdo con el progreso y desempeño del estudiante, ajustando la dificultad y ritmo.
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Aprendizaje automático: Subconjunto de la IA que utiliza algoritmos para aprender de los datos. Incluye el aprendizaje profundo, que se inspira en el cerebro humano y puede reconocer patrones complejos, utilizado en tecnologías como vehículos autónomos y reconocimiento facial.
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Chatbot: Programa que simula conversación humana, útil en atención al cliente y comercio electrónico. Aunque no todos utilizan IA, su integración es cada vez más común.
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Description
Este glosario explora términos clave relacionados con la Inteligencia Artificial y su aplicación en el ámbito educativo. A través de su comprensión, se busca facilitar el uso y socialización de la información sobre AIED, contribuyendo así a una mejor integración de la tecnología en la enseñanza.
