Glosario de Inteligencia Artificial en Educación

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Questions and Answers

¿Cuál de los siguientes roles NO se considera un uso de la Inteligencia Artificial en la educación (AIED)?

Herramienta de aprendizaje/compañero

Tutor inteligente

Sistema de vigilancia (correct)

Asesor en la formulación de políticas

La alfabetización en IA incluye la habilidad de:

Reemplazar a los educadores en todos los contextos

Determinar la validez de cualquier algoritmo sin conocimiento previo

Programar algoritmos complejos sin ayuda

Evaluar y colaborar de manera crítica con la tecnología (correct)

¿Qué aspecto caracteriza a los algoritmos en el contexto de la Inteligencia Artificial?

Son una serie de instrucciones que permiten procesar datos (correct)

Se limitan a realizar tareas simples de cálculo

Son infalibles y no requieren supervisión

Generan valores aleatorios sin necesidad de datos

¿Cuál es el enfoque principal de la amplificación de la inteligencia?

Desarrollar tecnología para mejorar las capacidades cognitivas humanas Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta sobre los algoritmos?

Todos los algoritmos requieren que un programador intervenga directamente. Signup and view all the answers

¿Qué implica la alfabetización en IA según el contenido proporcionado?

Comprender y utilizar la IA de manera ética y efectiva Signup and view all the answers

¿Cuál es una característica de los algoritmos con aprendizaje automático?

Aprenden y mejoran sin intervención humana constante Signup and view all the answers

En el contexto educativo, ¿qué NO incluye el uso de la IA?

Desarrollo de competencias técnicas en programación de IA Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes campos no se integra en las analíticas de aprendizaje?

Neurociencia Signup and view all the answers

El aprendizaje adaptativo ajusta las experiencias de aprendizaje en función de qué tipo de datos?

Datos sobre el progreso y desempeño Signup and view all the answers

¿Qué tecnología es inspirada en el funcionamiento del cerebro humano dentro del aprendizaje automático?

Redes neuronales profundas Signup and view all the answers

¿Cuál es un uso común de los chatbots en el comercio electrónico?

Simulación de conversaciones con usuarios Signup and view all the answers

¿Qué técnica se utiliza para identificar estudiantes en riesgo dentro de las analíticas de aprendizaje?

Recolección de datos Signup and view all the answers

¿Qué tipo de patrones puede reconocer el aprendizaje profundo?

Patrones complejos en texto, sonido e imagen Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes aplicaciones es menos común en el uso de aprendizaje automático?

Clases magistrales tradicionales Signup and view all the answers

En el contexto del aprendizaje adaptativo, ¿qué aspecto se puede personalizar?

El ritmo y la dificultad del aprendizaje Signup and view all the answers

Study Notes

Glosario de Inteligencia Artificial en Educación

AIED (Inteligencia Artificial en Educación): Aplicación de la IA en el ámbito educativo, desempeñando roles como tutor inteligente, tutelado, herramienta de aprendizaje/compañero y asesor en políticas educativas.
Alfabetización en IA: Capacidad de entender e interactuar con la IA de manera ética y efectiva, incluyendo el conocimiento de su funcionamiento y principios. Implica competencias para evaluar, comunicar y colaborar con la tecnología.
Algoritmo: Conjunto de instrucciones para realizar cálculos u operaciones, comenzando desde datos de entrenamiento. Existen algoritmos autosuficientes (aprendizaje automático) y aquellos que requieren programación.
Amplificación de la inteligencia: También conocida como IA aumentada, se centra en el desarrollo de tecnología que mejora las capacidades cognitivas humanas sin reemplazarlas.
Analíticas de aprendizaje: Campo multidisciplinario que utiliza datos para entender y mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje. Sus objetivos incluyen apoyar estrategias de instrucción, identificar estudiantes en riesgo y mejorar experiencias de aprendizaje.
Aprendizaje adaptativo: Instrucción basada en datos que personaliza las experiencias de aprendizaje de acuerdo con el progreso y desempeño del estudiante, ajustando la dificultad y ritmo.
Aprendizaje automático: Subconjunto de la IA que utiliza algoritmos para aprender de los datos. Incluye el aprendizaje profundo, que se inspira en el cerebro humano y puede reconocer patrones complejos, utilizado en tecnologías como vehículos autónomos y reconocimiento facial.
Chatbot: Programa que simula conversación humana, útil en atención al cliente y comercio electrónico. Aunque no todos utilizan IA, su integración es cada vez más común.

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Description

Este glosario explora términos clave relacionados con la Inteligencia Artificial y su aplicación en el ámbito educativo. A través de su comprensión, se busca facilitar el uso y socialización de la información sobre AIED, contribuyendo así a una mejor integración de la tecnología en la enseñanza.