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Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las gafas inteligentes es correcta?
¿Qué función tiene el podómetro en los dispositivos vestibles?
¿Qué métrica es comúnmente utilizada para analizar el estado de salud de un individuo?
¿Qué describe mejor una aplicación nativa?
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¿Cuál es una característica del seguimiento del sueño en dispositivos vestibles?
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Para qué se utiliza la tecnología de GPS en dispositivos vestibles?
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¿Cuál es la función principal del backend en una aplicación?
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¿Cuál es el propósito principal de la sincronización en dispositivos vestibles?
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¿Qué es el diseño responsivo?
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¿Qué es un prototipo en el contexto del desarrollo de aplicaciones?
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¿Cuál de las siguientes tecnologías permite interactuar con dispositivos vestibles mediante comandos de voz?
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¿Cómo se define una interfaz de usuario (UI)?
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¿Qué mide el electrocardiograma (ECG) en dispositivos avanzados?
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¿Cuál es el propósito de una API (Interfaz de Programación de Aplicaciones)?
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¿Qué caracteriza a una aplicación híbrida?
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¿Qué son las notificaciones push?
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¿Cuál es la característica principal de los electrodos de superficie en dispositivos vestibles?
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¿Qué significa la impermeabilidad en dispositivos vestibles?
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¿Qué describe la actualización de firmware en un dispositivo vestible?
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¿Cuál es la función de los sensores de movimiento en dispositivos vestibles?
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¿Qué es el aprendizaje supervisado en el contexto del aprendizaje automático?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente el aprendizaje no supervisado?
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¿Qué capacidad ofrecen las esferas personalizables en relojes inteligentes?
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¿Qué aspecto caracteriza a la inteligencia artificial (IA)?
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¿Cuál es la función principal de los Relojes Inteligentes (Smartwatch)?
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¿Qué es un Gemelo Digital (Digital Twin)?
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¿Cuál de las siguientes definiciones describe mejor la Telemetría?
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¿Qué caracteriza a un modelo de Sobreajuste?
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Cuál es la función principal de la Regularización en el entrenamiento de modelos?
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¿Qué característica es esencial de LPWAN (Low Power Wide Area Network)?
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¿Cuál es el propósito de la Tecnología Blockchain en IoT?
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¿Cuál de las siguientes descripciones corresponde a un Algoritmo?
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Qué es un modelo en el contexto del aprendizaje automático?
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¿Cómo contribuye la Calidad de Servicio (QoS) en dispositivos IoT?
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¿Qué tipo de dispositivo se considera Wearable?
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Qué técnica se utiliza para ajustar un modelo con las predicciones reales durante el entrenamiento?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la Seguridad IoT es correcta?
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Qué es el Gradiente Descendente?
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Cuál es el enfoque principal del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)?
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Qué característica define a un Agente Inteligente?
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Study Notes
Aplicaciones (Apps)
- Aplicación (App): Programa diseñado para usuarios finales, ejecutándose en dispositivos móviles o computadoras.
- Interfaz de Usuario (UI): Elementos visuales interactivos como botones y menús que permiten la interacción del usuario.
- Experiencia de Usuario (UX): Impacto global y satisfacción del usuario tras interactuar con una aplicación.
- Aplicación Nativa: Desarrollada para un sistema operativo específico (iOS o Android) usando herramientas nativas.
- Aplicación Web: Accesible a través de navegadores, no requiere instalación en el dispositivo.
- Aplicación Híbrida: Combina app nativa y web, utilizando tecnologías como HTML y JavaScript.
- Backend: Parte no visible de la app que gestiona la lógica de negocio y bases de datos.
- Frontend: Interacción directa del usuario, incluye la lógica de presentación.
- API (Interfaz de Programación de Aplicaciones): Protocolo que permite la comunicación entre diferentes aplicaciones.
- SDK (Kit de Desarrollo de Software): Herramientas y recursos necesarios para desarrollar apps para plataformas específicas.
Diseño y Notificación
- Responsive Design (Diseño Responsivo): Permite que la app funcione en varios dispositivos y tamaños de pantalla.
- Notificaciones Push: Mensajes enviados a un dispositivo para alertar sobre información relevante, aun sin tener la app abierta.
Conectividad y Seguridad
- Red de Sensores Inalámbricos (WSN): Conjunto de dispositivos con sensores que monitorean el entorno.
- IPv6: Última versión del Protocolo de Internet, ofrece más direcciones IP para dispositivos IoT.
- Seguridad IoT: Protocolo para proteger dispositivos y datos contra accesos no autorizados.
- Blockchain: Tecnología de registro distribuido que asegura la integridad de los datos en IoT.
Dispositivos Vestibles (Wearables)
- Wearables: Dispositivos electrónicos que se usan en el cuerpo, conectados a internet para recopilar datos.
- Reloj Inteligente (Smartwatch): Ofrece más funciones que solo la hora, como notificaciones y seguimiento de salud.
- Pulsera de Actividad (Fitness Tracker): Monitorea actividad física como pasos y frecuencia cardíaca.
- Auriculares Inteligentes (Smart Earbuds): Reproducción de audio y función de monitorización de actividad física.
- Gafas Inteligentes (Smart Glasses): Muestran datos mediante tecnología de realidad aumentada.
- Monitoreo de Salud: Uso de wearables para seguimiento de biometría como frecuencia cardíaca y patrones de sueño.
Tecnologías de Datos y Comunicación
- Telemetría: Proceso de medir y transmitir datos desde dispositivos remotos.
- LPWAN: Red de comunicación de largo alcance, diseñada para dispositivos IoT de bajo consumo energético.
- Smart Grid (Red Inteligente): Red eléctrica que usa tecnologías IoT para gestión eficiente de energía.
Inteligencia Artificial (IA)
- Inteligencia Artificial (IA): Área de la informática dedicada a sistemas que simulan inteligencia humana.
- Aprendizaje Automático (Machine Learning): Permite a las máquinas aprender de datos sin programación explícita.
- Red Neuronal Artificial (ANN): Modelo inspirado en el cerebro, compuesto por nodos interconectados que aprenden de los datos.
- Deep Learning (Aprendizaje Profundo): Uso de redes neuronales profundas para modelar patrones complejos en grandes datasets.
- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Interacción entre computadoras y lenguaje humano, abarcando traducción automática y análisis de sentimiento.
- Visión por Computadora: Capacidades de las máquinas para interpretar imágenes y videos.
Modelos y Datos
- Datos de Entrenamiento: Se utilizan para enseñar a los modelos de aprendizaje automático.
- Overfitting (Sobreajuste): Modelo que se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento y no generaliza bien.
- Underfitting (Subajuste): Modelo demasiado simple que no captura patrones en los datos.
Funcionalidades y Técnicas de Optimización
- Regularización: Previene el sobreajuste añadiendo penalizaciones a la complejidad del modelo.
- Función de Pérdida: Evalúa la discrepancia entre las predicciones del modelo y los valores reales.
- Gradiente Descendente: Método de optimización que ajusta parámetros del modelo para minimizar la función de pérdida.
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Explora los conceptos clave relacionados con la inteligencia artificial y las aplicaciones. Este glosario abarca temas como la interfaz de usuario (UI) y la experiencia de usuario (UX), fundamentales para entender cómo interactuamos con la tecnología moderna. Aprende términos técnicos que son esenciales para los desarrolladores y usuarios por igual.