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Questions and Answers
¿Cuál es el objetivo principal de las analíticas de aprendizaje en educación?
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¿Qué permite el aprendizaje adaptativo en el proceso educativo?
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¿Cuál es una aplicación común del aprendizaje profundo?
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¿Qué caracteriza a un chatbot en comparación con otros programas?
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¿Qué implica 'enseñar con IA' en el contexto educativo?
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¿Cuál de los siguientes es un rol de la inteligencia artificial en la educación?
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¿Qué define mejor la alfabetización en inteligencia artificial?
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¿Qué son los algoritmos en el contexto de la inteligencia artificial?
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¿Cuál es el enfoque principal de la amplificación de la inteligencia?
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¿Qué se necesita para que la inteligencia artificial pueda funcionar eficazmente?
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Study Notes
Glosario de Inteligencia Artificial
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AIED (Inteligencia Artificial en Educación): Uso de IA en el ámbito educativo, desempeñando roles como tutor inteligente, aprendiz, herramienta de aprendizaje, y asesor en políticas.
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Alfabetización en IA: Capacidades para comprender y utilizar la IA de forma ética en diversos contextos. Incluye competencias para evaluar y colaborar con esta tecnología.
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Algoritmo: Conjunto de instrucciones secuenciales para realizar cálculos o procesos. Existen algoritmos de aprendizaje automático y otros que requieren programación manual.
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Amplificación de la inteligencia: Desarrollo tecnológico que mejora las capacidades cognitivas humanas sin sustituirlas, también conocido como IA aumentada.
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Analíticas de aprendizaje: Campo multidisciplinario que utiliza datos para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje. Sus objetivos incluyen apoyar estrategias de instrucción y detectar estudiantes en riesgo.
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Aprendizaje adaptativo: Instrucción personalizada basada en datos sobre el progreso y desempeño del estudiante. Ajusta la dificultad y ritmo de aprendizaje.
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Aprendizaje automático: Subconjunto de IA que permite a las máquinas aprender de datos. El aprendizaje profundo utiliza redes neuronales para procesos complejos y reconocimiento de patrones.
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Chatbot: Programa que simula una conversación humana. A menudo integran IA y son utilizados en atención al cliente y comercio electrónico.
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Datos: Unidades de información transformadas para procesamiento y transferencia eficiente en sistemas interesados.
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Enseñar con IA: Integración de la IA en la educación para mejorar procesos de enseñanza-aprendizaje.
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Enseñanza para la IA: Desarrollo de habilidades y competencias para un uso responsable de la IA, necesario para el desarrollo en la sociedad actual.
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Enseñar sobre la IA: Uso de conocimientos de IA para crear herramientas y programas, incluyendo la integración de programación en los planes de estudio.
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Description
Este glosario ofrece una comprensión de los términos clave relacionados con la Inteligencia Artificial en el ámbito educativo. A través de la definición y explicación de conceptos, se busca facilitar la socialización de información valiosa sobre el uso de IA en la educación.