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Questions and Answers
¿Cuál es el objetivo principal de las analíticas de aprendizaje en educación?
¿Cuál es el objetivo principal de las analíticas de aprendizaje en educación?
- Desarrollar tecnología de reconocimiento facial
- Entender y mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje (correct)
- Monitorear exclusivamente el rendimiento académico
- Crear programas de e-commerce efectivos
¿Qué permite el aprendizaje adaptativo en el proceso educativo?
¿Qué permite el aprendizaje adaptativo en el proceso educativo?
- Ajustar las experiencias de aprendizaje a cada estudiante (correct)
- Reducir el uso de datos en las aulas
- Estandarizar la experiencia de todos los estudiantes
- Eliminars las intervenciones educativas personalizadas
¿Cuál es una aplicación común del aprendizaje profundo?
¿Cuál es una aplicación común del aprendizaje profundo?
- Enseñanza exclusivamente a través de libros
- Análisis de datos simples
- Mejoramiento de la educación tradicional sin tecnología
- Reconocimiento facial (correct)
¿Qué caracteriza a un chatbot en comparación con otros programas?
¿Qué caracteriza a un chatbot en comparación con otros programas?
¿Qué implica 'enseñar con IA' en el contexto educativo?
¿Qué implica 'enseñar con IA' en el contexto educativo?
¿Cuál de los siguientes es un rol de la inteligencia artificial en la educación?
¿Cuál de los siguientes es un rol de la inteligencia artificial en la educación?
¿Qué define mejor la alfabetización en inteligencia artificial?
¿Qué define mejor la alfabetización en inteligencia artificial?
¿Qué son los algoritmos en el contexto de la inteligencia artificial?
¿Qué son los algoritmos en el contexto de la inteligencia artificial?
¿Cuál es el enfoque principal de la amplificación de la inteligencia?
¿Cuál es el enfoque principal de la amplificación de la inteligencia?
¿Qué se necesita para que la inteligencia artificial pueda funcionar eficazmente?
¿Qué se necesita para que la inteligencia artificial pueda funcionar eficazmente?
Study Notes
Glosario de Inteligencia Artificial
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AIED (Inteligencia Artificial en Educación): Uso de IA en el ámbito educativo, desempeñando roles como tutor inteligente, aprendiz, herramienta de aprendizaje, y asesor en políticas.
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Alfabetización en IA: Capacidades para comprender y utilizar la IA de forma ética en diversos contextos. Incluye competencias para evaluar y colaborar con esta tecnología.
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Algoritmo: Conjunto de instrucciones secuenciales para realizar cálculos o procesos. Existen algoritmos de aprendizaje automático y otros que requieren programación manual.
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Amplificación de la inteligencia: Desarrollo tecnológico que mejora las capacidades cognitivas humanas sin sustituirlas, también conocido como IA aumentada.
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Analíticas de aprendizaje: Campo multidisciplinario que utiliza datos para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje. Sus objetivos incluyen apoyar estrategias de instrucción y detectar estudiantes en riesgo.
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Aprendizaje adaptativo: Instrucción personalizada basada en datos sobre el progreso y desempeño del estudiante. Ajusta la dificultad y ritmo de aprendizaje.
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Aprendizaje automático: Subconjunto de IA que permite a las máquinas aprender de datos. El aprendizaje profundo utiliza redes neuronales para procesos complejos y reconocimiento de patrones.
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Chatbot: Programa que simula una conversación humana. A menudo integran IA y son utilizados en atención al cliente y comercio electrónico.
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Datos: Unidades de información transformadas para procesamiento y transferencia eficiente en sistemas interesados.
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Enseñar con IA: Integración de la IA en la educación para mejorar procesos de enseñanza-aprendizaje.
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Enseñanza para la IA: Desarrollo de habilidades y competencias para un uso responsable de la IA, necesario para el desarrollo en la sociedad actual.
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Enseñar sobre la IA: Uso de conocimientos de IA para crear herramientas y programas, incluyendo la integración de programación en los planes de estudio.
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Description
Este glosario ofrece una comprensión de los términos clave relacionados con la Inteligencia Artificial en el ámbito educativo. A través de la definición y explicación de conceptos, se busca facilitar la socialización de información valiosa sobre el uso de IA en la educación.
