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Questions and Answers
Qui a introduit l'idée que de nombreuses décisions sont réversibles?
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Quel principe souligne la nécessité de différencier les tâches lourdes dans le cloud?
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Quel modèle de gestion nécessite un équilibre entre contrôle et responsabilité?
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Quel processus est associé à l'approche de développement itérative?
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Quelle technologie est mentionnée comme une option pour la gestion des ressources cloud?
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Quel est l'impact de l'utilisation d'un CDN sur le temps de réponse pour le contenu dynamique?
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Quel effet a un CDN sur la charge du serveur lors de la gestion du contenu statique?
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Quel est un avantage clé d'utiliser Amazon CloudFront par rapport à un CDN traditionnel pour le contenu dynamique?
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Lorsque vous utilisez un CDN pour le contenu statique, quel est l'effet sur la vitesse de chargement des pages?
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Quel type de contenu bénéficie le plus de l'utilisation d'un CDN?
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Quel est le ratio typique de lecture/écriture décrit dans le document?
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Dans quelle zone ces instances Amazon RDS sont-elles placées dans l'architecture?
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Quelles types d'instances Amazon RDS sont mentionnées?
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Quel objectif a un équilibrage de charge dans cette architecture?
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Quel est l'élément principal qui gère la logique de lecture et d'écriture dans le système?
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Quelle affirmation est vraie concernant le ratio de lecture/écriture?
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Comment les répliques de lecture d'Amazon RDS sont-elles décrites?
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Quel rôle joue un VPC dans cette architecture?
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Quel est l'objectif principal de l'AWS Cloud Development Kit ?
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Quelles pratiques sont appliquées à l'infrastructure via l'AWS CDK ?
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Quelle technologie est utilisée pour automatiser l'infrastructure ?
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Quel outil permet de gérer les services AWS via une interface en ligne de commande ?
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Dans le cadre de l'AWS CDK, quel type de langage est utilisé pour définir l'infrastructure ?
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Quelle est la relation entre l'AWS CDK et les pratiques de développement logiciel ?
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Quel service permet une gestion globale des ressources AWS via une API ?
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Pourquoi est-il important de créer une infrastructure réutilisable ?
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Quel service permet de détecter des anomalies sans définir de seuils statiques?
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Quelles fonctionnalités sont offertes par Amazon CloudWatch Logs insights?
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Quel est l'objectif de l'optimisation des applications selon le contenu fourni?
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Quelle caractéristique décrit une architecture monolithique?
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Quel aspect est mentionné comme une possibilité d'amélioration au sujet de la structure proposée?
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Quelle fonction d'Amazon CloudWatch aide à mieux comprendre les données?
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Parmi ces options, laquelle n'est pas une caractéristique de CloudWatch?
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Pourquoi est-il important de séparer les différentes couches d'une architecture?
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Quel type de base de données est conçu pour le cloud et offre des fonctionnalités de traitement en mémoire?
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Quelle fonction est associée à l'intégration des appareils et de l'edge computing?
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Quel service permet la détection d'événements en temps réel dans l'architecture serverless?
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Quel élément est typiquement utilisé pour la protection et la conformité des données?
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Quel service est associé à la gestion des applications serverless?
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Quel type de stockage est particulièrement adapté pour la sauvegarde et la restauration des données?
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Quel service permet la lutte contre les attaques DDoS?
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Quel framework est spécifiquement connu pour le deep learning?
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Quel outil permet l'intégration et l'analytique de données provenant de différentes sources?
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Quel service est central pour la gestion des ressources et le suivi de l'utilisation dans le cloud?
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Quel modèle d'analyse est principalement utilisé pour le traitement du langage naturel?
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Quel type de visualisation est principalement utilisé pour explorer des données volumineuses?
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Quel service est conçu pour le développement et le test de blockchain?
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Quel service est utilisé pour l'optimisation des modèles d'apprentissage machine?
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Study Notes
Présentation générale
- Le sujet est la mise à l'échelle sur AWS, jusqu'à 10 millions d'utilisateurs.
- L'orateur est Giulio Lannazzo, architecte solutions chez Amazon Web Services.
Infrastructure globale d'AWS
- 34 régions
- 108 zones de disponibilité (AZ)
- Réseau dorsale privé
- Plus de 600 points de présence
Zones de disponibilité (AZ)
- Regroupement de datacenters
- Au moins 3 AZ par région
- Protection contre les pannes techniques
Points de présence
- Utilisés pour héberger les services de diffusion de contenu (Amazon CloudFront)
- Ne peuvent pas être utilisés directement
Zones locales AWS
- Extension de région
- Au cœur des grandes villes et des centres industriels
AWS Wavelength
- Infrastructure réseau 5G
- Accès aux données en temps réel dans le périphérique
- Traitement analytique des données
AWS Outposts
- Prolonge l'infrastructure AWS dans votre centre de données sur site
- Application très basse latence
- Traitement de données local
- Stockage de données local
Éventail et profondeur des services AWS
- Plus de 200 services complets
- Catégories: Analyses, applications métier, blockchain, sécurité, identités et conformité, stockage, bases de données, calcul, outils de développement, médias, services hybrides, internet des objets, apprentissage automatique, services de messagerie.
Considérations
- Beaucoup de décisions sont réversibles (Jeff Bezos)
- Boucle de rétroaction: Construire, Mesurer, Apprendre
Contrôle vs. Responsabilité
- Identifier et éviter les tâches lourdes non différenciées.
- Privilégier les solutions sans serveur ou les solutions managées plutôt que de le faire vous-même.
Utilisateurs: 1
- Une seule instance: pas de basculement, sans redondance, contraintes sur les choix technologiques pour les composants.
- Trop d'œufs dans un seul panier.
Options de bases de données
- Auto-gérées : Amazon EC2
- Entièrement gérées : Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Neptune, Amazon Aurora, Amazon Timestream
Amazon RDS
- Fournit une base de données relationnelle gérée
- Gère la maintenance quotidienne
- Gère les correctifs de sécurité
- Gère les mises à jour logicielles
- Différents types de moteur (MySQL/MariaDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, Amazon Aurora).
Amazon Aurora
- Compatible MySQL ou PostgreSQL
- Mise à l'échelle du stockage automatique (jusqu'à 64 To)
- Jusqu'à 15 répliques de lecture
- Sauvegardes continues (incrémentales)
- Réplication six voies sur trois zones
Amazon Aurora serverless v2
- Base de données auto-gérée et évolutive à la demande
- Démarre à la demande, s'arrête lorsqu'elle n'est pas utilisée
- Évolue automatiquement, sans instances à gérer
- Payez à la seconde pour la capacité de base de données utilisée
À NoSQL ou pas à NoSQL ?
- Base de données relationnelle : technologie bien établie, contraintes de schéma, bonne scalabilité, peut gérer plusieurs millions d'utilisateurs.
- Base de données non relationnelle : bases de données personnalisées, plus de liberté dans la modélisation des données, plus rapide pour certains types de charge de travail, architecture graphique, géospatiale, clé-valeur, document.
- Cas où NoSQL peut être nécessaire: applications sensibles à la latence, volumineux volumes de données, ingestion rapide de données, données fortement non relationnelles.
Amazon Cognito
- Gestion des utilisateurs
- Interface utilisateur hébergée
- Intégration avec les identifiants AWS
- Tokens standards
- Fonctionnalités de fédération
1 < Utilisateurs < 1000
- Utilisation d’une seule instance Amazon RDS dans un VPC
Utilisateurs > 1000
- Évolutivité horizontale : ajout d‘instances
- Évolutivité verticale : augmentation de puissance de chaque instance
- Gestion de la charge (Load Balancing) : Application Load Balancer, Network Load Balancer pour une disponibilité et une résilience améliorées
Performances des bases de données
- Avoir un bon Ratio lecture/écriture.
- Si des problèmes persistent, envisager la décomposition des bases de données, la réplication, ou l'utilisation de solutions de base de données spécialisées
Déplacer la charge
- Amazon CloudFront
- Amazon S3 : stockage d’objets, haute durabilité, adapté aux données statiques, mise à l'échelle infinie.
- Optimisation pour l'architecture AWS.
Amazon Elasticache
- Mise à l'échelle automatique
- Auto-réparation
Mise en cache
- Le cache peut être utilisé comme un cache-cache.
- Si l’objet n'est pas dans le cache, il est récupéré dans la base de données.
- Il faut penser aux temps de réponse, et au délai ou temps de conservation TTL.
- Cache et stockage d’objets (S3)
Amazon DynamoDB
- Base de données NoSQL gérée
- Options de tarification provisionnées et à la demande
- Performances prévisibles
- Intégration globale
Optimisation des applications
- Décomposer l'application
- Utiliser des runtimes adaptés (serveless)
Architecture orientée service (SOA)
- Modélisation en composants independants
- Évolutivité des composants
- Contrats de service (définition des interfaces)
Microservices
- Architecture décomposée en services autonomes.
- Interaction par des API.
- Évolutivité et redondance améliorées.
- Ressources externes
- Disponibilité accroît.
- Application modernisée avec des containers / sans serveur.
- Découpler les services
AWS X-Ray
- Identification des goulots d'étranglement et des erreurs.
- Diagnostic des problèmes dans les services spécifiques de l'application.
- Impact des problèmes sur les utilisateurs identifié.
- Graphique d'appel des services
Utilisateurs > 1 million
- Mise à échelle des instances.
- Utilisation des répliques.
- Réplication multi-régions.
- Gestion du stockage de données.
Ressources d'étude des étudiants
- Accéder aux services AWS.
- Séminaires en ligne
- Formation
- cours gratuits
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
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Description
Ce quiz explore les concepts clés de la gestion des ressources cloud et des réseaux de distribution de contenu (CDN). Il aborde des questions sur des décisions réversibles, l'équilibre entre contrôle et responsabilité, et l'impact de l'utilisation d'un CDN sur les temps de réponse. Testez vos connaissances sur ces technologies essentielles pour l'informatique moderne.