Gestión de Entornos en Python
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Questions and Answers

¿Cuáles son algunas alternativas a usar pip para instalar paquetes?

  • pipenv
  • conda
  • poetry
  • Todas las anteriores (correct)

    • Es recomendable manejar diferentes versiones de Python en un solo sistema.

    True (A)

    Un virtual environment es un directorio que contiene una versión independiente de Python y las dependencias de los paquetes.

    True (A)

    El uso de virtual environments reduce la dependencia de system packages (las que vienen integradas con el sistema).

    <p>True (A)</p> Signup and view all the answers

    venv y virtualenv son herramientas para crear un entorno virtual para Python.

    <p>True (A)</p> Signup and view all the answers

    La herramienta pyenv permite instalar múltiples versiones de Python en un mismo sistema.

    <p>True (A)</p> Signup and view all the answers

    Anaconda es una distribución de Python que incluye una herramienta de gestión de paquetes llamada conda.

    <p>True (A)</p> Signup and view all the answers

    El sistema de gestión de paquetes conda ofrece mecanismos de control de dependencia más avanzados que pip.

    <p>True (A)</p> Signup and view all the answers

    El requirements.txt es un archivo que contiene las dependencias del proyecto.

    <p>True (A)</p> Signup and view all the answers

    Las herramientas poetry y pipenv utilizan pip internamente para la instalación de paquetes.

    <p>True (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué son los extras en un requisito de paquete?

    <p>Los extras representan características o dependencias opcionales que se pueden instalar junto con un paquete.</p> Signup and view all the answers

    ¿En qué consiste el uso de marcadores de entorno en un requisito de paquete?

    <p>Los marcadores de entorno son condiciones que permiten instalar o no un paquete, en función de la plataforma, la versión de Python o otras variables de entorno.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se utiliza la herramienta poetry para crear un proyecto?

    <p>Se usa la herramienta <code>poetry</code> para crear un proyecto con un archivo <code>pyproject.toml</code> configurado.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se utiliza la herramienta poetry para gestionar las dependencias de los paquetes?

    <p>La herramienta <code>poetry</code> utiliza el comando <code>add</code> para agregar dependencias o <code>remove</code> para quitarlas.</p> Signup and view all the answers

    Si una dependencia no se encuentra en PyPI, ¿cómo se puede instalar?

    <p>Si una dependencia no está en PyPI, se puede instalar mediante un enlace 'git' a la rama del repositorio.</p> Signup and view all the answers

    Describe el formato de un archivo requirements.txt.

    <p>El archivo <code>requirements.txt</code> es un archivo plano que contiene una lista de paquetes con sus versiones, utilizando especificaciones de versiones y marcadores de entorno.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es conda-forge?

    <p>conda-forge es un repositorio alternativo de paquetes para conda.</p> Signup and view all the answers

    ¿En qué se diferencia pip de conda?

    <p><code>pip</code> es un gestor de paquetes para Python, mientras que <code>conda</code> es un gestor de paquetes que puede gestionar dependencias para diferentes lenguajes, incluyendo Python y R.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se pueden compartir las dependencias entre colegas?

    <p>Los <code>requirements.txt</code>, los archivos <code>environment.yml</code> o los repositorios Git se pueden usar para compartir dependencias.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Python Environment Management

    • Virtual environments isolate project dependencies, preventing conflicts & security risks.
    • Using a dedicated directory (envs) for environments keeps projects portable and avoids backup issues.
    • venv (included in Python 3.3+) is preferred over virtualenv.
    • Activate a virtual environment by sourcing the appropriate activation script (e.g., source envs/your_env/bin/activate).

    Creating a Virtual Environment

    • Linux/Unix (zsh/bash): python3 -m venv envs/your_env ; source envs/your_env/bin/activate
    • Windows (cmd): python.exe -m venv envs\your_env ; envs\your_env\Scripts\activate.bat
    • Windows (PowerShell): python.exe -m venv envs\your_env ; envs\your_env\Scripts\Activate.ps1

    Installing Packages

    • Install packages within the environment using pip3 install package_name.
    • Check installed packages using pip3 freeze.
    • Use pip3 freeze --local to avoid listing system packages.

    Managing Dependencies

    • Store dependencies in a requirements.txt file.
    • Pip automatically handles updates & upgrades when installing from a requirements.txt file.

    Version Specifiers

    • Pinning versions in requirements.txt: package_name>=version_number ; package_name!=version (example).
    • Use wildcards: package_name==version_major.* ; package_name~=version_major.minor.patch

    Installing from Source

    • Install from git repositories using pip3 install --editable 'git+url@branch#egg=package_name'.

    Additional Dependencies

    • Install optional dependencies (extras) using brackets notation: package_name[extra1,extra2].

    Conditional Dependencies

    • Use environment markers for OS or Python version specific dependencies (e.g., package_name; system_==Windows).

    Poetry

    • Poetry automates dependency management, creating a pyproject.toml file for the project.
    • Create a new project with poetry init.
    • Manage dependencies using pyproject.toml.
    • Install packages with poetry install.

    Pipenv

    • Pipenv also handles virtual environments and dependency management.
    • Similar to poetry, manages dependencies through a configuration file.

    Anaconda

    • Anaconda is a Python distribution with its own package manager (conda).
    • conda manages dependencies including packages from conda-forge.
    • Create environments with conda create --name environment_name.
    • Install and update packages with conda install package_name.
    • Share environments by exporting them to environment.yml.

    Pyenv

    • pyenv allows installing and switching between multiple Python versions.
    • Install using curl https://pyenv.run | bash (Linux/Unix).
    • Activate a specific Python version using pyenv activate <version>.

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    Description

    Este cuestionario explora la gestión de entornos virtuales en Python, incluyendo su creación y manejo de dependencias. Aprende a usar venv y cómo activar entornos en diferentes sistemas operativos. Desarrolla habilidades esenciales para mantener tus proyectos organizados y seguros.

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