Gestión de Entornos en Python

Un algoritmo de ordenamiento que ordena una lista comparando cada elemento con los elementos anteriores y colocándolo en su posición correcta.

El proceso de evaluar el rendimiento de un algoritmo, determinando su consumo de tiempo y espacio.

El proceso de crear una solución paso a paso para un problema informático.

Notación que describe el tiempo de ejecución de un algoritmo en el peor de los casos, ignorando los factores constantes.

Notación que describe el tiempo de ejecución de un algoritmo en el mejor de los casos, ignorando los factores constantes.

Notación que describe el tiempo de ejecución de un algoritmo que es tanto superior como inferior asintóticamente.

Una estrategia de diseño de algoritmos que divide un problema grande en subproblemas más pequeños, resuelve cada uno y combina las soluciones.

Un algoritmo para multiplicar matrices que mejora el algoritmo de multiplicación de matrices estándar.

Una ecuación que define una función en términos de valores de sí misma para entradas más pequeñas.

Técnica para resolver recurrencias, reemplazando la recurrencia en sí misma para encontrar una expresión en términos de n.

Técnica para resolver recurrencias, visualizando el comportamiento como un árbol y sumando los costos de cada nivel.

M´etodo para resolver recurrencias de dividir y conquistar, basándose en la relación entre el tamaño del problema y los subproblemas.

Técnica para analizar el tiempo de ejecución promedio de un algoritmo, considerando las posibles entradas.

Algoritmos que utilizan la aleatoriedad durante su ejecución.

Algoritmo de ordenamiento basado en la estructura de datos montículo (heap).

Algoritmo de ordenamiento basado en la técnica de dividir y conquistar.

Algoritmos que pueden ordenar datos en tiempo proporcional al tamaño de los datos.

El proceso de encontrar valores que dividen un conjunto de valores ordenados en partes iguales o en porciones especificadas.

Métodos para organizar y almacenar datos, incluyendo arreglos y listas enlazadas.

Una estructura de datos que permite la búsqueda, inserción y eliminación eficientes de datos a partir de una clave.

Estructura de datos en árbol que organiza los datos en un orden específico para búsquedas eficientes.

Un conjunto de instrucciones precisas y finitas que resuelven un problema o tarea.

Los algoritmos son las herramientas básicas de la computación. Permiten a las computadoras resolver problemas complejos, automatizar tareas y procesar información.

Un algoritmo de ordenamiento que ordena una lista comparando cada elemento con los elementos anteriores y colocándolo en su posición correcta.

El valor que divide un conjunto de valores ordenados en dos mitades iguales.

El proceso de encontrar valores que dividen un conjunto de valores ordenados en partes iguales o en porciones especificadas.

Una estructura de datos que representa objetos y relaciones entre ellos.

Un algoritmo que explora un grafo nivel por nivel.

Un algoritmo que explora un grafo siguiendo un camino tan profundo como sea posible.

Un árbol que conecta todos los nodos de un grafo con el mínimo costo total.

El camino más corto entre dos nodos en un grafo.

Un entorno virtual es una instalación de Python liviana con sus propios directorios de paquetes y un binario de Python copiado (o vinculado) desde el binario utilizado para crear el entorno.

Los entornos virtuales evitan conflictos de paquetes, protegen tu sistema de malware y mantienen la portabilidad de tus proyectos.

Una herramienta integrada en Python desde la versión 3.3 que permite crear entornos virtuales.

Una librería de Python que permite crear entornos virtuales.

Activar un entorno virtual significa decirle a tu sistema que use los paquetes y la versión de Python específica de ese entorno.

Utilizar pip dentro de un entorno virtual te permite instalar paquetes específicos para ese proyecto sin afectar al sistema principal.

Una herramienta que facilita la instalación y cambio entre diferentes versiones de Python.

Una distribución de Python que incluye herramientas como conda y entornos virtuales, ideal para análisis de datos y ciencia.

El administrador de paquetes de Anaconda que proporciona comprobación de dependencias y una gestión de paquetes más avanzada.

Un repositorio de paquetes enfocado en la informática científica, utilizado por conda.

Un archivo que lista las dependencias de un proyecto y sus versiones.

Puedes crear un archivo requirements.txt manualmente o automáticamente con pip freeze.

Se pueden utilizar operadores como '==' para versiones específicas, '>' para versiones mayores, '<' para versiones menores o '!=' para excluir versiones.

pip permite instalar paquetes directamente desde repositorios de control de versiones como Git.

Muchos paquetes ofrecen dependencias opcionales para casos de uso específicos, que se pueden instalar utilizando corchetes y comas.

Los marcadores de entorno permiten especificar dependencias que solo son necesarias en ciertos sistemas operativos o versiones de Python.

Una herramienta que simplifica la creación, gestión y publicación de proyectos de Python.

Poetry init te guía para crear un pyproject.toml que contiene la configuración de tu proyecto.

Puedes agregar dependencias a tu proyecto de forma interactiva o editando directamente el pyproject.toml.

Poetry update actualiza tus dependencias a las últimas versiones compatibles.

Poetry te permite ejecutar comandos dentro de tu proyecto.

Una herramienta que administra entornos virtuales y dependencias de forma transparente.

Puedes usar pipenv install para agregar dependencias a tu proyecto.

pipenv update actualiza todas tus dependencias a las últimas versiones compatibles.

pipenv lock genera un Pipfile.lock que te permite replicar el mismo entorno en producción.

Puedes usar pipenv run para ejecutar comandos dentro de tu proyecto, incluyendo comandos cron.

Tanto pipenv como poetry son excelentes herramientas para la gestión de proyectos. La elección suele ser un asunto de preferencia personal.

Comprender las diferentes herramientas de gestión de entornos virtuales y dependencias te ayudará a elegir la mejor opción para tus proyectos.