5 Questions
¿Qué tecnología destacada en el campo de la Inteligencia Artificial Generativa fue desarrollada por Ian Goodfellow en 2014?
Redes Generativas Adversarias (GANs)
¿En qué consiste el proceso de las GANs en la Inteligencia Artificial Generativa?
Utilizar una red generadora y una red discriminadora que compiten
¿Cuál es uno de los modelos generativos más populares mencionados en el texto?
Codificadores Automáticos Variacionales (VAEs)
¿Qué representa el espacio latente en los modelos generativos?
Una representación de menor dimensión de los datos
¿Qué tipo de datos son utilizados para entrenar un modelo generativo en el contexto de la Inteligencia Artificial Generativa?
Datos que representan el contenido a generar
Study Notes
Inteligencia Artificial Generativa
- La inteligencia artificial generativa es como una máquina que puede soñar y crear mundos nuevos, capaz de determinar, a partir de nuevos casos, la nueva etiqueta, valor, imagen o predicción en general.
- Basada en la conversión (generación o modificación) de información en distintos formatos, destacando las que generan vídeo o imágenes a partir de texto (prompts).
Procesos de Conversión
- Texto a juegos
- Texto a voz o música
- Texto a vídeo en tiempo real
- Ampliación de imágenes
- Texto a aplicación informática
Modelo de Conversión
- La inteligencia artificial generativa implica la conversión de una entrada en otra de una forma multimodal, es decir, que pasamos al mismo o diferente formato entendiendo por formato la forma en que se presenta la información (texto, imagen, audio o vídeo).
Redes Neuronales Generativas (GANs)
- Desarrolladas por Ian Goodfellow en 2014
- Consisten en dos redes neuronales, una generadora y otra discriminadora, que compiten entre sí para crear y evaluar datos
Proceso de una IA Generativa
Fases del Proceso
- Recopilación y preprocesamiento de datos
- Entrenamiento de modelos
- Representación del espacio latente
- Proceso de generación
- Evaluación y refinamiento
Test your knowledge on generative artificial intelligence models and supervised learning techniques. Explore how these models are trained with real values to make predictions or classify new data, and how they differ from unsupervised learning approaches. This quiz covers topics related to generative models, supervised learning, and artificial intelligence.
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