Metodología. Tema 2 parte II

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29 Questions

¿Cuál es el nivel de confianza deseable establecido por consenso en ciencias sociales?

95%

¿Qué es el nivel de significación en la estimación por intervalos?

Es la probabilidad de que el intervalo de confianza no contenga al parámetro

¿Qué fórmula se utiliza para construir el intervalo en torno a una puntación directa?

$IC = ar{X} \ ext{ } rac{s}{ oot{n}{n-1}}$

¿Qué es el error máximo en la construcción del intervalo de confianza?

La cantidad que se suma y resta a la puntuación para construir el intervalo

¿Qué representa el nivel de confianza en la estimación por intervalos?

La probabilidad de que el intervalo de confianza contenga al parámetro

¿Qué es el nivel de confianza en la estimación por intervalos?

La probabilidad con la que cabe esperar que el intervalo de confianza contenga al parámetro

¿Qué se necesita para calcular un intervalo de confianza?

La muestra aleatoria, la media muestral, la desviación estándar y el tamaño de la muestra

¿Qué indica el nivel de confianza en la estimación por intervalos?

La probabilidad de que el parámetro poblacional se encuentre dentro del intervalo

¿Qué se utiliza para calcular el intervalo de confianza en la estimación por intervalos?

El error típico y la puntuación T o Z

¿Qué representa el intervalo de confianza en la estimación por intervalos?

El rango de valores en el que se espera encontrar el parámetro poblacional

¿Cuál es la utilidad de las estimaciones por intervalos en la toma de decisiones?

Tomar decisiones basadas en datos, como en el lanzamiento de un nuevo producto o en la evaluación de actitudes en un grupo poblacional

¿Por qué es fundamental entender y aplicar la estimación por intervalos en estadística?

Para la interpretación correcta de los resultados estadísticos y la toma de decisiones informadas

¿Cuál es el objetivo de construir intervalos de confianza?

Proporcionar una estimación del parámetro poblacional con un nivel de confianza dado

¿Qué distribución se utiliza para transformar proporciones a puntuaciones Z?

Distribución normal

¿Qué implica un nivel de confianza del 95% en la construcción de un intervalo?

En 95 de cada 100 veces, el parámetro poblacional estará dentro del intervalo

¿Cuándo se utiliza la distribución t de Student en la construcción de intervalos de confianza?

Cuando no se conoce la desviación típica poblacional

¿Cómo varía la distribución t de Student?

Según el tamaño muestral

¿Qué se utiliza para calcular el error máximo y determinar los límites del intervalo de confianza?

Desviación típica poblacional

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el intervalo de confianza del 95% es verdadera?

El intervalo de confianza del 95% nos asegura que el valor verdadero estará dentro del intervalo con una probabilidad de error del 5%.

¿Cómo se calcula la probabilidad de que un evento ocurra en un intervalo de tiempo específico?

La media y la desviación típica se utilizan para calcular la probabilidad de que un evento ocurra dentro de un intervalo de tiempo específico.

¿Qué se utiliza para determinar el intervalo de confianza al 95%?

La fórmula y el cálculo de la puntuación Z se utilizan para determinar el intervalo de confianza al 95%.

¿Cuál es la fórmula para el cálculo del error máximo en el intervalo de confianza?

La fórmula para el error máximo se calcula como 1.96 veces la desviación estándar.

¿Qué significa el 95% de confianza en el intervalo de confianza?

El 95% de confianza significa que el intervalo contendrá el valor verdadero en el 95% de los casos.

¿Cómo se calcula la puntuación Z que delimita el intervalo en el intervalo de confianza al 95%?

La distribución Z simétrica se utiliza para calcular las puntuaciones Z que delimitan el intervalo.

¿Cuál es la fórmula para calcular el intervalo de confianza para la media cuando se conoce la desviación estándar poblacional?

$IC_{1-\alpha} = \bar{Y} \pm |Z_{\alpha/2}|\times \sigma_{Y}$

¿Cuál es la fórmula para calcular el intervalo de confianza para la media cuando no se conoce la desviación estándar poblacional?

$IC_{1-\alpha} = \bar{Y} \pm |t_{n-1;\alpha/2}|\times \sigma_{Y} / \sqrt{n}$

¿Cuál es la fórmula para calcular el intervalo de confianza para la proporción poblacional?

$IC_{1-\alpha} = \pi_1 \pm |Z_{\alpha/2}|\times \sigma_1$

¿Cuál es la fórmula para calcular el intervalo de confianza para la proporción poblacional cuando no se conoce la proporción poblacional?

$IC_{1-\alpha} = \pi_1 \pm |t_{n-1;\alpha/2}|\times \sigma_1 / \sqrt{n}$

¿Cuál es la fórmula para calcular el intervalo de confianza para la media cuando se conoce la desviación estándar poblacional y se tiene una muestra pequeña?

$IC_{1-\alpha} = \bar{Y} \pm |t_{n-1;\alpha/2}|\times \sigma_{Y}$

Study Notes

Intervalo de Confianza y Probabilidad en Estimaciones de Tiempo

  • El intervalo de confianza del 95% nos asegura que el valor verdadero estará dentro del intervalo con una probabilidad de error del 5%.
  • La fórmula para el error máximo se calcula como 1.96 veces la desviación estándar.
  • Un ejemplo con una puntuación directa muestra cómo calcular la probabilidad de que un evento ocurra en un intervalo de tiempo.
  • La media y la desviación típica se utilizan para calcular la probabilidad de que un evento ocurra dentro de un intervalo de tiempo específico.
  • El colega tiene una certeza del 95% de que llegará dentro de un intervalo específico.
  • El intervalo al 95% se calcula utilizando la fórmula |Zα/2| = 1.96.
  • La probabilidad se calcula determinando la puntuación Z que deja una probabilidad específica a la izquierda y a la derecha.
  • La distribución Z simétrica se utiliza para calcular las puntuaciones Z que delimitan el intervalo.
  • La fórmula del intervalo se utiliza para calcular los límites del intervalo de confianza.
  • El 95% de confianza significa que el intervalo contendrá el valor verdadero en el 95% de los casos.
  • La probabilidad de error del 5% se tolera en el intervalo de confianza del 95%.
  • La fórmula y el cálculo de la puntuación Z se utilizan para determinar el intervalo de confianza al 95%.

Aprende sobre el intervalo de confianza del 95% y la probabilidad en estimaciones de tiempo, incluyendo el cálculo de errores máximos, la utilización de la distribución Z simétrica y la fórmula para determinar los límites del intervalo de confianza.

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