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Questions and Answers
¿Cuál es el nivel de confianza deseable establecido por consenso en ciencias sociales?
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¿Qué es el nivel de significación en la estimación por intervalos?
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¿Qué fórmula se utiliza para construir el intervalo en torno a una puntación directa?
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¿Qué es el error máximo en la construcción del intervalo de confianza?
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¿Qué representa el nivel de confianza en la estimación por intervalos?
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¿Qué es el nivel de confianza en la estimación por intervalos?
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¿Qué se necesita para calcular un intervalo de confianza?
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¿Qué indica el nivel de confianza en la estimación por intervalos?
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¿Qué se utiliza para calcular el intervalo de confianza en la estimación por intervalos?
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¿Qué representa el intervalo de confianza en la estimación por intervalos?
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¿Cuál es la utilidad de las estimaciones por intervalos en la toma de decisiones?
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¿Por qué es fundamental entender y aplicar la estimación por intervalos en estadística?
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¿Cuál es el objetivo de construir intervalos de confianza?
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¿Qué distribución se utiliza para transformar proporciones a puntuaciones Z?
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¿Qué implica un nivel de confianza del 95% en la construcción de un intervalo?
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¿Cuándo se utiliza la distribución t de Student en la construcción de intervalos de confianza?
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¿Cómo varía la distribución t de Student?
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¿Qué se utiliza para calcular el error máximo y determinar los límites del intervalo de confianza?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el intervalo de confianza del 95% es verdadera?
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¿Cómo se calcula la probabilidad de que un evento ocurra en un intervalo de tiempo específico?
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¿Qué se utiliza para determinar el intervalo de confianza al 95%?
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¿Cuál es la fórmula para el cálculo del error máximo en el intervalo de confianza?
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¿Qué significa el 95% de confianza en el intervalo de confianza?
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¿Cómo se calcula la puntuación Z que delimita el intervalo en el intervalo de confianza al 95%?
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¿Cuál es la fórmula para calcular el intervalo de confianza para la media cuando se conoce la desviación estándar poblacional?
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¿Cuál es la fórmula para calcular el intervalo de confianza para la media cuando no se conoce la desviación estándar poblacional?
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¿Cuál es la fórmula para calcular el intervalo de confianza para la proporción poblacional?
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¿Cuál es la fórmula para calcular el intervalo de confianza para la proporción poblacional cuando no se conoce la proporción poblacional?
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¿Cuál es la fórmula para calcular el intervalo de confianza para la media cuando se conoce la desviación estándar poblacional y se tiene una muestra pequeña?
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Study Notes
Intervalo de Confianza y Probabilidad en Estimaciones de Tiempo
- El intervalo de confianza del 95% nos asegura que el valor verdadero estará dentro del intervalo con una probabilidad de error del 5%.
- La fórmula para el error máximo se calcula como 1.96 veces la desviación estándar.
- Un ejemplo con una puntuación directa muestra cómo calcular la probabilidad de que un evento ocurra en un intervalo de tiempo.
- La media y la desviación típica se utilizan para calcular la probabilidad de que un evento ocurra dentro de un intervalo de tiempo específico.
- El colega tiene una certeza del 95% de que llegará dentro de un intervalo específico.
- El intervalo al 95% se calcula utilizando la fórmula |Zα/2| = 1.96.
- La probabilidad se calcula determinando la puntuación Z que deja una probabilidad específica a la izquierda y a la derecha.
- La distribución Z simétrica se utiliza para calcular las puntuaciones Z que delimitan el intervalo.
- La fórmula del intervalo se utiliza para calcular los límites del intervalo de confianza.
- El 95% de confianza significa que el intervalo contendrá el valor verdadero en el 95% de los casos.
- La probabilidad de error del 5% se tolera en el intervalo de confianza del 95%.
- La fórmula y el cálculo de la puntuación Z se utilizan para determinar el intervalo de confianza al 95%.
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Description
Aprende sobre el intervalo de confianza del 95% y la probabilidad en estimaciones de tiempo, incluyendo el cálculo de errores máximos, la utilización de la distribución Z simétrica y la fórmula para determinar los límites del intervalo de confianza.