Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre la Teoría de la Utilidad Esperada?
¿Qué enfatiza la Teoría de la Prospectiva en relación a las pérdidas y ganancias?
¿Qué reconoce la Teoría de la Decisión Bounded Rationality?
¿Cuál es el enfoque principal de la Teoría de Juegos?
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¿Qué caracteriza al Modelo de Toma de Decisiones Racional?
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¿Qué se entiende por la Teoría de la Decisión Descriptiva?
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¿Qué significa la Teoría de la Inmunidad de las Decisiones?
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¿Cuál es una característica de los Modelos de Toma de Decisiones Intuitiva?
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¿Cuál es el objetivo principal del análisis de riesgo?
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¿Qué tipo de riesgo se relaciona con cambios en la demanda que afectan ingresos?
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¿Cuál de las siguientes es una metodología de análisis de riesgo que se basa en mediciones numéricas?
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¿Cuál es la primera etapa en el proceso de análisis de riesgo?
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¿Qué herramienta visual es útil para evaluar la severidad y probabilidad de los riesgos?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe un riesgo reputacional?
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En el análisis de riesgo, ¿qué se entiende por 'priorización de riesgos'?
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¿Qué resultado se espera al aplicar correctamente el análisis de riesgo en una organización?
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Study Notes
Fundamentos de la Toma de Decisiones: Teorías de Decisiones
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Teoría de la Utilidad Esperada:
- Propone que las decisiones se toman para maximizar la utilidad esperada.
- Asume que los individuos son racionales y evalúan las probabilidades de los resultados.
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Teoría de la Prospectiva:
- Desarrollada por Kahneman y Tversky.
- Se centra en cómo las personas perciben las probabilidades y los resultados.
- Destaca la aversión a la pérdida: las pérdidas se sienten más intensamente que las ganancias equivalentes.
-
Teoría de la Decisión Bounded Rationality:
- Introducida por Herbert Simon.
- Reconoce que las personas tienen limitaciones cognitivas y de información.
- Propone que las decisiones son "satisfactorias" en lugar de óptimas debido a estas limitaciones.
-
Teoría de Juegos:
- Analiza la interacción estratégica entre individuos.
- Utiliza modelos matemáticos para predecir comportamientos y resultados en situaciones competitivas.
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Teoría de la Decisión Normativa:
- Se enfoca en cómo se deben tomar las decisiones basándose en criterios racionales.
- Proporciona un marco para evaluar la calidad de las decisiones.
-
Modelo de Toma de Decisiones Racional:
- Implica un proceso secuencial: identificación del problema, recopilación de información, evaluación de alternativas, selección de la mejor opción.
- Se basa en la lógica y el análisis sistemático.
-
Modelos de Toma de Decisiones Intuitiva:
- Reconoce la influencia de la intuición y la experiencia en el proceso de decisión.
- Puede ser útil en situaciones de tiempo limitado o en contextos complejos.
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Teoría de la Decisión Descriptiva:
- Analiza cómo las personas realmente toman decisiones, en contraste con cómo deberían hacerlo (teoría normativa).
- Examina el impacto de factores psicológicos y emocionales.
-
Teoría de la Inmunidad de las Decisiones:
- Se refiere a la resistencia que tienen los individuos para cambiar decisiones ya tomadas.
- Puede ser influenciada por el costo emocional de admitir un error.
Teorías de Decisiones
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Teoría de la Utilidad Esperada:
- Maximiza la utilidad esperada al tomar decisiones racionales.
- Los individuos evalúan las probabilidades de los resultados posibles.
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Teoría de la Prospectiva:
- Creada por Kahneman y Tversky, explora la percepción de probabilidades y resultados.
- Subraya la aversión a la pérdida: la sensación de pérdida es más intensa que la de una ganancia equivalente.
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Teoría de la Decisión Bounded Rationality:
- Propuesta por Herbert Simon, reconoce limitaciones cognitivas y de información en los individuos.
- Las decisiones son "satisfactorias" en lugar de óptimas, debido a estas limitaciones.
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Teoría de Juegos:
- Analiza interacciones estratégicas entre individuos.
- Emplea modelos matemáticos para predecir comportamientos y resultados en situaciones competitivas.
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Teoría de la Decisión Normativa:
- Se centra en cómo deben tomarse las decisiones basándose en criterios racionales.
- Ofrece un marco para evaluar la calidad de las decisiones tomadas.
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Modelo de Toma de Decisiones Racional:
- Proceso secuencial: identificación del problema, recopilación de información, evaluación de alternativas y selección de la mejor opción.
- Se fundamenta en la lógica y el análisis sistemático.
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Modelos de Toma de Decisiones Intuitiva:
- Considera la influencia de la intuición y la experiencia en el proceso decisional.
- Resulta eficaz en situaciones con tiempo limitado o contextos complejos.
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Teoría de la Decisión Descriptiva:
- Examina cómo las personas realmente toman decisiones, contrastando con la teoría normativa.
- Investiga el impacto de factores psicológicos y emocionales en la toma de decisiones.
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Teoría de la Inmunidad de las Decisiones:
- Describe la resistencia de los individuos a cambiar decisiones que ya han tomado.
- Afectada por el costo emocional de admitir un error.
Análisis de Riesgo
- Evaluación sistemática de riesgos con el objetivo de minimizar pérdidas y maximizar oportunidades en la toma de decisiones.
- Identificación de incertidumbres y vulnerabilidades críticas para una planificación efectiva.
Importancia del Análisis de Riesgo
- Facilita la planificación y asignación de recursos adecuados.
- Contribuye a la toma de decisiones informadas, aumentando la probabilidad de éxito en proyectos.
Tipos de Riesgos
- Riesgos Financieros: Relacionados con pérdidas monetarias debido a fluctuaciones del mercado.
- Riesgos Operativos: Emergentes de fallos en procesos internos o externos de la organización.
- Riesgos de Mercado: Cambios en la demanda que impactan los ingresos de la empresa.
- Riesgos Reputacionales: Consecuencias negativas en la imagen y la percepción pública de la organización.
Metodologías de Análisis de Riesgo
- Análisis Cualitativo: Identificación y evaluación de riesgos mediante la experiencia de expertos y técnicas grupales.
- Análisis Cuantitativo: Evaluación numérica del impacto de los riesgos utilizando modelos estadísticos y simulaciones.
Etapas del Análisis de Riesgo
- Identificación de Riesgos: Determinación de qué riesgos pueden afectar la decisión tomada.
- Evaluación de Riesgos: Análisis de la probabilidad y el impacto de cada riesgo identificado.
- Priorización de Riesgos: Clasificación de riesgos según severidad y probabilidad de ocurrencia.
- Desarrollo de Estrategias de Mitigación: Creación de planes de acción para minimizar el impacto de los riesgos priorizados.
Herramientas Comunes
- Matriz de Riesgo: Herramienta visual que evalúa la severidad y probabilidad de los riesgos potenciales.
- Análisis FODA: Identificación de Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas relacionadas con la situación del negocio.
- Diagramas de Causa y Efecto: Visualización de las relaciones y efectos de diferentes riesgos entre sí.
Conclusiones
- El análisis de riesgo es esencial para decisiones efectivas y anticipación ante problemas.
- Permite a las organizaciones actuar de manera proactiva y optimizar la gestión de recursos.
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Description
Este cuestionario explora las principales teorías detrás de la toma de decisiones, incluyendo la Teoría de la Utilidad Esperada y la Teoría de la Prospectiva. Aprenderás sobre cómo las personas perciben probabilidades y resultados, así como la interacción estratégica en la Teoría de Juegos. ¡Pon a prueba tus conocimientos sobre decisiones racionales y limitadas!
