Fundamentos de Ciencia de Datos
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Questions and Answers

¿Cuál es una de las definiciones de ciencia señaladas por la RAE?

  • Conocimientos obtenidos mediante observación y razonamiento estructurados. (correct)
  • Conocimientos que no se pueden observar ni comparar.
  • Un conjunto de conocimientos basados únicamente en la teoría.
  • Información que se genera sin un propósito específico.

    • Según la definición de la RAE, ¿qué es un dato?

  • Una opinión personal sobre un evento.
  • Cualquier tipo de información irrelevante.
  • Un conjunto de estadísticas sin contexto.
  • Información concreta que permite el conocimiento exacto de un hecho. (correct)

    • ¿Cuál es una característica de la contratación de servicios de radiotaxi en el pasado?

  • Los tiempos de espera eran estimados y no precisos. (correct)
  • La mayoría de los domicilios tenían acceso a teléfonos.
  • Existencia de aplicaciones móviles para realizar reservas.
  • Disponibilidad de información instantánea sobre el tiempo de espera.

    • ¿Qué mejora notable se observa en el proceso de contratación de un radiotaxi en la actualidad comparado con el pasado?

    <p>Acceso a información sobre el tiempo estimado de traslado.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué factor contribuyó a la modernización del servicio de radiotaxi?

    <p>El desarrollo de aplicaciones móviles que optimizan el servicio.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué cambio significativo se muestra entre el pasado y el presente en el contexto de la ciencia de datos?

    <p>La mejora en la precisión de las estimaciones de tiempo.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de los siguientes aspectos caracteriza la función de un dato en la ciencia de datos?

    <p>Los datos permiten deducir consecuencias derivadas de hechos concretos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se describe la situación de los teléfonos en la actualidad respecto a la contratación de servicios de radiotaxi?

    <p>La mayoría de los usuarios ahora prefieren usar teléfonos móviles.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la principal función de un científico de datos en una organización?

    <p>Desarrollar procesos de análisis complejos e interpretar resultados.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes habilidades no es esencial para un científico de datos?

    <p>Habilidades en marketing digital.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué caracteriza a BigData según el contenido?

    <p>Se basa en gran volumen, variedad y generación continua de datos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué conocimiento técnico es necesario para un científico de datos?

    <p>Ingeniería de software y Data Mining.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una de las tareas que realiza la ciencia de datos con BigData?

    <p>Desarrollar algoritmos y métodos estadísticos para el análisis de datos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué implica el uso de aprendizaje automático en el trabajo de un científico de datos?

    <p>Desarrollar modelos predictivos a partir de grandes conjuntos de datos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuáles son las 'Vs' de BigData?

    <p>Volumen, Velocidad, Variedad y Variabilidad.</p> Signup and view all the answers

    Un científico de datos debe ser capaz de trabajar en equipo para:

    <p>Colaborar con otros profesionales para abordar problemas complejos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la definición más precisa de 'Ciencia de Datos'?

    <p>La ciencia que transforma datos en información relevante para una organización.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué etapa se considera esencial antes de la recolección de datos en un proyecto de ciencia de datos?

    <p>Definición del problema.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes características NO es parte de las 7 Vs de BigData?

    <p>Viabilidad.</p> Signup and view all the answers

    En la etapa de modelado, ¿qué aspecto es crucial para asegurar la fiabilidad del modelo?

    <p>Probar y verificar los resultados.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es un algoritmo en el contexto de la ciencia de datos?

    <p>Un conjunto ordenado de operaciones sistemáticas para resolver problemas.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se describe mejor la interacción entre datos, información y conocimiento en ciencia de datos?

    <p>Interactúan en un ciclo continuamente para mejorar decisiones.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es uno de los puntos principales que se analizan en la etapa de análisis y exploración de datos?

    <p>Verificación de la confiabilidad de los datos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué disciplina NO es fundamental en el trabajo de ciencia de datos según el contenido proporcionado?

    <p>Artística.</p> Signup and view all the answers

    En BigData, ¿a qué se refiere el término 'velocidad'?

    <p>A la rapidez con la que se generan y analizan los datos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué significado tiene el 'volumen' en el contexto de BigData?

    <p>La cantidad de datos que se generan en un período reducido.</p> Signup and view all the answers

    En qué consiste principalmente la etapa de ingeniería en un proyecto de ciencia de datos?

    <p>Definición de características complementarias al estudio.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el resultado esperado al final de un proyecto de ciencia de datos?

    <p>Generar resultados para tomar decisiones.</p> Signup and view all the answers

    En la etapa de entrega de resultados, ¿qué se busca proporcionar?

    <p>Resultados concluyentes para optimizar decisiones.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la variabilidad de los datos es correcta?

    <p>El significado de los datos puede cambiar con el tiempo y el contexto.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se considera una condición necesaria para un análisis de datos efectivo?

    <p>Que los datos sean verídicos y fieles a la realidad.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál fue una de las contribuciones de Hernán Hollerith al desarrollo de BigData?

    <p>Desarrolló una máquina tabuladora que optimizó el procesamiento de datos.</p> Signup and view all the answers

    En qué año se acuñó por primera vez el término BigData tal como lo entendemos hoy?

    <p>1989</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la utilidad de la ciencia de datos en el ámbito de la ciberseguridad?

    <p>Permite detectar patrones atípicos que pueden llevar a fraudes.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué característica distintiva tiene el modelo relacional de datos desarrollado por IBM en 1970?

    <p>Permite la administración de datos en un formato estructurado.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál fue una de las innovaciones más importantes que trajo el surgimiento de Internet en 1991 para el análisis de datos?

    <p>La revolución en la generación, almacenamiento y análisis de datos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo utiliza Netflix la ciencia de datos para optimizar su modelo de negocio?

    <p>Segmenta usuarios y ofrece propuestas personalizadas a partir de su historial.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué rol juega la visualización en el análisis de datos?

    <p>Facilita la interpretación de resultados para la toma de decisiones.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes aplicaciones destaca por su análisis de riesgo en el contexto de la ciencia de datos?

    <p>Bancos, al identificar clientes propensos a crédito.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué acontecimiento marcó el primer experimento de análisis de datos estadísticos?

    <p>La realización del primer experimento en 1663.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué conexión existe entre la ciencia de datos y el marketing?

    <p>Se utiliza para la segmentación y predicción de comportamientos del cliente.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué significa el término 'business intelligence' en el contexto de BigData?

    <p>Implica el uso de datos para la toma de decisiones estratégicas.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se describen generalmente los datos en el contexto de BigData?

    <p>Son grandes volúmenes de datos con alta variedad y velocidad.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Ciencia de Datos

    • Definición: Conjunto de conocimientos obtenidos mediante observación y razonamiento, estructurados para deducir principios y leyes comparables experimentalmente.
    • Datos: Información que permite el conocimiento exacto de algo concreto o deducir consecuencias de hechos.

    Evolución del Servicio de Radiotaxi

    • Antiguamente, el proceso de contratación de radiotaxi era limitado por la falta de teléfonos y la incertidumbre sobre tiempos de espera.
    • Actualmente, apps móviles permiten saber en tiempo real la ubicación del taxi y el tiempo estimado de llegada, eficientizando el servicio.

    Elementos de la Ciencia de Datos

    • La ciencia de datos transforma datos en información relevante utilizando herramientas tecnológicas.
    • Disciplina interdisciplinaria que apoya áreas como matemática, estadística, computación y programación.

    Etapas en Proyectos de Ciencia de Datos

    • Definición del Problema: Determinar la necesidad específica a abordar.
    • Análisis y Exploración de Datos: Verificar procedencia, confiabilidad y depuración de datos existentes.
    • Ingeniería: Definir características a estudiar y aplicar algoritmos de minería de datos.
    • Modelado: Uso de algoritmos para predecir resultados y verificar la confiabilidad del modelo.
    • Entrega de Resultados: Conclusión de investigación para facilitar la toma de decisiones; el proceso es circular y dinámico.

    Big Data

    • Big Data implica el análisis de grandes volúmenes de datos, variadas fuentes y la velocidad de generación.
    • 7 Vs de Big Data:
      • Volumen: Gran cantidad de datos generados en cortos periodos.
      • Velocidad: Rapidez en el análisis y procesamiento de datos.
      • Variedad: Diversidad de formatos de datos (textos, videos, bases de datos).
      • Valor: Generación de valor significativo a partir de los datos.
      • Veracidad: Importancia de datos reales y fiables.
      • Variabilidad: Cambio en el significado de los datos con el tiempo.
      • Visualización: Presentación clara de resultados para facilitar decisiones.

    Origen de Big Data

    • Evolución desde métodos rudimentarios de almacenamiento en la antigüedad hasta la revolución digital actual.
    • Hitos clave incluyen la creación de la máquina tabuladora, el primer sistema de almacenamiento de datos y la definición de las primeras Vs de Big Data.

    Utilidad de la Ciencia de Datos en Organizaciones

    • Aplicaciones en diversas áreas: análisis de riesgo, ciberseguridad, salud y marketing.
    • Ejemplos de empresas que utilizan ciencia de datos:
      • Netflix: Segmentación de usuarios y personalización de contenido.
      • Amazon: Optimización dinámica de precios y logística.
      • Spotify: Personalización de experiencias musicales mediante minería de datos.

    Diferencias entre Big Data y Ciencia de Datos

    • Big Data se refiere a grandes bases de datos con volúmenes y variedad extensos.
    • Ciencia de Datos aporta un enfoque científico, utilizando matemáticas y estadísticas para la optimización de Big Data.

    Científicos de Datos

    • Perfil: Profesionales que analizan datos y desarrollan procesos complejos mediante algoritmos.
    • Habilidades requeridas: Solución de problemas, conocimiento en matemáticas avanzadas, programación (R, Python, SQL), Data Mining y Machine Learning.

    Ideas Claves

    • Importancia de comprender la interrelación entre Ciencia de Datos, Big Data, Minería de Datos y Aprendizaje Automático para la innovación en organizaciones.

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    Description

    Este cuestionario explora los principios básicos de la ciencia de datos, incluyendo definiciones clave y su importancia en la obtención de conocimientos a través de datos observacionales. Además, se discutirá la capacidad predictiva y la deducción de consecuencias a partir de hechos concretos.

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