Funciones de Activación en Redes Neuronales
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Questions and Answers

¿Cuál es un modelo computacional inspirado en las neuronas biológicas presentes en los cerebros animales?

  • K-Means
  • Regresión logística
  • Perceptrón (correct)
  • Árbol de decisión

¿Qué elemento es característico de una arquitectura típica de red neuronal?

  • Derivadas parciales
  • Método de clasificación de K-Nearest Neighbors
  • Pesos de conexión entre las neuronas (correct)
  • Funciones trigonométricas

¿Cuál es una aplicación común de las redes neuronales?

  • Regresión polinómica
  • Análisis de componentes principales
  • Clustering jerárquico
  • Análisis de series temporales (correct)

¿Qué método se utiliza para entrenar una red neuronal multicapa?

<p>Back propagation (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la función principal del bias en una red neuronal?

<p>Introducir un sesgo adicional a la red (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de aprendizaje se produce cuando las conexiones se refuerzan si las neuronas activadas se activan repetidamente?

<p>Aprendizaje Hebbiano (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué algoritmo se utiliza para ajustar los pesos de una red neuronal durante el entrenamiento?

<p>'Gradient Descent' (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito principal de las funciones de activación en una red neuronal?

<p>Introducir no linealidades y capacidad para aproximar funciones complejas. (D)</p> Signup and view all the answers

¿En qué consiste el algoritmo 'Back propagation' en una red neuronal?

<p>Ajuste de pesos basado en errores calculados hacia atrás desde la salida hasta la capa oculta. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito del perceptrón en una red neuronal?

<p>Realizar predicciones binarias a partir de un conjunto de entradas ponderadas. (C)</p> Signup and view all the answers
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