Funciones de Activación en Redes Neuronales
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Questions and Answers

¿Cuál es un modelo computacional inspirado en las neuronas biológicas presentes en los cerebros animales?

  • K-Means
  • Regresión logística
  • Perceptrón (correct)
  • Árbol de decisión
  • ¿Qué elemento es característico de una arquitectura típica de red neuronal?

  • Derivadas parciales
  • Método de clasificación de K-Nearest Neighbors
  • Pesos de conexión entre las neuronas (correct)
  • Funciones trigonométricas
  • ¿Cuál es una aplicación común de las redes neuronales?

  • Regresión polinómica
  • Análisis de componentes principales
  • Clustering jerárquico
  • Análisis de series temporales (correct)
  • ¿Qué método se utiliza para entrenar una red neuronal multicapa?

    <p>Back propagation</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la función principal del bias en una red neuronal?

    <p>Introducir un sesgo adicional a la red</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de aprendizaje se produce cuando las conexiones se refuerzan si las neuronas activadas se activan repetidamente?

    <p>Aprendizaje Hebbiano</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué algoritmo se utiliza para ajustar los pesos de una red neuronal durante el entrenamiento?

    <p>'Gradient Descent'</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito principal de las funciones de activación en una red neuronal?

    <p>Introducir no linealidades y capacidad para aproximar funciones complejas.</p> Signup and view all the answers

    ¿En qué consiste el algoritmo 'Back propagation' en una red neuronal?

    <p>Ajuste de pesos basado en errores calculados hacia atrás desde la salida hasta la capa oculta.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito del perceptrón en una red neuronal?

    <p>Realizar predicciones binarias a partir de un conjunto de entradas ponderadas.</p> Signup and view all the answers

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