Formulación De Hipótesis: Tipos Y Características

Formulación De Hipótesis

• A hypothesis is a proposed explanation for a phenomenon or a solution to a problem.
• The formulation of a hypothesis involves:
  • Identifying the research question or problem
  • Reviewing existing literature and theories
  • Generating a clear and concise statement that proposes a relationship between variables
  • Ensuring the hypothesis is testable, falsifiable, and measurable

Tipos De Hipótesis

• Null Hypothesis (H0): A hypothesis that states there is no significant difference or relationship between variables.
• Alternative Hypothesis (H1): A hypothesis that states there is a significant difference or relationship between variables.
• Directional Hypothesis: A hypothesis that predicts the direction of the relationship between variables (e.g. positive or negative).
• Non-Directional Hypothesis: A hypothesis that does not predict the direction of the relationship between variables.
• Research Hypothesis: A hypothesis that is specifically formulated to guide the research study.

Pruebas De Hipótesis

• Statistical Significance: The probability of obtaining a result as extreme or more extreme than the one observed, assuming the null hypothesis is true.
• Alpha Level (α): The maximum probability of Type I error (rejecting the null hypothesis when it is true), typically set at 0.05.
• Type I Error: Rejecting the null hypothesis when it is true.
• Type II Error: Failing to reject the null hypothesis when it is false.
• P-Value: The probability of obtaining a result as extreme or more extreme than the one observed, assuming the null hypothesis is true.
• Hypothesis Testing: A procedure used to determine whether to reject or fail to reject the null hypothesis based on the sample data.

Formulación De Hipótesis

• La formulación de una hipótesis implica identificar la pregunta de investigación o problema, revisar la literatura existente y teorías, y generar una declaración clara y concisa que propone una relación entre variables.
• La hipótesis debe ser testable, falsable y medible.

Tipos De Hipótesis

• Hipótesis Nula (H0): Establece que no hay una diferencia significativa o relación entre variables.
• Hipótesis Alternativa (H1): Establece que hay una diferencia significativa o relación entre variables.
• Hipótesis Direccional: Predice la dirección de la relación entre variables (por ejemplo, positiva o negativa).
• Hipótesis No Direccional: No predice la dirección de la relación entre variables.
• Hipótesis de Investigación: Se formula específicamente para guiar el estudio de investigación.

Pruebas De Hipótesis

• Significancia Estadística: La probabilidad de obtener un resultado tan extremo o más extremo que el observado, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera.
• Nivel Alfa (α): La probabilidad máxima de error de tipo I (rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera), usualmente establecido en 0,05.
• Error de Tipo I: Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.
• Error de Tipo II: No rechazar la hipótesis nula cuando es falsa.
• Valor P: La probabilidad de obtener un resultado tan extremo o más extremo que el observado, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera.
• Prueba de Hipótesis: Un procedimiento utilizado para determinar si rechazar o no rechazar la hipótesis nula basada en los datos de la muestra.