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Questions and Answers
Qual é o objetivo da estandardização na aplicação dos testes?
Qual é o objetivo da estandardização na aplicação dos testes?
Como se mede a fidelidade de um teste?
Como se mede a fidelidade de um teste?
Qual dos seguintes métodos NÃO é utilizado para avaliar a fidelidade de forma paralela?
Qual dos seguintes métodos NÃO é utilizado para avaliar a fidelidade de forma paralela?
O que o coeficiente de fidelidade indica?
O que o coeficiente de fidelidade indica?
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Qual fórmula é utilizada para itens dicotômicos na avaliação da consistência interna?
Qual fórmula é utilizada para itens dicotômicos na avaliação da consistência interna?
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Qual é a finalidade do erro padrão de medida (EPM)?
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Qual é a maior desvantagem na fidelidade do avaliador?
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O que representa a correlação entre dois testes aplicados na fidelidade teste-reteste?
O que representa a correlação entre dois testes aplicados na fidelidade teste-reteste?
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Qual das seguintes afirmações é correta sobre a interpretação das diferenças nos resultados dos testes?
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Qual é a definição de fidelidade em testes?
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O que representa o erro de medida?
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Como o erro de medida pode afetar os resultados de um teste?
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Qual situação pode ser considerada um exemplo de erro de medida?
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Por que não é possível eliminar completamente o erro de medida em um teste?
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Qual é a relação entre o resultado de um teste e o erro de medida?
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O que é necessário para apresentar resultados de testes mais confiáveis?
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Qual dos seguintes fatores pode ser considerado uma influência no erro de medida?
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Qual é a principal preocupação ao avaliar a fidelidade de um teste?
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Qual é um dos principais objetivos ao observar as diferenças entre indivíduos em testes?
Qual é um dos principais objetivos ao observar as diferenças entre indivíduos em testes?
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Study Notes
Fidelidade em Testes
- A fidelidade é uma característica essencial em testes, representando a capacidade de produzir os mesmos resultados em diferentes momentos e circunstâncias. Mantém a avaliação do mesmo construto ao longo do tempo.
- Resultado de um teste = Resultado verdadeiro + Erro de medida. O erro de medida é a flutuação de resultados atribuível a fatores externos e/ou desconhecidos ao teste.
- Exemplo: Um teste de ansiedade com resultado de 15/20 inclui a influência do estado de espírito do indivíduo naquele momento. O resultado observado é a combinação de capacidades reais e fatores aleatórios (erro).
- A observação é a soma do construto (o conceito medido) e do erro. Um erro maior que o construto questiona a validade da observação (devido ao elevado grau de aleatoriedade).
- É impossível avaliar o mesmo indivíduo infinitamente. Avalia-se um maior número de indivíduos, esperando que as diferenças reflitam as diferenças de capacidades reais, além de influências externas.
- O erro é qualquer condição não relevante ao objetivo do teste. Não se elimina totalmente, mas se reduz. Exemplos incluem contexto, avaliador e estado de espírito.
- A estandardização das condições de aplicação e cotação garante a similaridade para reduzir o erro.
Tipos de Fidelidade
- O índice de fidelidade é uma correlação entre resultados de diferentes momentos/testes. Uma correlação mais alta significa maior fidelidade.
- Mede-se por um coeficiente (R2). Valores mais próximos de 1 indicam maior fidelidade (maior correlação entre resultados).
- O coeficiente de fidelidade mostra a relação entre o erro de medida e as diferenças reais nas capacidades.
- Obtém-se através de correlações de Pearson.
Fidelidade Teste-Reteste
- Avalia a estabilidade de resultados ao longo do tempo para a mesma pessoa.
- Pode ser afetada pela familiaridade com os itens, e erros podem ser atribuídos a estados de espírito variáveis ao longo do tempo.
- O coeficiente também representa a variância partilhada entre duas variáveis, expresso pelo índice de fidelidade ao quadrado (r2).
Fidelidade de Formas Paralelas
- Aplica diferentes testes que medem o mesmo construto para a mesma pessoa.
- Idealmente, os testes são equivalentes, mas criar testes perfeitamente equivalentes é difícil.
Método das Metades
- Divide o teste em duas metades equivalentes.
- Aplica ambas as metades a pessoas diferentes e compara seus resultados.
- A dimensão do teste afeta o resultado, então aplica-se correção de Spearman-Brown para ajustar os resultados da fidelidade.
Método da Consistência Interna
- Avalia a consistência e fidelidade das respostas dos itens.
- Mais complexo com conteúdos heterogéneos. Útil para construir quando avaliando um único construto.
- Utiliza fórmulas:
- Kuder-Richardson (KR-20): Apenas para itens dicotómicos (resposta sim/não).
- Alfa de Cronbach: Pode ser usada para qualquer tipo de item, e é uma generalização da KR-20.
Fidelidade do Avaliador
- Avalia o impacto do avaliador nos resultados.
- Maior estandardização reduz o impacto do avaliador, mas não elimina totalmente a subjetividade de cotação.
- Comparam-se resultados com diferentes avaliadores.
- A análise é baseada em índices como o Kappa de Cohen (avalia concordância entre avaliadores em escalas nominais e ordinais) e ICC (coeficiente de correlação interclasse para variáveis numéricas).
Erro Padrão de Medida (EPM)
- Expressa a fidelidade de um teste.
- Reflete a variabilidade hipotética dos resultados de um indivíduo se submetido várias vezes ao mesmo teste.
- Desvio padrão da distribuição dos resultados de uma pessoa testada várias vezes.
- Menor EPM indica maior precisão do teste.
Interpretação de Diferenças em Resultados
- Considerar a fidelidade dos testes quando interpretando diferenças nos resultados.
- Diferenças significativas devem ultrapassar o erro de medida.
- Intervalos de confiança evitam dar demasiada importância a pequenas diferenças pouco significativas.
- Maior fidelidade permite considerar diferenças menores como significativas.
- Erro padrão das diferenças (EPdif): Calculado a partir dos EPM de ambos os resultados.
- Limiar de significância: multiplicação do EPdif por 1,96. Isso fornece um intervalo de confiança para a diferença entre dois resultados.
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Description
Neste quiz, explore o conceito de fidelidade em testes, que se refere à consistência dos resultados ao longo do tempo. Você aprenderá sobre a influência do erro de medida e como isso afeta a validade das observações. Amplie seu conhecimento sobre a avaliação de construtos e a importância da confiabilidade em testes psicométricos.
