Fehlerkorrekturcodes und Hamming-Distanz
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Questions and Answers

Welche der folgenden Aussagen beschreibt Forward Error Correction?

  • Fehler werden vor der Übertragung vollständig ausgeschlossen.
  • Fehler werden während der Übertragung erkannt und korrigiert. (correct)
  • Fehler werden nach der Übertragung korrigiert.
  • Die Übertragung erfolgt ohne jegliche Fehlererkennung.
  • Was ist die Hamming-Distanz?

  • Die Rate, mit der Fehler während einer Übertragung erkannt werden.
  • Die maximale Anzahl von Fehlern, die in einem Codeblock auftreten können.
  • Die Anzahl der Differenzen zwischen zwei binären Codes. (correct)
  • Die Länge des kürzesten Codes zur Fehlerkorrektur.
  • Welcher Faktor beeinflusst den Durchsatz eines binären symmetrischen Kanals?

  • Der Grad der Redundanz im Signal.
  • Die Anzahl der Übertragungsarten.
  • Die Länge des verwendeten Codes.
  • Die Frame-Länge des übertragenden Signals. (correct)
  • Innert welchem Konzept wird die Kanalkapazität eines BSC bestimmt?

    <p>Durch die Entropie des Informationssignals.</p> Signup and view all the answers

    Wie wird die Coderate R eines binären Block-Codes definiert?

    <p>Als Verhältnis der Anzahl der Nutzdatenbits zur Gesamtanzahl der Bits.</p> Signup and view all the answers

    Was definiert einen perfekten Code?

    <p>Jedes empfangene Wort hat genau ein Codewort mit minimaler Hamming-Distanz.</p> Signup and view all the answers

    Wie wird das Hamming-Gewicht eines Codeworts bestimmt?

    <p>Durch die Anzahl der Einsen im Codewort.</p> Signup and view all the answers

    Wie berechnet man die Hamming-Distanz zwischen zwei Codewörtern?

    <p>Durch bitweise XOR-Operation der beiden Codewörter und anschließendem Bestimmen des Hamming-Gewichts des Ergebnisses.</p> Signup and view all the answers

    Wie ist die Anzahl der erkennbaren Fehler e in Bezug auf die Hamming-Distanz dmin definiert?

    <p>e = dmin - 1.</p> Signup and view all the answers

    Was beschreibt ein (N,K)-Blockcode in der Codierung?

    <p>Das Verhältnis der Informationen zu den Codeworten.</p> Signup and view all the answers

    Was ist die maximale Entropie einer Binary Memoryless Source (BMS)?

    <p>1.0</p> Signup and view all the answers

    Welcher Ausdruck beschreibt die Kapazität eines fehlerfreien Binary Symmetric Channel (BSC)?

    <p>$C_{BSC} = 1 - H(p)$</p> Signup and view all the answers

    Wie ist die Ausgangswahrscheinlichkeit $P_y$ im BSC definiert?

    <p>$P_y = P_x(1 - ε) + P_x(ε)$</p> Signup and view all the answers

    Was passiert mit der Kanalkapazität des fehlerfreien BSC, wenn $p$ gleich 0.5 ist?

    <p>Die Kapazität erreicht ihr Maximum von 1</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Hauptfaktor für die Entropie einer Störquelle im Kontext eines BSC?

    <p>Die Wahrscheinlichkeit der Fehler</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein Nachteil der Backward Error Correction?

    <p>Ein Rückkanal ist erforderlich.</p> Signup and view all the answers

    Welche Methode gehört zur Forward Error Correction?

    <p>Minimum-Distance-Decoding</p> Signup and view all the answers

    In welchem Fall ist Backward Error Correction nicht anwendbar?

    <p>Einmalige Ereignisse</p> Signup and view all the answers

    Welche Technik nutzt Forward Error Correction zur Fehlerkorrektur?

    <p>Blockcodes</p> Signup and view all the answers

    Was beschreibt das Kanalcodierungstheorem?

    <p>Die Möglichkeit, die Fehlerwahrscheinlichkeit beliebig zu reduzieren.</p> Signup and view all the answers

    Was ist eine typische Methode der Backward Error Correction?

    <p>Blockcodes</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Wert von $P(y_0)$ im gegebenen Beispiel?

    <p>0.0590</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein Charakteristikum der Forward Error Correction?

    <p>Sie nutzt von der Kanalcodierung hinzugefügte Redundanz.</p> Signup and view all the answers

    Was passiert, wenn bei der Backward Error Correction ein Fehler auftritt?

    <p>Der Sender wartet auf eine Quittung.</p> Signup and view all the answers

    Wie wird $P(y_#)$ berechnet?

    <p>$P(x#) imes (1 - ext{𝜖}) + P(x_0) imes ext{𝜖}$</p> Signup and view all the answers

    Was ist die Entropie, wenn $P(x_0) = 0.05$ und $P(y_3) = 0.5$?

    <p>0.75</p> Signup and view all the answers

    Welcher der folgenden Werte entspricht $P(x#)$, wenn $P(x_0) = 0.05$?

    <p>0.95</p> Signup and view all the answers

    Welche Aussage über die Summierung der Wahrscheinlichkeiten ist korrekt?

    <p>Die Summe der Wahrscheinlichkeiten muss 1 ergeben.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Perfekter Code

    • Ein Code heisst ein "perfekter Code", wenn jedes empfangene Wort genau ein Codewort hat, zu dem es eine geringste Hamming-Distanz hat und dem es eindeutig zugeordnet werden kann.

    Hamming-Gewicht

    • Das Hamming-Gewicht gibt an, wieviele Einsen das Codewort enthält.
    • Beispiel: 𝑤𝐻(000) = 0 und 𝑤𝐻(110) = 𝑤𝐻(011) = 𝑤𝐻(101) = 2
    • Das Hamming-Gewicht darf nicht mit der Hamming-Distanz verwechselt werden.

    Hamming-Distanz

    • Die Hamming-Distanz zweier Codewörter wird mit einer bitweisen XOR-Operation berechnet, die die Differenz der beiden Codewörter bestimmt.
    • Das Hamming-Gewicht der Differenz der Codewörter entspricht der Hamming-Distanz.
    • Beispiel: 𝑑6 000, 110 = 𝑤6 000 ⨁ 110 = 𝑤6 110 = 2

    Anzahl der Erkennbaren Fehler

    • Die Anzahl der erkennbaren Fehler e bei einer gegebenen Hamming-Distanz 𝒅𝒎𝒊𝒏 ist e = (dmin – 1).

    Forward- und Backward Error Correction

    • Forward Error Correction (FEC) erlaubt es, Fehler am Empfänger zu korrigieren.
    • Backward Error Correction (BEC) erlaubt es, Fehler zu erkennen und eine Neuübertragung der Daten anzufordern.
    • Beispiele für FEC: Blockcodes, Minimum-Distance-Decoding und Faltungscodes.
    • Beispiele für BEC: Blockcodes und CRC.

    Kanalmodell und Bitfehlerwahrscheinlichkeit

    • Das Kanalmodell beschreibt die Bedingungen, unter denen Daten übertragen werden.
    • Die Bitfehlerwahrscheinlichkeit (BER) gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein Bit fehlerhaft übertragen wird.

    Entropie und Kanalkapazität

    • Die Entropie einer Quelle gibt die durchschnittliche Informationsmenge pro Symbol an.
    • Die Kanalkapazität gibt die maximale Datenrate an, die über einen Kanal fehlerfrei übertragen werden kann.

    Hamming-Distanz und Fehlererkennung

    • Die Hamming-Distanz eines Codes bestimmt die Anzahl der erkennbaren Fehler.
    • Je höher die Hamming-Distanz, desto mehr Fehler können erkannt werden.

    Binäre Blockcodes

    • Blockcodes sind eine Art von Codes, die Daten in Blöcken übertragen.
    • Die Coderate R eines Blockcodes gibt das Verhältnis von Nutzdatenbits zu Codebits an.
    • Die Systematik eines Blockcodes beschreibt die Anordnung der Daten und der Redundanzbits.

    Linearität und Zyklizität

    • Lineare Codes erfüllen die Eigenschaften der Vektoraddition und -multiplikation.
    • Zyklische Codes haben die Eigenschaft, dass eine zyklische Verschiebung des Codeworts erneut ein gültiges Codewort erzeugt.

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    Description

    Testen Sie Ihr Wissen über perfekt Codes, Hamming-Gewicht und Hamming-Distanz. Erfahren Sie, wie diese Konzepte in der Fehlerkorrektur zusammenwirken und welche Rolle sie bei der Erkennung von Fehlern spielen. Dieses Quiz ist ideal für Studierende der Informatik und Mathematik.

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