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Questions and Answers
Welche der folgenden Aussagen beschreibt Forward Error Correction?
Was ist die Hamming-Distanz?
Welcher Faktor beeinflusst den Durchsatz eines binären symmetrischen Kanals?
Innert welchem Konzept wird die Kanalkapazität eines BSC bestimmt?
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Wie wird die Coderate R eines binären Block-Codes definiert?
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Was definiert einen perfekten Code?
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Wie wird das Hamming-Gewicht eines Codeworts bestimmt?
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Wie berechnet man die Hamming-Distanz zwischen zwei Codewörtern?
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Wie ist die Anzahl der erkennbaren Fehler e in Bezug auf die Hamming-Distanz dmin definiert?
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Was beschreibt ein (N,K)-Blockcode in der Codierung?
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Was ist die maximale Entropie einer Binary Memoryless Source (BMS)?
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Welcher Ausdruck beschreibt die Kapazität eines fehlerfreien Binary Symmetric Channel (BSC)?
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Wie ist die Ausgangswahrscheinlichkeit $P_y$ im BSC definiert?
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Was passiert mit der Kanalkapazität des fehlerfreien BSC, wenn $p$ gleich 0.5 ist?
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Was ist der Hauptfaktor für die Entropie einer Störquelle im Kontext eines BSC?
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Was ist ein Nachteil der Backward Error Correction?
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Welche Methode gehört zur Forward Error Correction?
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In welchem Fall ist Backward Error Correction nicht anwendbar?
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Welche Technik nutzt Forward Error Correction zur Fehlerkorrektur?
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Was beschreibt das Kanalcodierungstheorem?
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Was ist eine typische Methode der Backward Error Correction?
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Was ist der Wert von $P(y_0)$ im gegebenen Beispiel?
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Was ist ein Charakteristikum der Forward Error Correction?
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Was passiert, wenn bei der Backward Error Correction ein Fehler auftritt?
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Wie wird $P(y_#)$ berechnet?
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Was ist die Entropie, wenn $P(x_0) = 0.05$ und $P(y_3) = 0.5$?
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Welcher der folgenden Werte entspricht $P(x#)$, wenn $P(x_0) = 0.05$?
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Welche Aussage über die Summierung der Wahrscheinlichkeiten ist korrekt?
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Study Notes
Perfekter Code
- Ein Code heisst ein "perfekter Code", wenn jedes empfangene Wort genau ein Codewort hat, zu dem es eine geringste Hamming-Distanz hat und dem es eindeutig zugeordnet werden kann.
Hamming-Gewicht
- Das Hamming-Gewicht gibt an, wieviele Einsen das Codewort enthält.
- Beispiel: 𝑤𝐻(000) = 0 und 𝑤𝐻(110) = 𝑤𝐻(011) = 𝑤𝐻(101) = 2
- Das Hamming-Gewicht darf nicht mit der Hamming-Distanz verwechselt werden.
Hamming-Distanz
- Die Hamming-Distanz zweier Codewörter wird mit einer bitweisen XOR-Operation berechnet, die die Differenz der beiden Codewörter bestimmt.
- Das Hamming-Gewicht der Differenz der Codewörter entspricht der Hamming-Distanz.
- Beispiel: 𝑑6 000, 110 = 𝑤6 000 ⨁ 110 = 𝑤6 110 = 2
Anzahl der Erkennbaren Fehler
- Die Anzahl der erkennbaren Fehler e bei einer gegebenen Hamming-Distanz 𝒅𝒎𝒊𝒏 ist e = (dmin – 1).
Forward- und Backward Error Correction
- Forward Error Correction (FEC) erlaubt es, Fehler am Empfänger zu korrigieren.
- Backward Error Correction (BEC) erlaubt es, Fehler zu erkennen und eine Neuübertragung der Daten anzufordern.
- Beispiele für FEC: Blockcodes, Minimum-Distance-Decoding und Faltungscodes.
- Beispiele für BEC: Blockcodes und CRC.
Kanalmodell und Bitfehlerwahrscheinlichkeit
- Das Kanalmodell beschreibt die Bedingungen, unter denen Daten übertragen werden.
- Die Bitfehlerwahrscheinlichkeit (BER) gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein Bit fehlerhaft übertragen wird.
Entropie und Kanalkapazität
- Die Entropie einer Quelle gibt die durchschnittliche Informationsmenge pro Symbol an.
- Die Kanalkapazität gibt die maximale Datenrate an, die über einen Kanal fehlerfrei übertragen werden kann.
Hamming-Distanz und Fehlererkennung
- Die Hamming-Distanz eines Codes bestimmt die Anzahl der erkennbaren Fehler.
- Je höher die Hamming-Distanz, desto mehr Fehler können erkannt werden.
Binäre Blockcodes
- Blockcodes sind eine Art von Codes, die Daten in Blöcken übertragen.
- Die Coderate R eines Blockcodes gibt das Verhältnis von Nutzdatenbits zu Codebits an.
- Die Systematik eines Blockcodes beschreibt die Anordnung der Daten und der Redundanzbits.
Linearität und Zyklizität
- Lineare Codes erfüllen die Eigenschaften der Vektoraddition und -multiplikation.
- Zyklische Codes haben die Eigenschaft, dass eine zyklische Verschiebung des Codeworts erneut ein gültiges Codewort erzeugt.
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Description
Testen Sie Ihr Wissen über perfekt Codes, Hamming-Gewicht und Hamming-Distanz. Erfahren Sie, wie diese Konzepte in der Fehlerkorrektur zusammenwirken und welche Rolle sie bei der Erkennung von Fehlern spielen. Dieses Quiz ist ideal für Studierende der Informatik und Mathematik.