Express Framework Introduction

What is Express Framework?

• A popular Node.js web framework for building web applications and APIs
• Written in JavaScript and runs on the V8 JavaScript engine
• Allows for fast and flexible development of web applications

Key Features of Express Framework

• Minimalistic: Express is a lightweight framework that doesn't include many features out of the box, allowing developers to add only what they need
• Flexible: Express can be used for building a wide range of web applications, from small to large-scale enterprise applications
• Modular: Express has a modular design, making it easy to add or remove features as needed
• Fast: Express is built on top of Node.js, which provides fast and efficient performance

Core Components of Express Framework

• Request: Represents the HTTP request and provides methods for accessing request data
• Response: Represents the HTTP response and provides methods for sending response data
• Route: Defines a route for handling requests and sending responses
• Middleware: Functions that have access to the request and response objects, allowing for modification of the request and response

Express Framework Request and Response Objects

• Request Object:
  • req.params: Access to route parameters
  • req.query: Access to query string parameters
  • req.body: Access to request body
  • req.headers: Access to request headers
• Response Object:
  • res.send(): Sends a response to the client
  • res.json(): Sends a JSON response to the client
  • res.status(): Sets the HTTP status code for the response
  • res.redirect(): Redirects the client to a new URL

Express Framework Middleware

• Built-in Middleware: Express comes with built-in middleware functions for common tasks, such as:
  • express.json(): Parses JSON request bodies
  • express.urlencoded(): Parses URL-encoded request bodies
  • express.static(): Serves static files
• Custom Middleware: Developers can create custom middleware functions to perform specific tasks, such as authentication or caching

Express Framework Routing

• Route Methods: Express supports multiple route methods, including:
  • app.get(): Handles GET requests
  • app.post(): Handles POST requests
  • app.put(): Handles PUT requests
  • app.delete(): Handles DELETE requests
• Route Parameters: Express allows for route parameters, which can be accessed using the req.params object
• Route Chaining: Express allows for route chaining, which allows multiple routes to be defined for a single path

Qu'est-ce que le Framework Express ?

• Framework Node.js populaire pour la construction d'applications web et d'API
• Écrit en JavaScript et fonctionne sur le moteur JavaScript V8
• Permet un développement rapide et flexible d'applications web

Caractéristiques clés du Framework Express

• ** Minimaliste **: Express est un framework léger ne comprenant pas de nombreuses fonctionnalités de base, permettant aux développeurs d'ajouter uniquement ce dont ils ont besoin
• Flexible: Express peut être utilisé pour la construction d'une grande variété d'applications web, des petites applications aux applications d'entreprise à grande échelle
• Modulaire: Express a une conception modulaire, facilitant l'ajout ou la suppression de fonctionnalités au besoin
• Rapide: Express est construit sur Node.js, qui offre des performances rapides et efficaces

Composants clés du Framework Express

• Requête: Représente la requête HTTP et fournit des méthodes pour accéder aux données de la requête
• Réponse: Représente la réponse HTTP et fournit des méthodes pour envoyer des données de réponse
• Itinéraire: Définit un itinéraire pour gérer les requêtes et envoyer des réponses
• Middleware: Fonctions ayant accès aux objets de requête et de réponse, permettant de modifier la requête et la réponse

Objets de requête et de réponse du Framework Express

• Objet Requête:
  • req.params: Accès aux paramètres de route
  • req.query: Accès aux paramètres de chaîne de requête
  • req.body: Accès au corps de la requête
  • req.headers: Accès aux en-têtes de la requête
• Objet Réponse:
  • res.send(): Envoie une réponse au client
  • res.json(): Envoie une réponse JSON au client
  • res.status(): Définit le code d'état HTTP de la réponse
  • res.redirect(): Redirige le client vers une nouvelle URL

Middleware du Framework Express

• Middleware intégré: Express comprend des fonctions middleware intégrées pour des tâches courantes, telles que:
  • express.json(): Analyse les corps de requête JSON
  • express.urlencoded(): Analyse les corps de requête URL-encoded
  • express.static(): Fournit des fichiers statiques
• Middleware personnalisé: Les développeurs peuvent créer des fonctions middleware personnalisées pour des tâches spécifiques, comme l'authentification ou la mise en cache

Routage du Framework Express

• Méthodes d'itinéraire: Express prend en charge plusieurs méthodes d'itinéraire, notamment:
  • app.get(): Gère les requêtes GET
  • app.post(): Gère les requêtes POST
  • app.put(): Gère les requêtes PUT
  • app.delete(): Gère les requêtes DELETE
• Paramètres d'itinéraire: Express permet les paramètres d'itinéraire, qui peuvent être accessibles à l'aide de l'objet req.params
• Chaînage d'itinéraire: Express permet le chaînage d'itinéraire, qui permet de définir plusieurs itinéraires pour un seul chemin

Introduction au modèle de régression logistique

• La régression logistique est un algorithme d'apprentissage automatique pour la classification binaire
• Le modèle est entraîné sur un ensemble de données d'apprentissage et évalue les performances sur un ensemble de données de test

Pré-traitement des données

• Le jeu de données Iris est utilisé, qui contient 150 échantillons de fleurs d'iris avec 4 caractéristiques (longueur et largeur des sépales et des pétales) et une cible (espèce d'iris)
• Les données sont importées à l'aide de la bibliothèque pandas
• Les données sont ensuite divisées en deux ensembles : TRAIN et TEST pour évaluer les performances du modèle

Définition du modèle

• La fonction sigmoid est utilisée pour garantir que les valeurs prévues sont comprises entre 0 et 1
• La fonction de coût (log-loss) est définie pour évaluer les performances du modèle
• La descente de gradient est utilisée pour ajuster les paramètres du modèle pour minimiser la fonction de coût

Entraînement du modèle

• La fonction d'entraînement prend en entrée les données d'apprentissage et un taux d'apprentissage
• Le modèle est entraîné sur les données d'apprentissage pendant un certain nombre d'époques (itérations)
• Les paramètres du modèle sont mis à jour à chaque itération pour minimiser la fonction de coût

Prédiction

• La fonction de prédiction prend en entrée les données à prédire et les paramètres du modèle entraîné
• Les valeurs prévues sont données par la fonction sigmoid
• Les prédictions sont classées en 0 ou 1 en fonction de la valeur de la fonction sigmoid

Évaluation du modèle

• Le modèle est évalué sur les données de test pour évaluer ses performances
• La fonction de coût est utilisée pour évaluer les performances du modèle