Podcast
Questions and Answers
मराठी भाषेत कोणत्या भागिका आहेत? त्यांच्या किती भाग आहेत?
मराठी भाषेत कोणत्या भागिका आहेत? त्यांच्या किती भाग आहेत?
मराठी भाषेत आठ मुख्य भाग आहेत. त्यांमध्ये संज्ञा, क्रिया, विशेषण, क्रियाविशेषण, सर्वनाम, उपसर्ग, संयोजक, आणि विस्मयवाचक या आहेत.
मराठी भाषेत किती प्रकारच्या व्यंजन आहेत?
मराठी भाषेत किती प्रकारच्या व्यंजन आहेत?
मराठी भाषेत ५२ प्रकारच्या व्यंजन आहेत.
मराठी भाषेत कोणत्या व्याकरणिक संरचनेचा अपेक्षित क्रम आहे?
मराठी भाषेत कोणत्या व्याकरणिक संरचनेचा अपेक्षित क्रम आहे?
मराठी भाषेत करक-विभक्ती-क्रियापद-क्रियापदीय आहे.
मराठी भाषेत कोणत्या विद्यार्थ्यांना विशेष अडचणी सापडतात?
मराठी भाषेत कोणत्या विद्यार्थ्यांना विशेष अडचणी सापडतात?
Signup and view all the answers
मराठी भाषेत कोणत्या पुस्तकांमध्ये क्रियापदांच्या उदाहरणांची नोंद केली आहे?
मराठी भाषेत कोणत्या पुस्तकांमध्ये क्रियापदांच्या उदाहरणांची नोंद केली आहे?
Signup and view all the answers
Marathi भाषेतील एनएलपी संसाधन, साधने, आणि तंत्रज्ञानाचा अभ्यास कोणता आशय आवळतं करतो?
Marathi भाषेतील एनएलपी संसाधन, साधने, आणि तंत्रज्ञानाचा अभ्यास कोणता आशय आवळतं करतो?
Signup and view all the answers
मराठी भाषेतील भावना विश्लेषण करणारा MahaEmoSen काय वापर करतो?
मराठी भाषेतील भावना विश्लेषण करणारा MahaEmoSen काय वापर करतो?
Signup and view all the answers
मराठी भाषेतील एनएलपी संसाधन, साधने, आणि तंत्रज्ञानाच्या अभ्यासात कोणते महत्वाचे मुद्दे सोडविले जातात?
मराठी भाषेतील एनएलपी संसाधन, साधने, आणि तंत्रज्ञानाच्या अभ्यासात कोणते महत्वाचे मुद्दे सोडविले जातात?
Signup and view all the answers
मराठी भाषेतील एनएलपी संसाधन, साधने, आणि तंत्रज्ञानाच्या अभ्यासात कोणत्या विचारांनी प्रमुख उभार केला आहे?
मराठी भाषेतील एनएलपी संसाधन, साधने, आणि तंत्रज्ञानाच्या अभ्यासात कोणत्या विचारांनी प्रमुख उभार केला आहे?
Signup and view all the answers
मराठी भाषेतील एनएलपी संसाधन, साधने, आणि तंत्रज्ञानाच्या अभ्यासात काय उल्लेखनीय आहे?
मराठी भाषेतील एनएलपी संसाधन, साधने, आणि तंत्रज्ञानाच्या अभ्यासात काय उल्लेखनीय आहे?
Signup and view all the answers
Study Notes
Exploring the Marathi Language
Marathi, a language rooted in ancient India, is spoken by over 83 million people, primarily in the western state of Maharashtra. It's the third most widely spoken language in India and the 15th most spoken worldwide. Marathi has a rich literary history, a complex script, and a diverse array of dialects.
Grammar and Structure
Marathi follows a Subject-Object-Verb (SOV) structure, with nouns inflecting for gender, number, and case. The language has eight main parts of speech: noun, verb, adjective, adverb, pronoun, postposition, conjunction, and interjection.
Marathi dialects include Varhadii, Gawdi, Nagpuri Marathi, Dangii, Malwani, Kudali, Kasargod, Kosti, Ahirani, and others.
Resources and Challenges
Compared to other languages, Marathi has fewer resources and tools available for Natural Language Processing (NLP). The largest publicly-available corpora for Indian languages, such as IndicCorp, includes Marathi, consisting of over 111 thousand web sources.
Marathi WordNet, created by Dr. Pushpak Bhattacharya, is a machine-readable dictionary that uses paradigmatic relations such as synonymy, hyponymy, antonymy, and entailment to construct a semantic network.
Two libraries, Indic NLP and Natural Language Toolkit for Indic Languages (iNLTK), support Marathi and other Indian languages for common text processing and NLP tasks.
Speech Recognition and Sentiment Analysis
Marathi speech recognition research is still in its early stage, with limited work being done to develop speech-based systems. In the realm of sentiment analysis, MahaEmoSen, an emotion-aware multimodal approach, uses deep neural networks to analyze Marathi sentiment in tweets.
Language Processing Resources and Techniques
A survey on NLP resources, tools, and techniques for Marathi language processing provides insight into the various linguistic resources and characteristics of Marathi. The study highlights the availability of corpus, tools, and techniques to be used to develop NLP tasks for Marathi.
Researchers also address the challenges of resolving ambiguity in Marathi language text through rule-based solutions and machine learning techniques.
Conclusion
The Marathi language has made significant progress in NLP research, despite being one of the Indian languages with fewer resources and tools available. Researchers are working to develop resources and techniques to improve Marathi language processing, including speech recognition, sentiment analysis, and Word Sense Disambiguation.
As Marathi continues to grow in popularity and relevance, the development of new resources, tools, and techniques will be essential to advancing Marathi language processing and ensuring that the language remains a vibrant and dynamic part of the digital landscape.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
Discover the rich linguistic history of Marathi language, its grammar, dialects, resources, and challenges in Natural Language Processing (NLP). Learn about the tools, libraries, techniques, and research advancements in Marathi speech recognition, sentiment analysis, and text processing. Explore the development of NLP tasks for Marathi and the efforts to overcome language processing challenges.
