Exploratory Data Analysis EDA

<p>Bentuk distribusi data, outlier, dan kecenderungan pusat. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Nilai data yang muncul di tepi distribusi data. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>EDA membantu dalam memahami pola dan distribusi data secara intuitif. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Data memiliki outlier atau nilai pencilan. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Nilai data yang paling sering muncul. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Histogram hanya menunjukkan frekuensi, sedangkan Stem-and-Leaf Plot menunjukkan nilai individu dan frekuensi. (C), Histogram mengelompokkan data ke dalam bin, sementara Stem-and-Leaf Plot mengekalkan nilai asal data. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Dengan melihat nilai yang jauh dari kelompok utama. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Plot menjadi terlalu kompleks dan sukar dibaca. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Median, rentang, dan mode. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Menunjukkan nilai unit dari data. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Ketika data memiliki beberapa nilai yang sama. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Data memiliki mode. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Sesuai untuk data yang besar. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Mean Plot mampu menampilkan distribusi data secara keseluruhan. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Mengidentifikasi tren perubahan rata-rata dari satu periode ke periode lainnya. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Bar Kesalahan (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Mean Plot lebih mudah dipahami oleh semua orang. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Sulit untuk diinterpretasi oleh orang yang tidak familiar dengan statistik. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Membantu memahami distribusi data tanpa perhitungan manual. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Menganalisis pola musiman penjualan produk sepanjang tahun. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Garis yang menunjukkan rentang antara kuartil pertama dan kuartil ketiga, ditambah 1.5 kali IQR. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Mean Plot dapat digunakan untuk membandingkan rata-rata dari dua kelompok data. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Dengan melihat titik yang terletak di luar whiskers. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Titik outlier akan ditampilkan di luar whiskers. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Box plot memberikan informasi yang lebih lengkap dibandingkan histogram. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Rentang antara kuartil pertama dan kuartil ketiga. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Karena box plot mudah diciptakan dan diinterpretasikan untuk dataset besar. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Median akan berada di tengah-tengah box. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Dataset besar (A), Data kategori (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Sangat efektif untuk kumpulan data besar (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Distribusi yang miring ke kiri atau ke kanan (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Data terdistribusi miring ke kiri (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Interval-interval pada sumbu x yang digunakan untuk mengelompokan data. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Histogram menjadi terlalu sempit dan sulit dibaca. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Mencari titik yang paling jauh dari rata-rata (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Dot plot menunjukkan semua nilai data individual, sementara histogram mengelompokkan data menjadi interval. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Dengan menunjukkan jumlah titik di setiap interval (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Data yang tidak biasa atau ekstrem dibandingkan dengan data lainnya dalam dataset. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Dot plot dapat menunjukkan nilai individu data, sedangkan histogram tidak. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Untuk menemukan pola dan tren yang menarik dalam data. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Dot plot lebih mudah digunakan untuk mengidentifikasi nilai outlier (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Dot plot dapat digunakan untuk data besar dan kompleks. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Bagaimana data terdistribusi dalam selang tertentu. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Semua pilihan diatas benar. (A)</p> Signup and view all the answers

Pendekatan untuk memahami dan menemukan wawasan dalam data sebelum analisis lebih lanjut.

Ahli statistik yang memperkenalkan EDA dan menekankan pentingnya eksplorasi data.

Grafik yang memvisualisasikan distribusi data mentah dengan menggambarkan frekuensi data.

Karakteristik distribusi data seperti normal, miring kanan, miring kiri, atau bimodal.

Nilai yang jauh dari kumpulan data utama yang dapat mempengaruhi analisis.

Ukuran yang menunjukkan posisi tengah dari data, seperti mod.

Variabilitas atau sebaran nilai dalam dataset, dapat dilihat dari lebar histogram.

Asumsi bahwa data mengikuti distribusi normal, penting dalam banyak pengujian statistik.

Keberkesanan bergantung pada pemilihan jumlah bin yang tepat.

Menentukan jumlah bin penting untuk menghasilkan histogram yang bermakna.

Cara memvisualisasikan nilai individu dalam dataset dengan titik.

Jumlah kemunculan setiap nilai dalam dataset.

Menggunakan grafis untuk meringkas dan memahami data dengan lebih baik.

Distribusi data yang simetris di sekitar nilai tengah.

Distribusi data yang condong ke kiri atau kanan dari nilai tengah.

Kumpulan data dengan jumlah nilai di bawah 50-100.

Memudahkan pengamatan pola dan deteksi outlier dalam data kecil.

Kurang efektif untuk dataset besar dan data kategori.

Dot plot lebih baik untuk dataset kecil, histogram untuk yang besar.

Teknik EDA untuk dataset kecil dan sederhana, menampilkan nilai individu.

Range antara kuartil pertama (Q1) dan kuartil ketiga (Q3), mengukur penyebaran data.

Titik data yang jauh dari nilai normal dalam dataset, terlihat di box plot.

Statistik yang mencakup Q1, median, Q3, minima, dan maksima dalam box plot.

Cara nilai data tersebar, yang bisa diidentifikasi melalui visualisasi seperti box plot.

Metode untuk meringkas dan menggambarkan karakteristik dataset menggunakan statistik dan grafik.

Pemilihan teknik analisis yang berbeda tergantung pada ukuran dataset, EDA lebih sulit untuk dataset besar.

Mampu menunjukkan nilai individual dan membantu mendeteksi frekuensi.

Menunjukkan sifat distribusi data: simetris, miring, atau bimodal.

Outlier terlihat jelas jika terdapat nilai jauh dari kelompok utama.

Stem-and-leaf plot cocok untuk dataset kecil hingga sedang (kurang dari 50 nilai).

Mudah membandingkan beberapa grup data dalam satu tampilan.

Kurang cocok untuk dataset besar dan jarang digunakan industri.

Grafik yang menunjukkan nilai purata dari dataset secara visual.

Mean plot memudahkan perbandingan purata antara beberapa kategori.

Representasi sisihan piawai dalam mean plot untuk menunjukkan ketidakpastian data.

Mean plot membantu mengenal pasti corak perubahan purata dalam kajian masa.

Tidak menunjukkan sebaran atau varians data secara keseluruhan.

Mean plot digunakan untuk menganalisis perbezaan dalam kajian eksperimen.

Mean plot efektif untuk memberikan gambaran tren purata dalam dataset.