M1.2 Explorative Datenanalyse Einführung

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Questions and Answers

Was zeigt ein Korrelationskoeffizient von R = 0,8 an?

Geringer Zusammenhang

Hoher Zusammenhang

Sehr hoher Zusammenhang (correct)

Kein Zusammenhang

Was beschreibt die Korrelation?

Wenn zwei Variablen unabhängig voneinander sind.

Einfache Beziehungen zwischen zwei Merkmalen. (correct)

Die Ursache-Wirkung-Beziehung zwischen zwei Variablen.

Die Ergebnisse einer komplexen Analyse von Daten.

Was ist der Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität?

Korrelation zeigt einen direkten Einfluss, Kausalität nicht.

Kausalität ist eine spezielle Form der Korrelation.

Korrelation beschreibt keine Ursache-Wirkung-Beziehung, Kausalität jedoch schon. (correct)

Korrelation ist immer positiv, Kausalität kann negativ sein.

Welcher Korrelationsbereich bedeutet keinen Zusammenhang?

R = 0,0 bis 0,1 Signup and view all the answers

Was ist notwendig, um Korrelationen zwischen Variablen in unterschiedlichen Tabellen zu untersuchen?

Die Tabellen müssen zusammengeführt und gefiltert werden. Signup and view all the answers

Welche Aussage beschreibt am besten, was bei der Berechnung des Korrelationskoeffizienten in KNIME verwendet wird?

Knoten Linear Correlation. Signup and view all the answers

Für welchen Korrelationskoeffizienten ist ein mittlerer Zusammenhang typisch?

R = 0,3 bis 0,5 Signup and view all the answers

Was beeinflusste die Überlebensrate auf der Titanic laut den gegebenen Informationen?

Lage der Kabine und gesellschaftliche Konventionen Signup and view all the answers

Welche Aussage über Kastengrafiken ist korrekt?

Kastengrafiken zeigen Minimum, Maximum, Median und Ausreißer. Signup and view all the answers

Welches Merkmal ist charakteristisch für mehrdimensionale Charts?

Sie ermöglichen die Darstellung von Abhängigkeiten zwischen mehreren Variablen. Signup and view all the answers

Welche Art von Diagramm wird verwendet, um die Abhängigkeit von Ticketpreis und Passagieralter darzustellen?

Streudiagramm Signup and view all the answers

Was ist eine der Hauptfunktionen der Knoten zur Datenvisualisierung in KNIME?

Datenvisuellen so darzustellen, dass sie intuitiv wahrnehmbar sind. Signup and view all the answers

Wie beeinflussen Ausreißer die Trendlinien in Diagrammen?

Sie können die Trendlinien stark beeinflussen. Signup and view all the answers

Was kann eine Ursache für das Auftreten von Ausreißern in einem Datensatz sein?

Fehlende oder falsche Daten. Signup and view all the answers

Welche Funktion haben der Color Manager, Shape Manager und Size Manager in KNIME?

Farbe, Größe und Form der Darstellung festzulegen. Signup and view all the answers

Was kann der Einsatz von Farben und Symbolen in mehrdimensionalen Charts bewirken?

Sie unterstützen die intuitive Wahrnehmung der Daten. Signup and view all the answers

Was passiert beim vertikalen Zusammenführen von Tabellen?

Die Haupttabelle erhält zusätzliche Zeilen. Signup and view all the answers

Was ist eine Haupttabelle beim Zusammenführen von Datensätzen?

Die Tabelle, in die Nebentabellen integriert werden. Signup and view all the answers

Was beschreibt der Modus 'Union' beim Zusammenführen von Tabellen?

Es werden alle Attribute in die Haupttabelle übernommen. Signup and view all the answers

Welche Funktion haben Verbindungselemente beim Zusammenführen von Daten?

Sie ermöglichen die Zusammenführung von Tabellen über IDs. Signup and view all the answers

Welche Aussage beschreibt die 'Intersection' beim Zusammenführen von Datensätzen?

Es werden nur die gemeinsamen Attribute aller Tabellen übernommen. Signup and view all the answers

Welche der folgenden Funktionen ist NICHT Teil des vertikalen Zusammenführens?

Anordnen von Attributwerten nach ID. Signup and view all the answers

Welches Problem kann beim 'Union'-Modus auftreten?

Es können Duplikate aufgrund gleicher IDs in verschiedenen Tabellen entstehen. Signup and view all the answers

Wie wird die horizontale Erweiterung von Tabellen bezeichnet?

Join Signup and view all the answers

Welche der folgenden Aussagen beschreibt das Ziel der explorativen Datenanalyse?

Sie hilft bei der Identifizierung von Mustern in den Daten. Signup and view all the answers

Was ist ein typisches Merkmal eines Histogramms?

Es visualisiert die Häufigkeit von Daten in festen Intervallen. Signup and view all the answers

Welche Art von Charts wird verwendet, um die Verteilung über mehrere Dimensionen darzustellen?

Mehrdimensionale Charts Signup and view all the answers

Was beschreibt ein Full Outer Join in der Datenbankverknüpfung?

Es werden alle Daten aus der Haupt- und Nebentabelle angezeigt, auch wenn in einer Tabelle keine Übereinstimmungen vorliegen. Signup and view all the answers

Welche Kategorie beschreibt den Umgang mit Daten, die vollständig fehlen?

Fehlende Werte Signup and view all the answers

Warum wurden früher viele Jahreszahlen nur zweistellig gespeichert?

Um Speicherplatz zu sparen. Signup and view all the answers

Was ist eine häufige Verwechslung, die während der Korrelationsanalyse vorkommen kann?

Korrelation impliziert immer Kausalität. Signup and view all the answers

Wie sollten Ausreißer bei der Datenanalyse behandelt werden?

Sie sollten genau analysiert und bewertet werden. Signup and view all the answers

Was ist die Funktion eines Datentyps in einer Datenbank?

Er definiert die Art der Daten, ihre Struktur und die maximale Größe. Signup and view all the answers

Welche der folgenden Aussagen trifft nicht auf den Right Outer Join zu?

Er ist eine häufig verwendete Methode in Datenbanken. Signup and view all the answers

Was bezeichnet man als Typenkonvertierung in der Datenbearbeitung?

Die Umwandlung von einem Datentyp in einen anderen. Signup and view all the answers

Was beschreibt die Option „Intersection“ beim Zusammenführen von Tabellen?

Die gemeinsamen Daten beider Tabellen. Signup and view all the answers

Was kann eine negative Auswirkung haben, wenn zu kleine Datentypen gewählt werden?

Es können Daten abgeschnitten werden. Signup and view all the answers

In welchem Fall wird ein Left Outer Join typischerweise verwendet?

Wenn die Daten der Haupttabelle wichtiger sind. Signup and view all the answers

Welche Aussage ist korrekt bezüglich der Korrelation?

R = +0,5 zeigt eine moderate positive Korrelation. Signup and view all the answers

Warum ist der korrekte Datentyp wichtig für die Datenverarbeitung?

Er verhindert potentielle Fehler durch falsche Datenformate. Signup and view all the answers

Welcher Aspekt wird bei der grafischen Analyse von Daten hervorgehoben?

Die visualisierte Darstellung der Daten, um Trends zu erkennen. Signup and view all the answers

Wie sollte die Größe eines Datentyps gewählt werden?

Weder zu klein noch zu groß, um Effizienz zu gewährleisten. Signup and view all the answers

Study Notes

Explorative Datenanalyse

Faszinierende Methode zur Datenentdeckung und -einsicht.
Ziel ist es, Muster, Ausreißer und Zusammenhänge in Datensätzen zu identifizieren.

Ziele der explorativen Datenanalyse

Unterstützung bei der Dateninterpretation.
Identifikation von Fehlern oder Unstimmigkeiten in den Daten.

Statistische Zusammenfassung

Daten werden durch zentrale Tendenzen wie Median, Durchschnitt und Streuung zusammengefasst.

Grafische Analyse

Visualisierung ist entscheidend für das Verständnis der Daten.
Eindimensionale Charts wie Histogramme und Säulendiagramme helfen, die Verteilung zu erkennen.

Histogramm

Zeigt die Häufigkeit von Daten in Form von Balken an.
Nützlich, um die Verteilung von numerischen Variablen darzustellen.

Mehrdimensionale Charts

Helfen, Wechselwirkungen zwischen mehreren Variablen zu visualisieren.
Streudiagramme zeigen beispielsweise Abhängigkeiten zwischen Ticketpreis und Passagieralter auf der Titanic.

Ausreißer erkennen und bearbeiten

Grafische Darstellungen erleichtern das Erkennen von Ausreißern, die die Analyse beeinflussen können.
Ausreißer können durch Fehler oder besondere Werte entstehen.

Korrelation und Kausalität

Korrelation beschreibt die Beziehung zwischen zwei Merkmalen; sie liefert keine Informationen über Ursache-Wirkung.
Beispiel Titanic: Ein höherer Ticketpreis korreliert mit einer höheren Überlebensrate, aber nicht als Ursache.

Korrelationskoeffizient

Werte von R reichen von 0 (kein Zusammenhang) bis 1 (starker Zusammenhang).
R = 0,3 deutet auf einen geringen, R = 0,7 auf einen hohen Zusammenhang hin.

Datentypen und Werte bearbeiten

Kritisch für die Datenanalyse ist die korrekte Zuordnung und Bearbeitung von Datentypen.
Daten können in verschiedenen Tabellen vorliegen und müssen richtigen verknüpft werden.

Tabellen zusammenführen und erweitern

Vertikale Erweiterung (Union) fügt Zeilen hinzu, während horizontale Erweiterung (Join) Spalten aggregiert.
Verknüpfung erfolgt über IDs (Schlüssel), die Datenbeziehungen bestimmen.

Union und Intersection

Union: Alle Attribute aus mehreren Tabellen werden in die Haupttabelle übernommen.
Intersection: Nur die gemeinsamen Attribute werden zusammengeführt.

Typen von Joins

Inner Join, Left Outer Join, Right Outer Join und Full Outer Join bieten verschiedene Verknüpfungsmöglichkeiten zwischen Tabellen.

Daten bearbeiten und transformieren

Um Speicherplatz zu sparen, ist die Wahl des richtigen Datentyps entscheidend.
Datentypen definieren Struktur und maximale Größe der Daten, d.h., ob sie effektiv gespeichert und verarbeitet werden können.

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Description

Dieses Quiz behandelt die Grundlagen der explorativen Datenanalyse. Lernen Sie die Ziele und Methoden kennen, um Daten effektiv zu identifizieren und statistisch zusammenzufassen. Testen Sie Ihr Wissen über die verschiedenen Aspekte der explorativen Analyse.