M1.2 Explorative Datenanalyse Einführung
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Questions and Answers

Was zeigt ein Korrelationskoeffizient von R = 0,8 an?

  • Geringer Zusammenhang
  • Hoher Zusammenhang
  • Sehr hoher Zusammenhang (correct)
  • Kein Zusammenhang

    • Was beschreibt die Korrelation?

  • Wenn zwei Variablen unabhängig voneinander sind.
  • Einfache Beziehungen zwischen zwei Merkmalen. (correct)
  • Die Ursache-Wirkung-Beziehung zwischen zwei Variablen.
  • Die Ergebnisse einer komplexen Analyse von Daten.

    • Was ist der Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität?

  • Korrelation zeigt einen direkten Einfluss, Kausalität nicht.
  • Kausalität ist eine spezielle Form der Korrelation.
  • Korrelation beschreibt keine Ursache-Wirkung-Beziehung, Kausalität jedoch schon. (correct)
  • Korrelation ist immer positiv, Kausalität kann negativ sein.

    • Welcher Korrelationsbereich bedeutet keinen Zusammenhang?

    <p>R = 0,0 bis 0,1</p> Signup and view all the answers

    Was ist notwendig, um Korrelationen zwischen Variablen in unterschiedlichen Tabellen zu untersuchen?

    <p>Die Tabellen müssen zusammengeführt und gefiltert werden.</p> Signup and view all the answers

    Welche Aussage beschreibt am besten, was bei der Berechnung des Korrelationskoeffizienten in KNIME verwendet wird?

    <p>Knoten Linear Correlation.</p> Signup and view all the answers

    Für welchen Korrelationskoeffizienten ist ein mittlerer Zusammenhang typisch?

    <p>R = 0,3 bis 0,5</p> Signup and view all the answers

    Was beeinflusste die Überlebensrate auf der Titanic laut den gegebenen Informationen?

    <p>Lage der Kabine und gesellschaftliche Konventionen</p> Signup and view all the answers

    Welche Aussage über Kastengrafiken ist korrekt?

    <p>Kastengrafiken zeigen Minimum, Maximum, Median und Ausreißer.</p> Signup and view all the answers

    Welches Merkmal ist charakteristisch für mehrdimensionale Charts?

    <p>Sie ermöglichen die Darstellung von Abhängigkeiten zwischen mehreren Variablen.</p> Signup and view all the answers

    Welche Art von Diagramm wird verwendet, um die Abhängigkeit von Ticketpreis und Passagieralter darzustellen?

    <p>Streudiagramm</p> Signup and view all the answers

    Was ist eine der Hauptfunktionen der Knoten zur Datenvisualisierung in KNIME?

    <p>Datenvisuellen so darzustellen, dass sie intuitiv wahrnehmbar sind.</p> Signup and view all the answers

    Wie beeinflussen Ausreißer die Trendlinien in Diagrammen?

    <p>Sie können die Trendlinien stark beeinflussen.</p> Signup and view all the answers

    Was kann eine Ursache für das Auftreten von Ausreißern in einem Datensatz sein?

    <p>Fehlende oder falsche Daten.</p> Signup and view all the answers

    Welche Funktion haben der Color Manager, Shape Manager und Size Manager in KNIME?

    <p>Farbe, Größe und Form der Darstellung festzulegen.</p> Signup and view all the answers

    Was kann der Einsatz von Farben und Symbolen in mehrdimensionalen Charts bewirken?

    <p>Sie unterstützen die intuitive Wahrnehmung der Daten.</p> Signup and view all the answers

    Was passiert beim vertikalen Zusammenführen von Tabellen?

    <p>Die Haupttabelle erhält zusätzliche Zeilen.</p> Signup and view all the answers

    Was ist eine Haupttabelle beim Zusammenführen von Datensätzen?

    <p>Die Tabelle, in die Nebentabellen integriert werden.</p> Signup and view all the answers

    Was beschreibt der Modus 'Union' beim Zusammenführen von Tabellen?

    <p>Es werden alle Attribute in die Haupttabelle übernommen.</p> Signup and view all the answers

    Welche Funktion haben Verbindungselemente beim Zusammenführen von Daten?

    <p>Sie ermöglichen die Zusammenführung von Tabellen über IDs.</p> Signup and view all the answers

    Welche Aussage beschreibt die 'Intersection' beim Zusammenführen von Datensätzen?

    <p>Es werden nur die gemeinsamen Attribute aller Tabellen übernommen.</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Funktionen ist NICHT Teil des vertikalen Zusammenführens?

    <p>Anordnen von Attributwerten nach ID.</p> Signup and view all the answers

    Welches Problem kann beim 'Union'-Modus auftreten?

    <p>Es können Duplikate aufgrund gleicher IDs in verschiedenen Tabellen entstehen.</p> Signup and view all the answers

    Wie wird die horizontale Erweiterung von Tabellen bezeichnet?

    <p>Join</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen beschreibt das Ziel der explorativen Datenanalyse?

    <p>Sie hilft bei der Identifizierung von Mustern in den Daten.</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein typisches Merkmal eines Histogramms?

    <p>Es visualisiert die Häufigkeit von Daten in festen Intervallen.</p> Signup and view all the answers

    Welche Art von Charts wird verwendet, um die Verteilung über mehrere Dimensionen darzustellen?

    <p>Mehrdimensionale Charts</p> Signup and view all the answers

    Was beschreibt ein Full Outer Join in der Datenbankverknüpfung?

    <p>Es werden alle Daten aus der Haupt- und Nebentabelle angezeigt, auch wenn in einer Tabelle keine Übereinstimmungen vorliegen.</p> Signup and view all the answers

    Welche Kategorie beschreibt den Umgang mit Daten, die vollständig fehlen?

    <p>Fehlende Werte</p> Signup and view all the answers

    Warum wurden früher viele Jahreszahlen nur zweistellig gespeichert?

    <p>Um Speicherplatz zu sparen.</p> Signup and view all the answers

    Was ist eine häufige Verwechslung, die während der Korrelationsanalyse vorkommen kann?

    <p>Korrelation impliziert immer Kausalität.</p> Signup and view all the answers

    Wie sollten Ausreißer bei der Datenanalyse behandelt werden?

    <p>Sie sollten genau analysiert und bewertet werden.</p> Signup and view all the answers

    Was ist die Funktion eines Datentyps in einer Datenbank?

    <p>Er definiert die Art der Daten, ihre Struktur und die maximale Größe.</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen trifft nicht auf den Right Outer Join zu?

    <p>Er ist eine häufig verwendete Methode in Datenbanken.</p> Signup and view all the answers

    Was bezeichnet man als Typenkonvertierung in der Datenbearbeitung?

    <p>Die Umwandlung von einem Datentyp in einen anderen.</p> Signup and view all the answers

    Was beschreibt die Option „Intersection“ beim Zusammenführen von Tabellen?

    <p>Die gemeinsamen Daten beider Tabellen.</p> Signup and view all the answers

    Was kann eine negative Auswirkung haben, wenn zu kleine Datentypen gewählt werden?

    <p>Es können Daten abgeschnitten werden.</p> Signup and view all the answers

    In welchem Fall wird ein Left Outer Join typischerweise verwendet?

    <p>Wenn die Daten der Haupttabelle wichtiger sind.</p> Signup and view all the answers

    Welche Aussage ist korrekt bezüglich der Korrelation?

    <p>R = +0,5 zeigt eine moderate positive Korrelation.</p> Signup and view all the answers

    Warum ist der korrekte Datentyp wichtig für die Datenverarbeitung?

    <p>Er verhindert potentielle Fehler durch falsche Datenformate.</p> Signup and view all the answers

    Welcher Aspekt wird bei der grafischen Analyse von Daten hervorgehoben?

    <p>Die visualisierte Darstellung der Daten, um Trends zu erkennen.</p> Signup and view all the answers

    Wie sollte die Größe eines Datentyps gewählt werden?

    <p>Weder zu klein noch zu groß, um Effizienz zu gewährleisten.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Explorative Datenanalyse

    • Faszinierende Methode zur Datenentdeckung und -einsicht.
    • Ziel ist es, Muster, Ausreißer und Zusammenhänge in Datensätzen zu identifizieren.

    Ziele der explorativen Datenanalyse

    • Unterstützung bei der Dateninterpretation.
    • Identifikation von Fehlern oder Unstimmigkeiten in den Daten.

    Statistische Zusammenfassung

    • Daten werden durch zentrale Tendenzen wie Median, Durchschnitt und Streuung zusammengefasst.

    Grafische Analyse

    • Visualisierung ist entscheidend für das Verständnis der Daten.
    • Eindimensionale Charts wie Histogramme und Säulendiagramme helfen, die Verteilung zu erkennen.

    Histogramm

    • Zeigt die Häufigkeit von Daten in Form von Balken an.
    • Nützlich, um die Verteilung von numerischen Variablen darzustellen.

    Mehrdimensionale Charts

    • Helfen, Wechselwirkungen zwischen mehreren Variablen zu visualisieren.
    • Streudiagramme zeigen beispielsweise Abhängigkeiten zwischen Ticketpreis und Passagieralter auf der Titanic.

    Ausreißer erkennen und bearbeiten

    • Grafische Darstellungen erleichtern das Erkennen von Ausreißern, die die Analyse beeinflussen können.
    • Ausreißer können durch Fehler oder besondere Werte entstehen.

    Korrelation und Kausalität

    • Korrelation beschreibt die Beziehung zwischen zwei Merkmalen; sie liefert keine Informationen über Ursache-Wirkung.
    • Beispiel Titanic: Ein höherer Ticketpreis korreliert mit einer höheren Überlebensrate, aber nicht als Ursache.

    Korrelationskoeffizient

    • Werte von R reichen von 0 (kein Zusammenhang) bis 1 (starker Zusammenhang).
    • R = 0,3 deutet auf einen geringen, R = 0,7 auf einen hohen Zusammenhang hin.

    Datentypen und Werte bearbeiten

    • Kritisch für die Datenanalyse ist die korrekte Zuordnung und Bearbeitung von Datentypen.
    • Daten können in verschiedenen Tabellen vorliegen und müssen richtigen verknüpft werden.

    Tabellen zusammenführen und erweitern

    • Vertikale Erweiterung (Union) fügt Zeilen hinzu, während horizontale Erweiterung (Join) Spalten aggregiert.
    • Verknüpfung erfolgt über IDs (Schlüssel), die Datenbeziehungen bestimmen.

    Union und Intersection

    • Union: Alle Attribute aus mehreren Tabellen werden in die Haupttabelle übernommen.
    • Intersection: Nur die gemeinsamen Attribute werden zusammengeführt.

    Typen von Joins

    • Inner Join, Left Outer Join, Right Outer Join und Full Outer Join bieten verschiedene Verknüpfungsmöglichkeiten zwischen Tabellen.

    Daten bearbeiten und transformieren

    • Um Speicherplatz zu sparen, ist die Wahl des richtigen Datentyps entscheidend.
    • Datentypen definieren Struktur und maximale Größe der Daten, d.h., ob sie effektiv gespeichert und verarbeitet werden können.

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