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Questions and Answers
Los experimentos en parcelas divididas son idénticos a los experimentos factoriales en cuanto a la instalación.
Los experimentos en parcelas divididas son idénticos a los experimentos factoriales en cuanto a la instalación.
False
En un experimento en parcelas divididas, los niveles de un factor se asignan a las subparcelas.
En un experimento en parcelas divididas, los niveles de un factor se asignan a las subparcelas.
False
El número de repeticiones para el factor asignado a las subparcelas es multiplicado por el número de niveles del factor en las parcelas grandes.
El número de repeticiones para el factor asignado a las subparcelas es multiplicado por el número de niveles del factor en las parcelas grandes.
True
Los tratamientos primarios corresponden a los niveles aplicados en las subparcelas.
Los tratamientos primarios corresponden a los niveles aplicados en las subparcelas.
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El arranque de aleatorización en los experimentos en parcelas divididas se realiza en tres etapas.
El arranque de aleatorización en los experimentos en parcelas divididas se realiza en tres etapas.
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Las parcelas principales tienen mayor tamaño y mayor variación debido a su diseño experimental.
Las parcelas principales tienen mayor tamaño y mayor variación debido a su diseño experimental.
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La diferencia clave entre experimentos en parcelas divididas y experimentos combinatorios radica en la facilidad de instalación de tratamientos.
La diferencia clave entre experimentos en parcelas divididas y experimentos combinatorios radica en la facilidad de instalación de tratamientos.
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El factor de mayor interés debe ser asignado a las parcelas grandes para maximizar la precisión.
El factor de mayor interés debe ser asignado a las parcelas grandes para maximizar la precisión.
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Los bloques en los experimentos en parcelas divididas se utilizan para aumentar el número de tratamientos secundarios.
Los bloques en los experimentos en parcelas divididas se utilizan para aumentar el número de tratamientos secundarios.
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Los experimentos factoriales incluyen todas las combinaciones posibles de factores, mientras que los experimentos en parcelas divididas no lo hacen.
Los experimentos factoriales incluyen todas las combinaciones posibles de factores, mientras que los experimentos en parcelas divididas no lo hacen.
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Study Notes
Experimentos en Parcelas Divididas y Factoriales
- Los experimentos en parcelas divididas y factoriales incluyen todas las combinaciones posibles de dos o más factores en sus diferentes niveles.
- La diferencia entre ambos diseños radica en la instalación del experimento y el análisis de la varianza.
- Se requiere un número de repeticiones diferente para los niveles de los factores.
- Los diseños más simples suelen trabajar con dos factores.
- Los niveles de un factor se asignan a las parcelas grandes (UE principales) y los niveles del otro factor a las subparcelas (UE menores).
- El número de repeticiones para el factor asignado a las subparcelas es igual al número de repeticiones del factor asignado a las parcelas grandes multiplicado por el número de niveles de ese factor.
- Los niveles aplicados en las parcelas grandes se denominan tratamientos primarios y los niveles del factor aplicado en las subparcelas, tratamientos secundarios.
- Los tratamientos primarios (asociados a parcelas grandes) pueden confundirse con las parcelas mismas, mientras que los secundarios (en subparcelas) no se confunden. Por ello, el factor de mayor interés se asigna a las subparcelas.
- Este tipo de diseño es a menudo preferible al combinatorio por facilitar la instalación de los tratamientos en el área experimental.
- Parcela Principal (E): Se ubica el factor a estudiar con menor precisión (mayor tamaño y variabilidad, por ejemplo, en experimentos de suelo). La aleatorización se hace en dos etapas; primero se asignan los tratamientos del factor E en la parcela principal de forma aleatoria. Tiene repeticiones (bloques). La aleatorización implica diferencias en las asignaciones de los tratamientos en cada bloque (repetición). Requiere un error (a) para la parcela principal.
- Subparcelas (V): Se ubica el factor a analizar con mayor precisión (menor variabilidad). La segunda etapa de aleatorización se aplica aquí, asignando los tratamientos del otro factor a las subparcelas aleatoriamente. Requiere un error (b) para las subparcelas.
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Description
Este cuestionario explora los principios de los experimentos en parcelas divididas y diseños factoriales. Se abordan las diferencias clave entre estos métodos estadísticos, su implementación y análisis de varianza. Ideal para estudiantes y profesionales que buscan profundizar en el diseño experimental.
