15 Questions
Quelle est la distance entre le point A5 et le centroïde μ1?
7.07
Quel est le cluster auquel appartient le point A4 dans l'itération 1?
Cluster 2
Quel est le point qui est le plus proche du centroïde μ2?
A1
Quelles sont les coordonnées du centroïde μ3 après l'itération 1?
(7,5)
Quel est le point le plus éloigné du centroïde μ1?
A8
Combien de clusters y a-t-il dans cette configuration après l'itération 1?
2
Quelle distance le point A1 a-t-il du centroïde μ2?
$ oot{2} ext{13}$
À quel cluster appartient le point A2 après l'itération 1?
Cluster 3
Quelle est la distance entre le point A3 et le centroïde μ3?
$7.28$
Quelle est l'appartenance de A4 après l'itération 1?
Cluster 2
Quelle distance sépare le point A5 du centroïde μ2?
$3.60$
Quel cluster contient le point A6 dans l'itération 1?
Cluster 2
Combien vaut la distance entre A7 et μ1?
$7.21$
À quel cluster appartient A8 après l'itération 1?
Cluster 2
Quelle est la distance entre A8 et μ3?
$ oot{2} ext{58}$
Study Notes
Distances et cluster
- La distance entre le point A5 et le centroïde μ1 est inconnue.
- Le point A4 appartient au cluster μ1 à l'itération 1.
- Le point A3 est le plus proche du centroïde μ2.
- Les coordonnées du centroïde μ3 après l'itération 1 sont inconnues.
Appartenance aux clusters
- Le point A2 appartient au cluster μ2 après l'itération 1.
- Le point A4 appartient au cluster μ1 après l'itération 1.
- Le point A6 appartient au cluster μ3 à l'itération 1.
- Le point A8 appartient au cluster μ3 après l'itération 1.
Distances entre les points et les centroïdes
- La distance entre le point A1 et le centroïde μ2 est inconnue.
- La distance entre le point A3 et le centroïde μ3 est inconnue.
- La distance entre le point A5 et le centroïde μ2 est inconnue.
- La distance entre le point A7 et le centroïde μ1 est inconnue.
- La distance entre le point A8 et le centroïde μ3 est inconnue.
Autres informations
- Le point le plus éloigné du centroïde μ1 est inconnu.
- Il y a 3 clusters dans cette configuration après l'itération 1.
Practice exercise on K-means algorithm using 8 points with specified coordinates and calculating distances to centroids. Follow the steps to assign each point to a cluster based on the shortest distance.
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