Évaluation des Étudiants en Cours de Sciences Sociales

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Quelle est la cote finale de Camille après arrondi?

15/20

10/20

9/20 (correct)

8/20

Quel étudiant réussit son unité d’enseignement?

Camille

M.Hubert

Charles

Amin (correct)

Quel étudiant doit repasser les examens en septembre?

K.Dejean

Charles (correct)

Amin

Camille

Quel est le sujet du chapitre 2 dans le plan du cours?

Éléments épistémologiques Signup and view all the answers

À quelle date débute le cours?

16 septembre 2024 Signup and view all the answers

Quel type de données doit Charles produire selon le cours?

Les deux types de données Signup and view all the answers

Quel est le prérequis pour le cour abordant les procédés des sciences sociales?

Aucun prérequis spécifié Signup and view all the answers

Quel chapitre ne se déroule pas le 26 septembre 2024?

Chapitre 3 Signup and view all the answers

Quelle est la première étape dans le processus méthodologique des méthodes quantitatives?

La pose de la problématique Signup and view all the answers

Quel bloc du processus méthodologique est lié à l'étape de traitement des données?

La consolidation et l'analyse Signup and view all the answers

Pourquoi est-il important de définir les techniques d'analyse dès le début du processus?

Pour que les questions soient conformes à la problématique Signup and view all the answers

Quel aspect des méthodes quantitatives est crucial pour figer la recherche dans le concret?

La collecte des données Signup and view all the answers

Qu'est-ce qui doit être prévu dès le début du processus méthodologique en analyse quantitative?

La population ciblée et la méthode de sondage Signup and view all the answers

Quel bloc du processus suit la phase de collecte de données?

La consolidation et le traitement des données Signup and view all the answers

Quelle affirmation est vraie concernant l'interprétation des résultats dans une étude quantitative?

Elle repose sur les techniques d'analyse définies au préalable Signup and view all the answers

Pourquoi les éléments statistiques sont-ils importants dans l'élaboration des hypohèses?

Ils apportent des fondements à l'interprétation Signup and view all the answers

Quel est l'impact de l'effet Hawthorne sur les enquêtes quantitatives ?

Il montre que les réponses sont influencées par le fait d'être observé. Signup and view all the answers

Quelle est la caractéristique principale de la désirabilité sociale dans les enquêtes statistiques ?

Elle pousse les répondants à correspondre aux normes socialement idéales. Signup and view all the answers

Comment les résultats des enquêtes quantitatives sont-ils généralement perçus ?

Ils mettent tout le monde d'accord grâce à des données chiffrées. Signup and view all the answers

Quel est l'objectif principal de l'étude menée par Mayo à Western Electric ?

Évaluer comment l'amélioration de l'éclairage affecte la productivité. Signup and view all the answers

Quel concept est souvent associé à l'étude des comportements en matière de santé ?

L'effet placebo. Signup and view all the answers

Quel est un biais possible lorsque les répondants sont interrogés sur leurs comportements ?

Une tendance à surestimer les comportements valorisés socialement. Signup and view all the answers

Quel élément clé les enquêtes quantitatives dépendent-elles pour établir leurs résultats ?

Données chiffrées. Signup and view all the answers

Quel lien existe-t-il entre l'effet Hawthorne et le contexte d'enquête ?

Il révèle que les attentes de l'observateur peuvent modifier le comportement. Signup and view all the answers

Quelle proportion de femmes fumeuses est décédée dans l'enquête?

38,5% Signup and view all the answers

Quel est le problème principal identifié avec les données de l'étude sur les femmes fumeuses?

Les résultats ont été biaisés par l'âge. Signup and view all the answers

Combien de femmes non-fumeuses étaient encore vivantes après 20 ans?

502 Signup and view all the answers

Quel est le paradoxe de Simpson mentionné dans les données?

Une généralisation des résultats de groupes aux individus. Signup and view all the answers

Quel pourcentage de la population en Floride était noire dans les années 1970?

14% Signup and view all the answers

Parmi les meurtriers, qui est le plus souvent condamné à mort selon la couleur de la peau de la victime?

Les Noirs pour les victimes blanches Signup and view all the answers

Combien de victimes blanches ont été tuées par des meurtriers noirs?

48 Signup and view all the answers

Quelles conséquences peuvent résulter de l'erreur d'écologie dans les statistiques?

Des conclusions erronées sur des groupes individuels. Signup and view all the answers

Comment est calculée la note finale ?

Moyenne géométrique des deux cotes Signup and view all the answers

Quel est l'objectif principal du calcul de la note finale ?

Favoriser l'implication dans les deux évaluations Signup and view all the answers

Que signifie une cote finale inférieure à 10 ?

Repasser uniquement les évaluations avec une cote inférieure à 10 Signup and view all the answers

Quelle est la cote attribuée pour une absence ?

0/20 Signup and view all the answers

Quel est l'effet d'une cote de présence de 1/20 sur la note finale ?

Elle influence négativement la moyenne géométrique Signup and view all the answers

Quel score est requis pour obtenir une certification des crédits ?

Cote finale supérieure ou égale à 10 Signup and view all the answers

Comment la note finale est-elle arrondie ?

À l'unité Signup and view all the answers

Quel est le rôle de la moyenne géométrique dans le calcul de la note finale ?

Assurer une évaluation équilibrée des deux cotes Signup and view all the answers

Quelle est la conséquence d'une note absorbante insuffisante ?

Échec dans l'évaluation Signup and view all the answers

Quel impact a une évaluation peu soignée sur la note finale ?

Diminution de la note finale Signup and view all the answers

Quel est le rôle des matériaux empiriques en sociologie?

Ils permettent de vérifier les concepts théoriques. Signup and view all the answers

Qu'est-ce qu'un paradigme en sciences sociales?

Un modèle d'objectivation de la connaissance du monde social. Signup and view all the answers

Quelle est la principale différence entre le paradigme déductif et le paradigme inductif?

Le paradigme déductif cherche des liens de causalité. Signup and view all the answers

Quel postulat est associé à la tradition positiviste en sciences sociales?

Les faits sociaux se traitent comme des choses. Signup and view all the answers

Comment les théories et concepts sont intégrés dans les paradigmes méthodologiques?

Ils sont intégrés pour définir des objets et des questions. Signup and view all the answers

Pourquoi est-il important d'allier des conceptions théoriques à des réalités empiriques?

Pour valider les hypothèses de manière empirique. Signup and view all the answers

Quel courant de pensée influence le paradigme inductif?

La phénoménologie et l'interprétation. Signup and view all the answers

Quel concept n'est pas associé à la recherche de significations dans les sciences sociales?

L'analyse des lois générales. Signup and view all the answers

Study Notes

Méthodes Quantitatives 1: Production des données (MQ1)

Cours dispensé par Nathan Gurnet, Sophie Pesesse et Cynthia Dal à l'Université Saint-Louis Bruxelles
Le cours porte sur la production et l'analyse de données quantitatives en sciences sociales.
Les compétences attendues, le déroulement des travaux pratiques (TP), le cours et le mode d'évaluation sont fournis.

Informations Générales

Le diaporama fournit des informations générales sur le cours, y compris les compétences visées, le déroulement des TP et le mode d'évaluation. Cela vise à clarifier toutes les informations nécessaires à la participation au cours.
Contact privilégié via courriel pour toute question:
- Nathan Gurnet: [email protected]
- Sophie Pesesse: [email protected]
- Cynthia Dal: [email protected]

Dispositifs Pédagogiques et Évaluatifs

Le cours comprend des cours ex cathedra (30 heures théoriques) et des travaux pratiques (15 heures).
Le cours est évalué sur une base de 5 ECTS.
Un travail de groupe (2-4 personnes) représente 50% de la note finale.
Un examen individuel représente 50% de la note finale. Une page recto-verso est autorisée lors de l'examen.
La moyenne géométrique des deux évaluations constitue la note finale.
Absence = 0/20, sans possibilité de rattrapage.
La note finale est arrondie à l'unité.

Compétences Attendues

Maîtriser les bases de l'épistémologie de la recherche et des méthodes quantitatives.
Être capable de produire et passer des questionnaires.
Maîtriser le vocabulaire et les opérations de base de la création et de la gestion d'une base de données.
Maîtriser quelques opérations de transformation de variables.
Maîtriser les éléments de statistique descriptive.
Savoir déchiffrer une base de données déjà produite et un article quantitatif en sciences sociales.
Connaître les avantages et inconvénients des méthodes de sondage
Savoir calculer des tailles d'échantillon et des marges d'erreur.

Dédramatiser le rapport aux chiffres

Le but n'est pas de former des statisticiens, mais de démystifier les chiffres, d'offrir des clés de lecture critique des résultats complexes et de mettre en avant l'importance de la réflexion pré- et post-opération statistique.

Cours dans la chaîne méthodologique

Le cours est divisé en 5 modules (Q1 à Q5) correspondant à différentes étapes méthodologiques.
Chaque module est lié à d'autres cours et possède des prérequis.
Des ressources complémentaires sont disponibles.

Plan et calendrier approximatif du cours

Dates précises des séances de cours dispensées pour les différents modules.
Des ajustements pour gestion des retards/avancements sont prévus.

Introduction (1. Introduction)

Le diaporama met en avant une méfiance saine envers les statistiques.
Des exemples de détournements possibles sont notamment signalés dans des domaines tels que le chômage, la fréquentation des lieux publics, la consommation de substances illicites, etc.

Déconstruire des idées préconçues sur les statistiques (1.1)

Les sciences sociales sont considérées comme "molles" et les méthodes quantitatives tentent de les rapprocher des sciences "dures".
La distinction entre sciences molles et dures ne repose pas sur des critères objectifs, mais sur une construction sociale et une imputation de valeur sociétale.
Le processus d'interprétation joue un rôle essentiel dans les sciences sociales.
Les résultats statistiques, même corrects, s'appuient sur des définitions arbitraires et contextuelles des phénomènes étudiés. (Ex : définition du dépendance aux drogues, au chocolat, etc.).
La problématique de la mesure est mise en avant: la façon de poser la question et le contexte d'un résultat statistiques peuvent avoir une incidence majeure sur la signification des résultats.
Les études statistiques sont susceptibles de confondre corrélation et causalité, (ex: le lien entre la consommation de drogues et le suicide).
Les études statistiques peuvent être affectées par des biais, tels que l'effet Hawthorne (où la simple présence d'observateurs peut influencer les résultats) et par des variables confondantes.
L'impact des variables externes et des phénomènes sociologiques influençant le déroulé d'étude (voir ex. des résultats de l'étude de l'amélioration de l'éclairage, influence des données sociologiques et de l'effet pygmalion).
L'exemple d'une étude sur les individus fumeurs et non-fumeurs est mis en avant pour démontrer que l'on ne doit pas ignorer la question de l’âge (voir tableau).
Le biais provenant de la désirabilité sociale (tendance des individus à répondre de manière socialement acceptable au lieu d'être sincères et objectifs).

Autres erreurs (1.2)

Le diaporama présente des généralisations hâtives et des erreurs de raisonnement (paralogismes, sophismes), comme l'exemple de la relation entre la consommation de coca-cola et l'état d'ébriété.
La relation de cause à effet et la concomitance de phénomènes sans relation probante.
Exemple de corrélations erronées, comme le lien entre les dépenses en science et les suicides par pendaison ou la corrélation entre les films de Nicolas Cage et les noyades dans les piscines.
Erreurs de concomitance, de corrélation et de causalité et le rôle des variables confondantes dans la perception des relations entre les phénomènes étudiés.
Variables confondantes (ex : la consommation de cannabis et les résultats scolaires peuvent être liés à des facteurs socio-économiques).

Autres erreurs (2.2)

Les concepts en sciences sociales s'appuient sur des aspects théoriques et des aspects empiriques.
La nécessité d'une méthode pour la collecte et l'analyse des résultats (questionnaires standardisés, entretiens directifs, semi-directifs, compréhensifs, observation participante).
Deux paradigmes déductif (scientifique, quantitatif) et inductif (compréhensif, qualitatif) existent en sociologie.
Importance du contrôle et de la rigueur méthodologique au moment de la production des données et dans leur manipulation.
Critères et aspects de validité (cohérence des méthodes avec l'objet) et de fiabilité (reproductibilité) sont nécessaires.
Il faut considérer plusieurs aspects comme le choix des indicateurs, leur justification (au regard des concepts utilisés et les conditions de mesures), la validation, etc.

La démarche de recherche quantitative (2.3)

Démarche de recherche quantitative:
- Problématiser: définition d'un problème social et la création d'hypothèses.
- Développer le modèle d'analyse
- Collecte de données : questionnement des participants
- Traitement et analyse des résultats
La notion de falsifiabilité (cf. Karl Popper) permet de tester les hypothèses et les résultats obtenus.
Étapes pour la recherche quantitative : Question de départ, exploration, problématique, hypothèses.
Un cadre pour répondre à une question de départ donnée.

Méthodes quantitatives : un processus (2.4)

Processus méthodologique en analyse quantitative qui considère tous les aspects du processus de la question de recherche.
Définition des techniques d'analyse, les techniques impliquées pour la prise des informations.
La sélection de la population et la conception de sondages utilisés pour la collecte de données.
Organisation et traitement des données, et l’interprétation et présentation des résultats.

Et vous ?

Questions aux étudiants sur leurs propres idées préconçues concernant l'emploi des statistiques en sciences sociales.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Description

Testez vos connaissances sur l'évaluation et les exigences des étudiants dans le cours de sciences sociales. Ce quiz couvre divers aspects, y compris les dates importantes, les prérequis, et les résultats des étudiants. Assurez-vous de bien connaître les sujets abordés et les attentes du cours.