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Questions and Answers
¿Qué tipo de datos pueden predecir fallos mecánicos según el mantenimiento predictivo?
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Datos estructurados y no estructurados
¿Qué permite hacer el mantenimiento predictivo en las organizaciones?
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Implantar mantenimiento de forma más rentable y optimizar el tiempo de servicio de componentes y equipos
¿Qué tema es actualmente candente en la tecnología?
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Aprendizaje automático (ML)
¿Qué posibilita el aprendizaje automático?
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¿En qué área tiene mayor impacto el big data según el texto?
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¿Qué se puede reducir utilizando big data en la eficiencia operativa?
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¿Qué herramienta permite mejorar la toma de decisiones en función de la demanda de mercado?
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¿Qué tipo de datos cubren los datos no estructurados?
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¿Qué permite el big data en relación con la producción y la demanda de mercado?
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¿Qué tipo de datos analiza el mantenimiento predictivo para predecir fallos mecánicos?
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¿Qué permite a las máquinas aprender en lugar de ser programadas?
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¿Cuál es el aspecto en el que el big data tiene mayor impacto según el texto?
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¿Qué permite anticipar la demanda futura utilizando big data?
¿Qué permite anticipar la demanda futura utilizando big data?
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¿Cuál es uno de los beneficios del mantenimiento predictivo en las organizaciones?
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¿Qué tipo de datos pueden ser utilizados para mejorar la toma de decisiones en función de la demanda de mercado?
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¿Cuál es uno de los motivos por los que el aprendizaje automático es un tema candente en la actualidad?
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¿Qué permite reducir el big data al analizar la producción y opiniones de los clientes?
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¿Qué tipo de datos cubren millones de entradas y se utilizan en el mantenimiento predictivo?
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¿Por qué es posible que las máquinas aprendan en la actualidad?
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