Ética en Tecnologías Disruptivas - Clase 13

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Questions and Answers

El consentimiento informado implica que los usuarios deben ser informados sobre el uso de sus datos.

True (A)

Las regulaciones tecnológicas deben ser extremadamente rígidas para evitar la innovación.

False (B)

Las tecnologías disruptivas suelen mejorar la productividad pero pueden terminar con empleos tradicionales.

True (A)

La ética en el desarrollo de nuevas tecnologías no es relevante para la protección de la privacidad.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Los desarrolladores no tienen responsabilidad en el impacto social de las tecnologías que crean.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

La ética en las tecnologías disruptivas se refiere a un conjunto de principios que guían su desarrollo.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

La privacidad de los datos no es una preocupación en la era digital.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Los derechos humanos no están relacionados con el desarrollo de nuevas tecnologías.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Las políticas públicas son irrelevantes para el control de tecnologías disruptivas.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

La regulación de las tecnologías emergentes es esencial para la equidad social.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

La inteligencia artificial ética no presenta desafíos en su implementación.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

El desarrollo tecnológico responsable implica considerar la seguridad de los datos.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

El foro académico mencionado aborda temas de distribución de recursos y equidad social.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

La ética es fundamental para garantizar que las tecnologías disruptivas beneficien a la sociedad.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

La protección de datos personales no es relevante en la era digital.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

La regulación tecnológica no tiene impacto en la equidad y los derechos humanos.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

La Ley de Privacidad de California (CCPA) protege los datos personales de los ciudadanos frente a otras personas.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Es importante que la inteligencia artificial sea transparente y responsable.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Las políticas públicas deben acompañar el desarrollo tecnológico para maximizar los beneficios.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Las tecnologías disruptivas deben alinearse con los principios de los derechos humanos como la igualdad y la libertad.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

El uso de tecnologías en sectores industriales debe ser reducido según las conclusiones.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

La transparencia y la rendición de cuentas son principios éticos poco relevantes en el desarrollo de la inteligencia artificial.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Los foros académicos son espacios importantes para debatir sobre la equidad social y el empleo.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

La implementación de tecnologías disruptivas enfrenta desafíos pero también oportunidades en la regulación.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Es innecesario considerar la dignidad humana al desarrollar nuevas tecnologías.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

La realidad virtual y la realidad aumentada son temas tratados por los autores citados en las referencias.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Una de las barreras en la implementación de IA ética es la falta de normativas globales.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Las políticas públicas actuales son siempre efectivas para regular el uso de tecnologías disruptivas.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Los usuarios tienen derecho a optar por no participar en ciertas prácticas relacionadas con el uso de sus datos personales.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

La colaboración internacional es esencial para abordar los retos de la inteligencia artificial.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) tiene como objetivo restringir el acceso a la información personal.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Los sesgos algorítmicos no representan un desafío en la regulación de la inteligencia artificial.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Las empresas tecnológicas han tenido que ajustar sus políticas de privacidad debido al GDPR.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

La regulación de la inteligencia artificial no presenta oportunidades para mejorar la confianza pública.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Una de las estrategias para mitigar los riesgos de seguridad en IA es garantizar la transparencia y la rendición de cuentas.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Evitar el uso de tecnologías emergentes en la educación es considerado un desafío clave en el desarrollo de IA.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

La falta de estándares internacionales para la inteligencia artificial es un desafío para su regulación.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Tecnologías disruptivas

Se refiere a tecnologías que transforman drásticamente mercados o industrias, reemplazando productos, servicios o modelos de negocio existentes.

Ética en las tecnologías disruptivas

Es esencial para garantizar que las nuevas tecnologías se desarrollan y utilizan de manera responsable, protegiendo la privacidad, evitando la discriminación y fomentando la transparencia.

Responsabilidad ética en el desarrollo tecnológico

Los desarrolladores y empresas deben ser responsables de las consecuencias éticas de sus tecnologías, abordando dilemas como la privacidad, el sesgo algorítmico y el acceso desigual.

Regulación tecnológica efectiva

Las regulaciones deben ser flexibles para adaptarse a la rápida evolución tecnológica, evitando normas que bloqueen la innovación, pero manteniendo principios éticos firmes.

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Consentimiento informado

Se necesita que los usuarios comprendan cómo se utilizan sus datos y den su consentimiento explícito para ello.

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Regulación de la Inteligencia Artificial

La necesidad de leyes específicas para la inteligencia artificial, considerando su impacto en la sociedad.

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Protección de Datos en IA

La protección de los datos personales de las personas en los sistemas de inteligencia artificial.

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Riesgos de Privacidad en IA

Los posibles riesgos relacionados con la privacidad de las personas, como el uso indebido de sus datos o la falta de control sobre la información.

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Estrategias de Mitigación de Riesgos de Seguridad en IA

Medidas para reducir los riesgos de seguridad relacionados con la IA, como la protección contra accesos no autorizados o la prevención de daños.

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Reglamento General de Protección de Datos (GDPR)

La ley de la Unión Europea para proteger la privacidad y los datos personales de los ciudadanos.

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Desafíos en la Regulación de la IA

La rapidez de los avances de la IA, los sesgos en los algoritmos y la falta de estándares internacionales.

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Oportunidades en la Regulación de la IA

Proteger los derechos humanos, impulsar la innovación responsable y fomentar la confianza del público.

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Desafío clave en la ética de la IA

Un desafío importante en la ética de la IA es garantizar la transparencia y la responsabilidad.

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Ética de la Tecnología Disruptiva

Las tecnologías disruptivas tienen el potencial de beneficiar a la sociedad, pero es crucial asegurar su uso ético.

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Protección de Datos Personales

La información personal es valiosa y debe ser protegida de manera responsable. El uso de datos debe ser transparente y con el consentimiento del usuario.

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Regulación Tecnológica

La regulación tecnológica garantiza el acceso equitativo a las tecnologías y la protección de los derechos humanos de todos.

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Inteligencia Artificial Responsable

La inteligencia artificial debe ser transparente y responsable. Las decisiones tomadas por la IA deben ser explicables y comprensibles para los humanos.

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Políticas Públicas para la Tecnología

Las políticas públicas deben acompañar el desarrollo tecnológico para mitigar los riesgos y promover beneficios para la sociedad.

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Equidad Digital

En la era digital, es esencial garantizar el acceso a la información, oportunidades y recursos de manera justa para todos.

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Transformación Digital y Empleo

La transformación digital está creando nuevas oportunidades de empleo, pero también requiere adaptación de las habilidades laborales.

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Tecnología y Sociedad

La sociedad enfrenta retos y oportunidades impulsados por la innovación tecnológica. La tecnología tiene el potencial de crear una sociedad más justa y equitativa.

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Ética en la IA

Conjunto de normas y valores que guían el diseño, la implementación y el uso de la inteligencia artificial (IA) para garantizar un desarrollo responsable y justo. Busca que la IA se construya y se aplique de manera ética.

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Privacidad de Datos

Protección en la era digital de la información personal y privada frente al acceso no autorizado, la recopilación, el uso o la divulgación. Evita que se acceda a tus datos sin tu permiso.

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Seguridad de Datos

Medidas que se toman para proteger la información personal y privada de accesos no autorizados o uso indebido en el contexto de tecnologías disruptivas.

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Regulación de la IA

Regulaciones gubernamentales y políticas para guiar el desarrollo y la implementación de tecnologías emergentes, incluyendo la IA, para garantizar un uso responsable y equitativo.

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Impacto Social de la IA

El impacto de las tecnologías disruptivas en el desarrollo y la distribución de recursos, la equidad social y el mercado laboral.

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Consideraciones Éticas en el Desarrollo Tecnológico

Principios éticos que se deben tener en cuenta al desarrollar y desplegar tecnologías emergentes. Se busca un desarrollo responsable y justo.

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Derechos Humanos y Dignidad en el contexto de la IA

Los derechos fundamentales de las personas, como la libertad, la privacidad y la dignidad, en la era digital. La IA debe promover estos derechos.

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Desafíos en la Implementación de IA Ética

Los desafíos que se enfrentan al construir una IA ética, incluyendo la equidad, la transparencia y la accountability.

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CCPA (Ley de Privacidad de California)

La CCPA es una ley de California que protege la privacidad de los datos personales de los ciudadanos. Da a los usuarios el derecho a saber cómo se recopilan y usan sus datos y les da la opción de rechazar ciertas prácticas.

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Derechos Humanos en la Tecnología

Las nuevas tecnologías deberían diseñarse y usarse de manera que no violen los derechos humanos básicos como la igualdad, la privacidad y la libertad.

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Dignidad Humana y Tecnología

Es importante que las tecnologías emergentes se desarrollen y usen de manera que respeten la dignidad humana. Esto significa evitar prácticas que puedan humillar o degradar a las personas.

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Ética en la Inteligencia Artificial

La ética de la IA se basa en principios como la transparencia (que sea claro cómo funciona la IA) y la rendición de cuentas (que haya responsables por las acciones de la IA). Estos principios ayudan a garantizar que la IA se use de manera responsable.

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Regulación de la Tecnología Disruptiva

Es importante regular las tecnologías disruptivas para garantizar que se usan de forma responsable y ética. Esto puede implicar la creación de leyes y políticas específicas.

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Privacidad y Seguridad de Datos

Las nuevas tecnologías presentan desafíos para la protección de datos personales. Es crucial implementar medidas que garanticen la seguridad y privacidad de la información.

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Implicaciones Legales de la Tecnología

Es importante considerar las implicaciones legales de la tecnología disruptiva. Esto incluye entender los derechos de los usuarios y asegurar que las nuevas tecnologías no violen las leyes existentes.

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Desafíos y Oportunidades en la Regulación

Es importante tener en cuenta los riesgos y oportunidades que presenta la regulación de las tecnologías disruptivas. Las regulaciones deben ser efectivas y a la vez no obstaculizar la innovación.

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Study Notes

Programa de Ciencias de la Comunicación

  • El programa ofrece clases sobre Tecnologías Emergentes y sus Aplicaciones.
  • La sesión 13 se centra en la Ética y la Regulación de las Tecnologías Disruptivas.

Tema: Ética y Regulación de las Tecnologías Disruptivas

  • Se examinan las consideraciones éticas en el desarrollo y aplicación de nuevas tecnologías.
  • Se aborda la privacidad y seguridad de datos en la era digital.
  • Se analizan la regulación y las políticas públicas para las tecnologías disruptivas.

Resultados del Aprendizaje

  • Los estudiantes analizarán y comprenderán las implicaciones éticas y regulatorias del desarrollo y uso de las tecnologías disruptivas.
  • El enfoque estará en la privacidad, la seguridad de datos y la creación de políticas públicas para un desarrollo tecnológico responsable y equitativo.

Evidencia de Aprendizaje

  • Foro Académico (FA): debate sobre la distribución de recursos, la equidad social, empleo y la sociedad.

Contenido

  • Ética en tecnologías disruptivas y su impacto social.
  • Consideraciones éticas en el desarrollo tecnológico.
  • Privacidad y seguridad de datos en la era digital.
  • Regulación y políticas públicas para tecnologías emergentes.
  • Derechos humanos y dignidad en el contexto de estas tecnologías.
  • Desafíos en la implementación de la inteligencia artificial ética.
  • Foro académico sobre la distribución de recursos y equidad social.

Revisión del Video

  • Ética de la inteligencia artificial aplicada a la educación.

Preguntas

  • ¿Qué entiende por ética en la inteligencia artificial? ¿Cómo influye en el desarrollo de nuevas tecnologías?
  • ¿Cómo se maneja la privacidad de datos en contexto de las tecnologías disruptivas?
  • ¿Qué consideraciones son necesarias para garantizar que la regulación tecnológica sea efectiva y justa en la sociedad digital?

Ética en las Tecnologías Disruptivas

  • Definición de tecnologías disruptivas y su impacto en la sociedad.
  • Innovaciones que alteran significativamente las dinámicas de un mercado o industria, reemplazando productos, servicios o modelos de negocio.
  • Ejemplos de tecnologías disruptivas: inteligencia artificial, blockchain, vehículos eléctricos, el Internet de las Cosas (IoT).
  • Impacto en la productividad pero también en la desaparición de ciertos empleos tradicionales.
  • Importancia de la ética en el desarrollo y aplicación de nuevas tecnologías.
  • Protección de la privacidad y los derechos individuales.
  • Prevención de sesgos y discriminación.
  • Responsabilidad en el impacto social.
  • Fomento de la transparencia y la confianza.

Consideraciones Éticas en el Desarrollo de Nuevas Tecnologías

  • Responsabilidad de los desarrolladores y empresas tecnológicas.
  • Dilemas éticos comunes: privacidad, sesgo algorítmico, acceso desigual.
  • Casos de estudio sobre problemas éticos en tecnologías emergentes.

Privacidad y Seguridad de Datos en la Era Digital

  • Retos en la protección de datos personales con tecnologías disruptivas.
  • Implicaciones legales y derechos de los usuarios.
  • Medidas para garantizar la seguridad y privacidad en la implementación tecnológica.

Regulación y Políticas Públicas para la Tecnología Disruptiva

  • Necesidad de regulación en el uso y desarrollo de tecnologías disruptivas.
  • Políticas públicas actuales y su efectividad.
  • Desafíos y oportunidades en la regulación de nuevas tecnologías.
  • El marco regulatorio de la Ley de Privacidad de California (CCPA).

Dignidad Humana y Derechos Humanos en la Tecnología Disruptiva

  • Importancia de considerar la dignidad humana en el desarrollo y aplicación de nuevas tecnologías.
  • La humillación y la dignidad como conceptos centrales en la discusión ética de las tecnologías emergentes.
  • Las tecnologías disruptivas deben alinearse con la igualdad, la privacidad y la libertad.

Derechos Humanos y Tecnología Disruptiva

  • Las tecnologías disruptivas deben alinearse con los derechos humanos.
  • Evitar violaciones a la dignidad.

Ética en el Desarrollo de la Inteligencia Artificial

  • Principios éticos en el desarrollo de la inteligencia artificial.
  • Importancia de la transparencia y la rendición de cuentas.
  • Desafíos en la implementación de la IA ética.
  • Barreras como la falta de normativas globales y la dificultad para identificar y corregir sesgos algorítmicos.

Privacidad y Seguridad en la Inteligencia Artificial

  • Protección de datos personales en sistemas de IA.
  • Riesgos de privacidad asociados con la IA.
  • Estrategias para mitigar los riesgos de seguridad en IA.

Regulación de la Inteligencia Artificial

  • Necesidad de regulación específica para la IA.
  • Ejemplos de regulaciones actuales y su efectividad.
  • Desafíos y oportunidades en la regulación de la IA.
  • El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea.

Foro Académico

  • Instrucciones para la participación en el foro académico.
  • Criterios de evaluación para el foro.
  • Objetivos del debate y temas a tratar (distribución de recursos, equidad social, empleo, y sociedad).

Autoevaluación

  • Sesión 1 de Autoevaluación.
  • Preguntas sobre los desafíos clave en la implementación de la ética en el desarrollo de la inteligencia artificial.
  • Preguntas sobre la importancia de la regulación de las tecnologías disruptivas.

Conclusiones

  • La ética es crucial para asegurar que las tecnologías disruptivas beneficien a la sociedad.
  • La protección de datos personales es fundamental en la era digital.
  • La regulación tecnológica garantiza la equidad y los derechos humanos.
  • La inteligencia artificial debe ser transparente y responsable.
  • Las políticas públicas deben acompañar el desarrollo tecnológico para mitigar riesgos.

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