Etica e IA: Conoscenze di Base

GPT-4 è una delle versioni più ______ di intelligenza artificiale.

Il riconoscimento delle immagini è il processo automatico per cui un sistema informatico identifica oggetti, persone, luoghi o ______ in immagini digitali.

Le tecnologie di riconoscimento delle immagini si affidano spesso a metodi avanzati di ______, come le reti neurali convoluzionali (CNN).

Nella sanità, il riconoscimento delle immagini viene utilizzato per analizzare immagini radiologiche o scansioni di tessuti in ______ per individuare segni precoci di malattie.

I sistemi di IA possono essere addestrati a riconoscere ______ tumorali in mammografie.

L'intelligenza artificiale generale (AGI) è una forma di intelligenza artificiale che può comprendere, imparare ed eseguire compiti ______ su un livello paragonabile all'intelligenza umana.

L'AGI sarebbe in grado di applicare la conoscenza e le abilità di problem-solving in una vasta gamma di ______ diversi.

Un sistema AGI potrebbe essere utilizzato per condurre ricerche mediche ______, formulando ipotesi, conducendo esperimenti virtuali, analizzando dati di studi clinici, e sviluppando nuovi farmaci.

Il ______ è un sottocampo dell'intelligenza artificiale che consente ai computer di apprendere e migliorare le proprie prestazioni da esperienze passate (dati) senza essere esplicitamente programmati.

I modelli di ______ identificano pattern nei dati e fanno previsioni o prendono decisioni basate su nuove informazioni.

Un sistema ______ che impara a riconoscere e filtrare messaggi di posta elettronica indesiderati in base alle caratteristiche dei messaggi precedentemente segnalati come spam dagli utenti è un esempio di applicazione del Machine Learning.

La ______ è una tecnica che utilizza dati storici e analisi statistiche per fare previsioni su eventi futuri.

Questi modelli vengono addestrati utilizzando dati esistenti per poi prevedere l’esito o il comportamento di variabili di interesse in nuove situazioni ad esempio un’azienda di assicurazioni che impiega la ______ per determinare il rischio di sinistri dei suoi assicurati.

Il ______ è un ramo dell’intelligenza artificiale che si occupa della capacità dei computer di comprendere e manipolare il linguaggio umano.

Il NLP permette ai computer di leggere testo, ascoltare discorsi, interpretarli, misurarne il sentimento e determinare quali parti di informazione sono importanti come ad esempio un’applicazione che analizza le risposte a domande aperte in test di valutazione, aiutando gli insegnanti a valutare la ______ degli studenti.

Questi sistemi possono anche identificare aree che necessitano di ulteriore spiegazione o ripasso, contribuendo ad un apprendimento più personalizzato e ______.

L’esplicabilità si riferisce alla capacità di spiegare e rendere comprensibili le decisioni e i processi degli algoritmi di ______.

La giustizia nell’Etica dell’IA si concentra sulla distribuzione equa dei benefici e dei danni che la tecnologia può portare, evitando ______.

L’etica dell’IA esamina le implicazioni morali e sociali dell’intelligenza artificiale, comprese le preoccupazioni relative ai diritti alla ______.

GPT è un modello di linguaggio basato sull’architettura ______ che utilizza l’apprendimento profondo per produrre testo.

Un sistema di IA utilizzato per fornire decisioni di credito deve dettagliare i fattori che hanno influenzato la sua ______.

L’utilizzo di sistemi basati su IA per valutare le prove scolastiche potrebbe sollevare questioni etiche importanti in termini di equità e ______.

Lo sviluppo di sistemi di IA per la selezione del personale deve garantire pari opportunità a tutti i ______.

Il modello GPT viene pre-addestrato su un vasto dataset di testi e poi affinato su compiti specifici come la risposta a domande e la ______.

L'intelligenza ______ è in grado di creare nuovi contenuti indistinguibili da quelli umani.

L'intelligenza artificiale ______ è progettata per compiere attività specifiche senza consapevolezza generale.

I modelli di linguaggio di grandi dimensioni utilizzano vasti corpus di ______.

Un esempio di intelligenza artificiale ristretta è un sistema di ______ facciale.

L'intelligenza artificiale generativa crea contenuti come immagini, testi e ______.

Un assistente digitale può comporre poesie e scrivere ______.

L'intelligenza artificiale generativa può produrre pezzi musicali originali imitando lo stile di vari ______.

I modelli di linguaggio sono alla base di applicazioni moderne come la ______ automatica.