Etica dell'IA e Tecnologie Associate
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Questions and Answers

Che cos'è l'Esplicabilità nell'Etica dell'IA?

L'esplicabilità si riferisce alla capacità di spiegare e rendere comprensibili le decisioni e i processi degli algoritmi di IA. Questo principio enfatizza l'importanza della trasparenza e della responsabilità nell'uso dell'IA.

Cosa si intende per "Etica dell'IA"?

L'Etica dell'IA si occupa delle implicazioni morali e sociali dell'intelligenza artificiale, considerando la privacy, i pregiudizi negli algoritmi, la responsabilità delle decisioni automatizzate e l'impatto sulla società e sul lavoro.

Spiega il principio di "Giustizia" nell'Etica dell'IA.

Il principio di giustizia nell'Etica dell'IA riguarda la distribuzione equa dei benefici e dei danni che la tecnologia può portare, evitando discriminazioni e assicurando l'accesso equo a tutti.

Cosa sono i GPT e come funzionano?

<p>GPT sta per Generative Pre-trained Transformer. È un modello di linguaggio basato sull'apprendimento profondo che utilizza l'architettura Transformer per produrre testo che può essere incredibilmente umano nel tono e nella struttura. Il modello viene pre-addestrato su un vasto dataset di testi e poi affinato su compiti specifici come la risposta a domande, la traduzione e la creazione di contenuti.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per "Riconoscimento delle immagini" nell'ambito dell'intelligenza artificiale?

<p>Il riconoscimento delle immagini è un processo automatico per cui un sistema informatico identifica oggetti, persone, luoghi o azioni in immagini digitali. Spesso si basa su metodi avanzati di deep learning, come le reti neurali convoluzionali (CNN).</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per "Intelligenza Artificiale Generale" (AGI)?

<p>L'AGI è una forma di intelligenza artificiale che può comprendere, imparare ed eseguire compiti intellettuali su un livello paragonabile all'intelligenza umana. Sarebbe in grado di applicare la conoscenza e le abilità di problem-solving in una vasta gamma di contesti diversi, mostrando adattabilità e comprensione del mondo su scala umana.</p> Signup and view all the answers

Spiega cosa si intende per "Intelligenza Artificiale Generativa".

<p>L'Intelligenza Artificiale Generativa è un tipo di intelligenza artificiale che è in grado di creare nuovi contenuti, come immagini, testi e suoni, che possono essere indistinguibili da quelli creati da esseri umani.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per "Intelligenza Artificiale Ristretta"?

<p>L'intelligenza artificiale ristretta, anche nota come intelligenza artificiale debole, si riferisce a sistemi di IA progettati e addestrati per compiere una o poche attività specifiche, senza la consapevolezza o l'intelligenza generale umana.</p> Signup and view all the answers

Descrivi i "Large Language Models" (LLM).

<p>I Large Language Models (LLM) sono sistemi di intelligenza artificiale addestrati su vasti corpus di testo che possono comprendere e generare lingua naturale in modo coerente e contestualizzato. Sono alla base di molte applicazioni moderne, dalla traduzione automatica ai sistemi di assistenza virtuale.</p> Signup and view all the answers

Cos'è il "Machine Learning" (apprendimento automatico) e come funziona?

<p>Il Machine Learning (ML) è un sottocampo dell'intelligenza artificiale che consente ai computer di apprendere e migliorare le proprie prestazioni da esperienze passate (dati) senza essere esplicitamente programmati. I modelli di ML identificano pattern nei dati e fanno previsioni o prendono decisioni basate su nuove informazioni.</p> Signup and view all the answers

Qual è lo scopo della "Modellazione Predittiva"?

<p>La modellazione predittiva utilizza dati storici e analisi statistiche per fare previsioni su eventi futuri. Questi modelli sono addestrati utilizzando dati esistenti per poi prevedere l'esito o il comportamento di variabili di interesse in nuove situazioni.</p> Signup and view all the answers

Cosa si intende per "Elaborazione del Linguaggio Naturale" (NLP)?

<p>Il Natural Language Processing (NLP) è un ramo dell'intelligenza artificiale che si occupa della capacità dei computer di comprendere e manipolare il linguaggio umano. Il NLP permette ai computer di leggere testo, ascoltare discorsi, interpretarli, misurarne il sentimento e determinare quali parti di informazione sono importanti.</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Conoscenze di Base

  • Esplicabilità (Etica): Capacità di spiegare le decisioni degli algoritmi di IA, sottolineando trasparenza e responsabilità. Esempio: Un sistema di credito spiega i fattori della sua decisione.
  • Etica dell'IA: Campo che studia le implicazioni morali e sociali dell'IA, considerando privacy, pregiudizi algoritmici, responsabilità delle decisioni automatizzate e l'impatto sull'economia e società. Esempio: sistemi di valutazione delle prove scolastiche, sollevando quesiti etici di equità e trasparenza.
  • Giustizia (Etica): Principio che cerca una distribuzione equa dei benefici e dei danni dell'IA, evitando discriminazioni e dando accesso a tutti. Esempio: sistemi di selezione del personale senza pregiudizi.
  • GPT (Generative Pre-trained Transformer): Modello linguistico basato su Transformer, che usa l'apprendimento profondo per generare testo simile a quello umano. Addestrato su grandi dataset e raffinato su compiti specifici. Esempio: GPT-4 che genera articoli, poesie, codice, e conversa.
  • Image Recognition (Riconoscimento delle immagini): Tecnologia che identifica oggetti, persone, luoghi o azioni in immagini digitali. Utilizzo diffuso di reti neurali convoluzionali (CNN). Esempio: analisi di immagini radiologiche per individuare malattie come il cancro.
  • Intelligenza Artificiale Generale (AGI): IA con comprensione, apprendimento ed esecuzione di compiti intellettuali paragonabili all'uomo. In grado di applicare conoscenza in situazioni diverse dimostrando adattabilità. Esempio: sistemi che conducono ricerche mediche autonome, formulano ipotesi, e sviluppano farmaci in modo adattabile.

Intelligenza Artificiale (Altre definizioni)

  • Intelligenza Artificiale Generativa: Crea nuovi contenuti (immagini, testo, suono) che possono essere confusi con opere umane. Impara da grandi quantità di dati, imitando lo stile. Esempio: Composizione musicale originale ispirata a compositori classici.
  • Intelligenza Artificiale Ristretta: Concentrata su mansioni specifiche (senza consapevolezza o intelligenza generale umana). Esempio: riconoscimento facciale per sbloccare uno smartphone.
  • Large Language Models: Sistemi di IA addestrati su enormi quantità di testo, capaci di comprendere e generare linguaggio naturale coerentemente. Esempio: assistenti digitali che eseguono compiti complessi.
  • Machine Learning (ML): Apprendimento dei computer basato sulle esperienze precedenti (dati). I modelli riconoscono pattern e fanno previsioni senza programmazione esplicita. Esempio: filtri antispam che identificano email indesiderate.
  • Modellazione predittiva: Analisi di dati storici per prevedere futuri eventi o comportamenti. Esempio: aziende di assicurazioni che valutano i rischi di sinistri basandosi su dati pregressi.
  • Natural Language Processing (NLP): Capacità dei computer di comprendere e manipolare il linguaggio umano. Esempio; applicazioni che analizzano risposte a domande aperte in un test.

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Questo quiz esplora vari concetti chiave dell'etica dell'intelligenza artificiale, come l'esplicabilità, la giustizia, e le tecnologie emergenti come i modelli di linguaggio e il machine learning. Metti alla prova la tua conoscenza su argomenti come l'intelligenza artificiale generativa e il riconoscimento delle immagini, per comprendere meglio le problematiche etiche e tecnologiche legate all'IA.

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