Etica dell'IA e Giustizia

L'esplicabilità si riferisce alla capacità di spiegare e rendere comprensibili le decisioni e i processi degli algoritmi di IA. Questo principio enfatizza l'importanza della trasparenza e della responsabilità nell'uso dell'IA.

L'etica dell'IA esamina le implicazioni morali e sociali dell'intelligenza artificiale, comprese le preoccupazioni relative ai diritti alla privacy, ai pregiudizi intrinseci negli algoritmi, alla responsabilità delle decisioni automatizzate e all'impatto più ampio dell'IA sulla società e sul lavoro.

Il principio di giustizia nell'Etica dell'IA si concentra sulla distribuzione equa dei benefici e dei danni che la tecnologia può portare, cercando di evitare discriminazioni e di assicurare che tutti abbiano accesso equo ai vantaggi offerti dall'IA.

<p>Un GPT (Generative Pre-trained Transformer) è un modello di linguaggio basato sull'architettura Transformer che utilizza l'apprendimento profondo per produrre testo che può essere incredibilmente umano nel tono e nella struttura.</p> Signup and view all the answers

<p>Il riconoscimento delle immagini è il processo automatico per cui un sistema informatico identifica oggetti, persone, luoghi o azioni in immagini digitali. Le tecnologie di riconoscimento delle immagini fanno spesso affidamento su metodi avanzati di deep learning, come le reti neurali convoluzionali (CNN), per analizzare visivamente e interpretare i dati delle immagini.</p> Signup and view all the answers

<p>L'Intelligenza Artificiale Generale (AGI) è una forma di intelligenza artificiale che può comprendere, imparare ed eseguire compiti intellettuali su un livello paragonabile all'intelligenza umana.</p> Signup and view all the answers

<p>L'intelligenza artificiale generativa è un tipo di intelligenza artificiale che è in grado di creare nuovi contenuti, come immagini, testi e suoni, che possono essere indistinguibili da quelli creati da esseri umani. Questo si realizza attraverso l'apprendimento di grandi quantità di dati e l'imitazione dello stile o delle caratteristiche di quei dati.</p> Signup and view all the answers

<p>L'intelligenza artificiale ristretta (anche nota come intelligenza artificiale debole) si riferisce a sistemi di IA progettati e addestrati per compiere una o poche attività specifiche, senza la consapevolezza o l'intelligenza generale umana. Questi sistemi sono ottimizzati per compiti ben definiti e operano all'interno di limiti stretti.</p> Signup and view all the answers

<p>I Large Language Models (LLM) sono sistemi di intelligenza artificiale addestrati su vasti corpus di testo che possono comprendere e generare lingua naturale in modo coerente e contestualizzato. Questi modelli sono alla base di molte applicazioni moderne, dalla traduzione automatica ai sistemi di assistenza virtuale.</p> Signup and view all the answers

<p>Il Machine Learning (ML) è un sottocampo dell'intelligenza artificiale che consente ai computer di apprendere e migliorare le proprie prestazioni da esperienze passate (dati) senza essere esplicitamente programmati.</p> Signup and view all the answers

<p>La modellazione predittiva utilizza dati storici e analisi statistiche per fare previsioni su eventi futuri.</p> Signup and view all the answers

<p>Il Natural Language Processing (NLP) è un ramo dell'intelligenza artificiale che si occupa della capacità dei computer di comprendere e manipolare il linguaggio umano.</p> Signup and view all the answers