Etapas del Desarrollo de la IA
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Questions and Answers

Relaciona las estrategias para mitigar los riesgos éticos de la IA con su descripción:

Sistemas transparentes y auditables = Permiten entender el funcionamiento y detectar sesgos Datos de capacitación diversos = Reducen el sesgo en los sistemas de IA Sistemas responsables y éticos = Consideran riesgos y beneficios en el desarrollo Tecnología poderosa = Mejora la vida de muchas maneras

Asocia los conceptos sobre la IA con su importancia:

Transparencia = Facilita la detección de sesgos en IA Diversidad en datos = Aumenta la representatividad de los sistemas Responsabilidad en desarrollo = Evita consecuencias negativas Uso responsable = Minimiza los riesgos potenciales

Empareja las ideas clave sobre la IA con su contexto:

Mitigar riesgos éticos = Desarrollo de sistemas confiables Auditoría de sistemas = Identificación de sesgos Capacitación con diversidad = Reducción del sesgo Beneficios de la IA = Mejorar la calidad de vida

Relacione las estrategias mencionadas con sus objetivos:

<p>Desarrollo de sistemas auditables = Comprender cómo funcionan los sistemas Uso de datos representativos = Reducir el sesgo en la IA Diseño ético = Considerar riesgos y beneficios Implementación de la IA = Aprovechar su potencial</p> Signup and view all the answers

Conéctate los enfoques propuestos con sus resultados esperados:

<p>Sistemas transparentes = Facilitación de la revisión y ajuste Datos diversos = Mejora de la calidad y precisión Ética en desarrollo = Mitigación de riesgos éticos Uso responsable de la IA = Maximización de beneficios sociales</p> Signup and view all the answers

Flashcards

IA débil (ANI)

Sistemas de IA enfocados en una sola tarea, dentro de un rango predefinido. Pueden superar la inteligencia humana en esa tarea, pero no en otras.

Ejemplos de ANI

Aplicaciones como GPS, programas de música/video, asistentes virtuales (Alexa, Siri), buscadores (Google), y vehículos autónomos.

Inteligencia Artificial estrecha

Otro nombre para la IA débil (ANI).

ChatGPT y ANI

ChatGPT es actualmente un ejemplo de IA débil (ANI), aunque algunos expertos creen que puede evolucionar a una etapa más avanzada.

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Etapas de la IA

Los expertos identifican tres fases de desarrollo de la IA, y actualmente, la etapa actual es la IA débil (ANI).

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IA General (AGI)

Fase de la IA donde alcanzaría una capacidad cognitiva similar a la humana. Podría realizar cualquier tarea intelectual que un humano puede hacer.

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IA Fuerte

Otro nombre para la IA General (AGI), que representa una IA con capacidades similares a las humanas.

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¿Qué es un ejemplo de ANI?

Ejemplos de ANI son asistentes virtuales como Siri y Alexa, vehículos autónomos, programas de música y video, y buscadores como Google.

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IA Superinteligente (ASI)

Etapa hipotética de la IA donde superaría ampliamente la inteligencia humana, incluso en áreas como la creatividad y las habilidades sociales.

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¿Es ético usar IA para vigilancia?

La IA permite sistemas de vigilancia que recopilan datos personales. Algunos argumentan que esto es un atentado contra la privacidad y la libertad individual.

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Algoritmos de contratación basados en IA

La IA se utiliza para crear algoritmos que seleccionan candidatos para trabajos. Existe preocupación por posibles discriminaciones en base a raza, género u origen.

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IA en la toma de decisiones

La IA se utiliza para tomar decisiones que afectan la vida de las personas, como la aprobación de préstamos o la sentencia en juicios.

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Armas autónomas

La IA está desarrollando sistemas de armas capaces de tomar decisiones letales sin intervención humana. Esto genera debates éticos sobre el control y la responsabilidad.

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¿Es ético usar la IA para matar?

El uso de la IA para crear armas autónomas levanta serias interrogantes sobre la ética de delegar la decisión de matar en una máquina.

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Riesgos éticos de la IA

Posibles consecuencias negativas que la IA puede generar, como la discriminación, la pérdida de privacidad o la toma de decisiones injustas.

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Transparencia en la IA

La capacidad de comprender cómo funcionan los sistemas de IA, permitiendo detectar posibles sesgos o errores.

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Datos diversos y representativos

Usar datos de entrenamiento que reflejen la diversidad de la sociedad para reducir el sesgo en los sistemas de IA.

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IA responsable

Diseñar sistemas de IA que consideren las consecuencias éticas de su uso y prioricen el bienestar humano.

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¿Por qué la IA necesita ser ética?

Para evitar que la IA se utilice de manera que cause daño o discriminación, y para asegurar que se use para el beneficio de la humanidad.

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Study Notes

Etapas del Desarrollo de la Inteligencia Artificial

  • Existen tres etapas en el desarrollo de la IA.
  • Actualmente nos encontramos en la primera etapa.

Inteligencia Artificial Débil (ANI)

  • También conocida como Inteligencia Artificial Estrecha (ANI).
  • Foco en una sola tarea específica.
  • Realiza trabajos repetitivos dentro de un rango de acción definido.
  • Puede superar la inteligencia humana en la tarea específica para la que fue entrenada.
  • No puede realizar otras tareas.
  • Ejemplos: aplicaciones de smartphones (mapas GPS, música y video), asistentes virtuales (Alexa, Siri), buscador de Google, vehículos autónomos, ChatGPT.
  • No pueden operar fuera del rango definido por los programadores ni tomar decisiones propias.
  • Algunos expertos creen que sistemas como ChatGPT están cerca de aprender automáticamente y pasar a la siguiente etapa.

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Este cuestionario explora las etapas del desarrollo de la Inteligencia Artificial, centrado en la Inteligencia Artificial Débil o ANI. Aprenderás sobre sus características, ejemplos y cómo se diferencia de otros tipos de IA. Descubre en qué etapa nos encontramos actualmente y lo que esto significa para el futuro de la IA.

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