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Etapas del Desarrollo de la IA

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Questions and Answers

Relaciona las estrategias para mitigar los riesgos éticos de la IA con su descripción:

Sistemas transparentes y auditables = Permiten entender el funcionamiento y detectar sesgos Datos de capacitación diversos = Reducen el sesgo en los sistemas de IA Sistemas responsables y éticos = Consideran riesgos y beneficios en el desarrollo Tecnología poderosa = Mejora la vida de muchas maneras

Asocia los conceptos sobre la IA con su importancia:

Transparencia = Facilita la detección de sesgos en IA Diversidad en datos = Aumenta la representatividad de los sistemas Responsabilidad en desarrollo = Evita consecuencias negativas Uso responsable = Minimiza los riesgos potenciales

Empareja las ideas clave sobre la IA con su contexto:

Mitigar riesgos éticos = Desarrollo de sistemas confiables Auditoría de sistemas = Identificación de sesgos Capacitación con diversidad = Reducción del sesgo Beneficios de la IA = Mejorar la calidad de vida

Relacione las estrategias mencionadas con sus objetivos:

<p>Desarrollo de sistemas auditables = Comprender cómo funcionan los sistemas Uso de datos representativos = Reducir el sesgo en la IA Diseño ético = Considerar riesgos y beneficios Implementación de la IA = Aprovechar su potencial</p> Signup and view all the answers

Conéctate los enfoques propuestos con sus resultados esperados:

<p>Sistemas transparentes = Facilitación de la revisión y ajuste Datos diversos = Mejora de la calidad y precisión Ética en desarrollo = Mitigación de riesgos éticos Uso responsable de la IA = Maximización de beneficios sociales</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Etapas del Desarrollo de la Inteligencia Artificial

Existen tres etapas en el desarrollo de la IA.
Actualmente nos encontramos en la primera etapa.

Inteligencia Artificial Débil (ANI)

También conocida como Inteligencia Artificial Estrecha (ANI).
Foco en una sola tarea específica.
Realiza trabajos repetitivos dentro de un rango de acción definido.
Puede superar la inteligencia humana en la tarea específica para la que fue entrenada.
No puede realizar otras tareas.
Ejemplos: aplicaciones de smartphones (mapas GPS, música y video), asistentes virtuales (Alexa, Siri), buscador de Google, vehículos autónomos, ChatGPT.
No pueden operar fuera del rango definido por los programadores ni tomar decisiones propias.
Algunos expertos creen que sistemas como ChatGPT están cerca de aprender automáticamente y pasar a la siguiente etapa.

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Description

Este cuestionario explora las etapas del desarrollo de la Inteligencia Artificial, centrado en la Inteligencia Artificial Débil o ANI. Aprenderás sobre sus características, ejemplos y cómo se diferencia de otros tipos de IA. Descubre en qué etapa nos encontramos actualmente y lo que esto significa para el futuro de la IA.