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Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las cadenas str en Python es correcta?
¿Cuál es la principal diferencia entre una cadena str y una lista en Python?
¿Cuál de las siguientes funciones no es parte de la clase list en Python?
¿Qué método de los diccionarios devolvería una lista de todas las claves?
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¿Cuál de los siguientes métodos devuelve una lista de tuplas de pares clave-valor?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las listas es correcta?
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¿Cuál es una ventaja de las estructuras de datos anidadas?
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¿Qué afirmación es cierta acerca de los diccionarios en programación?
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¿Cuál de las siguientes estructuras de datos permite almacenar elementos de manera no indexada?
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¿Qué operación no es posible realizar en un string?
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¿Qué método se utiliza para encontrar el número de veces que aparece un elemento en una tupla?
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¿Qué característica de los conjuntos los hace similares a las tuplas?
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¿Cuál de los siguientes métodos pertenece a la clase tuple en Python?
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¿Qué tipo de elementos pueden contener las tuplas?
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¿Qué son los algoritmos de programación?
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¿Cuál describe mejor el enfoque 'divide y vencerás' en algoritmos?
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¿Cuál de los siguientes enunciados es cierto sobre los algoritmos de memorización?
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¿Qué aspecto define a un algoritmo paralelo?
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En un algoritmo de Divide y Vence, ¿qué ocurre después de descomponer un problema en subproblemas?
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En el contexto de intercambio de valores en Python, ¿qué se puede inferir sobre los pivotes?
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¿Qué se necesita hacer luego de resolver todos los subproblemas en un algoritmo de Divide y Vencerás?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el método de la burbuja es correcta?
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¿Qué es el algoritmo Merge Sort?
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¿Cuál de las siguientes descripciones corresponde al método de ordenamiento por inserción?
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¿Qué técnica utiliza el algoritmo de Merge Sort para lograr su ordenamiento?
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¿Cuál es el principio básico de la búsqueda secuencial?
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En la búsqueda binaria, ¿qué se hace si el valor de búsqueda no coincide con el valor medio?
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¿Cómo funciona la búsqueda binaria usando recursividad?
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¿Qué implica el paralelismo en la informática?
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En el contexto de la búsqueda binaria, ¿por qué es importante que la lista esté ordenada?
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En la programación modular, ¿cómo se importa un módulo correctamente?
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¿Cuál es una característica fundamental de la programación orientada a objetos?
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¿Qué define mejor la función de una clase en programación orientada a objetos?
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El flujo principal de un programa en programación estructurada se caracteriza por:
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta respecto a la ejecución de las funciones en un módulo?
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¿Qué implicaciones tiene incluir el bloque 'if name == "main":' en un archivo Python?
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¿Cuál es el propósito de los métodos dentro de una clase?
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En la programación orientada a objetos, ¿qué se entiende por atributos?
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¿Cuál es una característica fundamental de la programación estructurada?
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¿Qué define más acertadamente la programación procedimental?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la programación modular es correcta?
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¿Qué método se utiliza para estructurar el código en programas de programación estructurada?
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Study Notes
Importancia de las Estructuras de Datos
- Fundamentales para organizar y acceder a datos en proyectos.
- Parte integral de la programación como base para crear algoritmos eficientes.
- Contribuyen a la efectividad en la resolución de problemas.
Strings en Python
- Las cadenas (str) son colecciones de caracteres, inmutables tras su creación.
- Python ofrece un conjunto amplio de funciones para manipulación de cadenas.
Listas en Python
- Estructuras de datos que almacenan colecciones de elementos.
- Mutables y pueden contener diferentes tipos de elementos.
- Definidas con corchetes [] y los elementos se separan por comas.
- Funciones comunes incluyen append(), insert() y extend() para agregar elementos.
Tuplas en Python
- Colecciones inmutables de elementos accesibles individualmente o en grupo.
- Pueden contener elementos de diferentes tipos y permiten duplicados.
- Se utilizan para concatenación pero no se pueden modificar los elementos.
- Métodos útiles incluyen count(), index(), len(), max(), min() y sum().
Conjuntos en Python
- Colecciones de elementos únicos, desordenados y no permiten repeticiones.
- Se pueden crear con llaves {} o utilizando el constructor set().
- Funciones útiles incluyen add(), remove(), clear(), union(), intersection() y difference().
Diccionarios en Python
- Colecciones de pares clave-valor donde las claves son únicas e inmutables.
- Los valores pueden ser de cualquier tipo y los diccionarios son mutables.
- Creación con llaves {}, permitiendo acceso y modificación de valores.
- Métodos incorporados útiles: keys(), values(), get() e items().
Estructuras Anidadas
- Permiten contener datos heterogéneos, facilitando la organización compleja.
- Tipos incluyen listas, tuplas, conjuntos y diccionarios anidados.
- Mejoran la gestión de datos complejos y representan relaciones entre ellos.
Comparativa entre Estructuras de Datos
- Listas: Mutables, permiten elementos repetidos, indexadas.
- Strings: Inmutables, no permiten repetidos, se pueden concatenar.
- Tuplas: Inmutables, permiten elementos repetidos, indexadas.
- Conjuntos: Inmutables, no permiten elementos repetidos, no están indexados.
Introducción a los Algoritmos
- Un algoritmo es un método para resolver un problema.
- Los algoritmos de programación consisten en secuencias lógicas de instrucciones para que una computadora realice tareas.
- Estos algoritmos facilitan el ordenamiento y la búsqueda de datos, con técnicas específicas dependiendo del contexto y la complejidad del problema a resolver.
Recursividad y Memorización
- La recursividad permite que una función se llame a sí misma para resolver un problema.
- La memorización es útil para optimizar problemas mediante el almacenamiento de resultados de funciones previamente calculadas, ahorrando tiempo en cálculos repetidos.
Divide y Vencerás
- Este método implica descomponer un problema en subproblemas más pequeños y resolverlos de manera recursiva.
- Ejemplos de algoritmos que utilizan este enfoque son Quicksort y Mergesort.
- Las soluciones a los subproblemas se combinan para resolver el problema original.
Algoritmos de Ordenamiento
- Existen diferentes algoritmos para ordenar listas, cada uno con características únicas y complejidades.
- Algunos algoritmos de ordenamiento incluyen el método de burbuja, ordenamiento por inserción, Mergesort y Quicksort.
- El método de burbuja intercambia elementos adyacentes para ordenar la lista, mientras que el ordenamiento por inserción construye una lista ordenada uno a uno.
- Mergesort y Quicksort son algoritmos eficientes que utilizan la técnica de divide y vencerás.
Búsqueda
- La búsqueda secuencial revisa cada elemento uno por uno, continuando hasta encontrar el elemento deseado.
- La búsqueda binaria reduce el espacio de búsqueda a la mitad en cada paso, pero requiere que los datos estén ordenados.
- La búsqueda de interpolación mejora la eficiencia buscando en posiciones calculadas de manera más inteligente.
Paralelismo
- El paralelismo permite que una computadora ejecute múltiples tareas simultáneamente, mejorando la eficiencia del procesamiento.
- Es fundamental en el manejo de grandes volúmenes de datos y en el rendimiento de programas complejos.
PROGRAMACIÓN ESTRUCTURADA
- Se compone de tres secciones: flujo principal, función main y otras funciones.
- El flujo principal se ejecuta de arriba hacia abajo y siempre está alineado a la orilla.
- La función
main
solo se ejecuta si el archivo es el que se está ejecutando, no si es importado. - La sintaxis para verificar si el archivo es el principal es
if __name__ == "__main__":
.
PROGRAMACIÓN MODULAR
- Cualquier archivo que contiene código Python se considera un módulo, pudiendo contener las tres partes mencionadas.
- Para importar un módulo en otro programa, se utiliza
import NombreArchivo
sin agregar.py
al final.
PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS (OOP)
- Se centra en la creación de clases, que son entidades que representan un problema específico.
- La instancia de una clase se llama objeto, facilitando la gestión de problemas a través de métodos.
- La estructura de una clase incluye: nombre, constructor, atributos y métodos.
CLASES EN PYTHON
- La definición de una clase se realiza con la sintaxis:
class NombreClase: # Constructor # Métodos
- El constructor se define con
def __init__(self, parametros):
y establece atributos de la clase. - Los métodos se definen como
def NombreMet(self, parametros):
. - Los atributos requieren el uso de
self
, permitiendo su acceso dentro de la clase.
CÓMPUTO EN PARALELO
- Proceso en el que diversos procesadores ejecutan partes de una aplicación simultáneamente para mejorar la eficiencia.
- Ejemplo: En la secuencia de operaciones, ciertas operaciones no dependen de otras y pueden procesarse de forma independiente.
PARADIGMAS DE PROGRAMACIÓN
- Se refiere a modelos o teorías que guían la resolución de problemas. Ejemplos incluyen:
- Programación imperativa
- Programación estructurada
- Programación modular
- Programación orientada a objetos
- Programación en paralelo
- Programación multiparadigma
PROGRAMACIÓN IMPERATIVA/PROCEDIMENTAL
- Se basa en un conjunto de declaraciones que se ejecutan secuencialmente.
- Permite dividir el programa en pequeños módulos para mejor administración.
- Incluye el uso de condicionales y ciclos, estructurando el flujo principal del código.
PROGRAMACIÓN ESTRUCTURADA
- Permite encapsular el código en bloques denominados procedimientos o funciones, que son ejecutadas solo si son llamadas.
- La sintaxis de las funciones es
def NombreFuncion(parámetros):
seguida del código correspondiente. - Facilita una mejor organización del código, aprovechando la función
main
como ancla del flujo principal.
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Description
Este cuestionario abarca la importancia de las estructuras de datos en la programación. Se discutirá su definición, clasificación y aplicación para mejorar la eficiencia en proyectos de programación. Además, se explorarán los beneficios del conocimiento en esta área fundamental para la organización y acceso a los datos.