24 Questions
¿Cuál es el objetivo principal en la solución de modelos?
Identificar los valores de las variables de decisión que maximicen la utilidad
¿Por qué es importante preparar los datos para el modelo?
Porque los datos pueden ser inexactos o incompletos
¿Cuál es el nombre del proceso de probar y evaluar varias alternativas de decisión?
Método de prueba y error
¿Qué sucede cuando una alternativa no cumple con las restricciones?
Se descarta y se considera una solución no factible
¿Qué se refiere a los valores de los insumos controlables del modelo?
Datos
¿Qué herramientas se utilizan para obtener los valores de los insumos incontrolables?
Departamentos de contabilidad, producción e ingeniería
¿Qué es el resultado final que se busca en el análisis cuantitativo?
Una solución óptima
¿Cuál es el nombre del proceso de identificar una solución adecuada y recomendada?
Solución de modelos
¿Cuál es el objetivo principal de un modelo de programación lineal?
Optimizar una variable de interés a partir de variables de decisión
¿Qué tipo de insumos se refieren a datos del problema que escapan del alcance del analista?
Insumos incontrolables
¿Cuál es el proceso de traducción de una descripción verbal de un problema en un enunciado matemático?
Formulación del problema
¿Qué tipo de variables se utilizan para representar y resolver una variedad de problemas económicos?
Funciones lineales
¿Qué es el resultado final de un modelo matemático?
Los resultados que permiten elaborar información para la toma de decisiones
¿Cuál es el papel del analista cuantitativo en la elección de alternativas?
Comunicar los resultados del trabajo de manera eficaz
¿Qué es un modelo matemático?
El conjunto de relaciones matemáticas que representan el problema
¿Qué es el análisis de sensibilidad en el contexto de la toma de decisiones?
Un análisis para determinar cómo cambian los resultados de un modelo matemático en respuesta a cambios en los insumos
¿Cuál es el propósito principal de las variables de decisión en un modelo matemático?
Tomar decisiones que el administrador puede implementar
¿Qué caracteriza a los modelos determinísticos?
La certeza en todos los parámetros y variables
¿Qué tipo de modelo matemático se utiliza en el problema de programación lineal?
Modelo determinístico
¿Qué es fundamental para asegurar que un modelo matemático proporcione soluciones útiles?
La definición clara de la función objetivo y las restricciones
¿Qué se busca cuando se identifican y distinguen los insumos controlables e incontrolables?
Construir un modelo matemático preciso
¿Qué es un modelo matemático que incorpora la incertidumbre y la variabilidad en sus parámetros?
Modelo probabilístico
¿Qué es la función de un modelo matemático en el análisis cuantitativo?
Capturar el objetivo del problema y sus restricciones
¿Qué es esencial para asegurar que un modelo matemático proporcione soluciones útiles y aplicables?
La definición clara de la función objetivo y las restricciones
Study Notes
Estructura de un Modelo Matemático
- Un modelo matemático consiste en insumos, un modelo que representa las relaciones matemáticas del problema, y una salida que proporciona información para la toma de decisiones.
- Los insumos pueden ser controlables (variables de decisión) o incontrolables (datos del problema).
- Los insumos pueden ser determinísticos o probabilísticos.
Elección de Alternativas
- La elección de alternativas no siempre recae en el profesional o consultor que realizó el análisis.
- El analista debe comunicar de manera eficaz los resultados para que sean considerados al momento de elegir la alternativa a implementar.
Implementación y Evaluación de Resultados
- Estos pasos no forman parte del análisis de decisiones y no se estudian en la materia.
Unidad 2: Modelos de Programación Lineal
¿Qué es un Modelo de Programación Lineal?
- Un modelo de programación lineal comienza con la formulación del problema, que se traduce en un modelo matemático compuesto de funciones lineales.
- Su objetivo es optimizar (maximizar o minimizar) una variable de interés a partir de variables de decisión.
Preparación de los datos
- La preparación de los datos es un paso crucial en el análisis cuantitativo.
- Los datos se refieren a los valores de los insumos controlables del modelo.
- Los insumos incontrolables deben especificarse antes de analizar el modelo.
Solución de Modelos
- El objetivo en este paso es identificar los valores de las variables de decisión que proporcionen la "mejor" salida (solución óptima).
- Un método posible es el de prueba y error, donde se prueban y evalúan varias alternativas de decisión.
Variables de Decisión
- Las variables de decisión son los elementos clave que se manipulan dentro del modelo para encontrar la solución óptima.
- Estas variables representan las decisiones que el administrador puede tomar.
Modelos Determinísticos y Probabilísticos
Modelos Determinísticos
- En estos modelos, todos los parámetros y variables se consideran conocidos con certeza.
- Las soluciones proporcionadas por estos modelos son exactas para los datos y condiciones especificadas.
Modelos Probabilísticos
- Estos modelos incorporan la incertidumbre y la variabilidad en sus parámetros.
- Los modelos probabilísticos consideran que algunos elementos pueden ser inciertos y se representan mediante distribuciones de probabilidad.
Aprende sobre los componentes de un modelo matemático, incluyendo insumos, modelo y salida. Identifica las variables controlables e incontrolables en un problema.
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