Estrategias Éticas en IA
5 Questions
0 Views

Estrategias Éticas en IA

Created by
@PraiseworthyAgate

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

¿Cuál es una de las estrategias propuestas para mitigar los riesgos éticos de la IA?

  • Implementar un solo tipo de dato en la capacitación de IA
  • Reducir el uso de tecnología en general
  • Crear sistemas de IA exclusivos y secretos
  • Desarrollar sistemas de IA transparentes y auditables (correct)
  • Utilizar datos diversos y representativos en la capacitación de IA puede ayudar a reducir sesgos.

    True

    ¿Qué se debe considerar al diseñar sistemas de IA responsables y éticos?

    Los posibles riesgos y beneficios de sus sistemas.

    Desarrollar sistemas de IA __________ y auditables permitiría entender cómo funcionan.

    <p>transparentes</p> Signup and view all the answers

    Relaciona las estrategias con sus objetivos:

    <p>Desarrollar sistemas de IA transparentes = Entender cómo funcionan los sistemas y detectar sesgos Utilizar datos de capacitación diversos = Reducir el sesgo en los sistemas de IA Diseñar sistemas de IA éticos = Considerar riesgos y beneficios Realizar auditorías regulares = Asegurar el cumplimiento de normas éticas</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Estrategias para Mitigar Riesgos Éticos de la IA

    • Sistemas Transparente y Auditables: Permitir comprender el funcionamiento de los sistemas de IA y detectar sesgos.

    • Datos de Capacitación Diversos: Reducir el sesgo en los sistemas de IA al emplear datos representativos.

    • Sistemas Responsables y Éticos: Los desarrolladores deben considerar los posibles riesgos y beneficios de sus sistemas de IA.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Description

    Este cuestionario explora estrategias para mitigar los riesgos éticos asociados con la inteligencia artificial. Los temas incluyen la transparencia de los sistemas de IA, la diversidad de datos de capacitación y la responsabilidad de los desarrolladores. Comprender estas estrategias es crucial para el desarrollo ético de tecnologías de IA.

    More Like This

    Ethical AI
    3 questions

    Ethical AI

    GentlestScholarship avatar
    GentlestScholarship
    AI Risk Management and Legal Challenges
    10 questions
    Module 4: Risk Management in AI Systems
    40 questions
    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser