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Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes estrategias se conoce también como ‘Fuerza bruta’?
¿Cuál de las siguientes estrategias se conoce también como ‘Fuerza bruta’?
Los algoritmos de programación dinámica son menos eficientes que los algoritmos exhaustivos.
Los algoritmos de programación dinámica son menos eficientes que los algoritmos exhaustivos.
False
¿Qué se busca lograr al aplicar la estrategia ‘Divide y vencerás’?
¿Qué se busca lograr al aplicar la estrategia ‘Divide y vencerás’?
Dividir un problema grande en subproblemas más pequeños
La estrategia de programación que se utiliza para resolver problemas con ‘overlapping’ se llama __________.
La estrategia de programación que se utiliza para resolver problemas con ‘overlapping’ se llama __________.
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Relacione cada estrategia de diseño de algoritmos con su descripción:
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¿Cuál es un ejemplo de algoritmo que utiliza la estrategia ‘Divide y vencerás’?
¿Cuál es un ejemplo de algoritmo que utiliza la estrategia ‘Divide y vencerás’?
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En la estrategia ‘Divide y vencerás’, todos los problemas pueden ser resueltos sin recursión.
En la estrategia ‘Divide y vencerás’, todos los problemas pueden ser resueltos sin recursión.
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¿Qué significa ‘overlapping’ en el contexto de la programación dinámica?
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Study Notes
Estrategias de Diseño de Algoritmos
- Las estrategias de diseño de algoritmos son técnicas que permiten crear algoritmos eficientes en ciertos casos.
- Hay problemas que pueden resolverse con varias estrategias de diseño, mientras que otros solo se resuelven con una estrategia.
- Las estrategias de diseño más comunes son: algoritmos exhaustivos, "divide y vencerás", programación dinámica y algoritmos voraces.
Algoritmos Exhaustivos
- También conocidos como "fuerza bruta".
- Exploran todas las alternativas posibles hasta encontrar la solución.
- Siempre encuentran la solución.
- No son "inteligentes", ya que no descartan alternativas que no conducen a la solución.
- El tiempo de ejecución puede ser muy grande, proporcional a la cantidad de alternativas.
Divide y Vencerás
- Estrategia de diseño de algoritmos para problemas grandes que se pueden dividir en subproblemas.
- Se divide el problema en subproblemas más pequeños (Divide).
- Se resuelven los subproblemas (Conquer).
- Se combinan las soluciones de los subproblemas para obtener la solución al problema inicial (Combine).
- Generalmente utiliza recursividad.
- Ejemplos: ordenamiento por mezcla (Merge Sort).
Programación Dinámica
- Permite construir algoritmos óptimos para problemas con subproblemas superpuestos.
- "Overlapping" sucede cuando la solución de un subproblema se necesita varias veces.
- Utiliza una estructura de datos para almacenar las soluciones de los subproblemas y evitar recalcularlos.
- Se usa para resolver problemas óptimos donde se necesita la solución de subproblemas previos para solucionar el subproblema actual.
- Ejemplos: cálculo de los números de Fibonacci.
Algoritmos Voraces
- Resuelven problemas mediante la selección de la mejor opción disponible en cada paso.
- No revisan la decisión previamente tomada.
- Busca la solución óptima a pesar de no revisar todas las posibles soluciones.
- Suele encontrar soluciones aproximadas, no necesariamente óptimas.
- Puede no encontrar la solución óptima, pero ofrece una buena aproximación.
- Ejemplo: algoritmo de Dijkstra para buscar el camino más corto en un grafo.
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Description
Este cuestionario explora las diversas estrategias de diseño de algoritmos, incluyendo algoritmos exhaustivos, 'divide y vencerás', y programación dinámica. Aprenderás cómo cada enfoque aborda problemas específicos y su eficacia. ¡Pon a prueba tus conocimientos sobre las técnicas de diseño de algoritmos!
