Estrategias de Diseño de Algoritmos

Estrategias de Diseño de Algoritmos

• Las estrategias de diseño de algoritmos son técnicas que permiten crear algoritmos eficientes en ciertos casos.
• Hay problemas que pueden resolverse con varias estrategias de diseño, mientras que otros solo se resuelven con una estrategia.
• Las estrategias de diseño más comunes son: algoritmos exhaustivos, "divide y vencerás", programación dinámica y algoritmos voraces.

Algoritmos Exhaustivos

• También conocidos como "fuerza bruta".
• Exploran todas las alternativas posibles hasta encontrar la solución.
• Siempre encuentran la solución.
• No son "inteligentes", ya que no descartan alternativas que no conducen a la solución.
• El tiempo de ejecución puede ser muy grande, proporcional a la cantidad de alternativas.

Divide y Vencerás

• Estrategia de diseño de algoritmos para problemas grandes que se pueden dividir en subproblemas.
• Se divide el problema en subproblemas más pequeños (Divide).
• Se resuelven los subproblemas (Conquer).
• Se combinan las soluciones de los subproblemas para obtener la solución al problema inicial (Combine).
• Generalmente utiliza recursividad.
• Ejemplos: ordenamiento por mezcla (Merge Sort).

Programación Dinámica

• Permite construir algoritmos óptimos para problemas con subproblemas superpuestos.
• "Overlapping" sucede cuando la solución de un subproblema se necesita varias veces.
• Utiliza una estructura de datos para almacenar las soluciones de los subproblemas y evitar recalcularlos.
• Se usa para resolver problemas óptimos donde se necesita la solución de subproblemas previos para solucionar el subproblema actual.
• Ejemplos: cálculo de los números de Fibonacci.

Algoritmos Voraces

• Resuelven problemas mediante la selección de la mejor opción disponible en cada paso.
• No revisan la decisión previamente tomada.
• Busca la solución óptima a pesar de no revisar todas las posibles soluciones.
• Suele encontrar soluciones aproximadas, no necesariamente óptimas.
• Puede no encontrar la solución óptima, pero ofrece una buena aproximación.
• Ejemplo: algoritmo de Dijkstra para buscar el camino más corto en un grafo.

Este cuestionario explora las diversas estrategias de diseño de algoritmos, incluyendo algoritmos exhaustivos, 'divide y vencerás', y programación dinámica. Aprenderás cómo cada enfoque aborda problemas específicos y su eficacia. ¡Pon a prueba tus conocimientos sobre las técnicas de diseño de algoritmos!