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Questions and Answers
¿Qué representa la desviación típica en la distribución normal?
¿Qué representa la desviación típica en la distribución normal?
- La frecuencia de los datos en la distribución
- La dispersión de los datos con respecto a la media (correct)
- La relación entre la media y la mediana
- La diferencia entre la media y la moda
¿Qué representa la distribución normal estándar?
¿Qué representa la distribución normal estándar?
- Una distribución normal con media 1 y desviación típica 0
- Una distribución exponencial con parámetro 0 y 1
- Una distribución normal con media 0 y desviación típica 1 (correct)
- Una distribución uniforme entre 0 y 1
¿Qué es cierto sobre la distribución muestral?
¿Qué es cierto sobre la distribución muestral?
- Es útil para calcular la probabilidad utilizando la distribución binomial o la distribución normal.
- No tiene relación con la probabilidad de los valores del estadístico.
- Nos informa de la probabilidad asociada a cada valor que puede tomar el estadístico. (correct)
- Se refiere a la distribución de la población completa.
¿Qué es necesario para utilizar la distribución normal en el contexto de la distribución muestral?
¿Qué es necesario para utilizar la distribución normal en el contexto de la distribución muestral?
¿Cuál es la probabilidad de obtener una proporción igual o menor a 0.16 si la probabilidad real es de 0.20?
¿Cuál es la probabilidad de obtener una proporción igual o menor a 0.16 si la probabilidad real es de 0.20?
¿Qué se cuestiona sobre el aumento de la media del Índice de Masa Corporal (IMC) de 25 a 26 en una muestra de 100 estadounidenses?
¿Qué se cuestiona sobre el aumento de la media del Índice de Masa Corporal (IMC) de 25 a 26 en una muestra de 100 estadounidenses?
¿Qué es cierto sobre la interpretación de una puntuación de 130 que está 2 desviaciones típicas por encima de la media?
¿Qué es cierto sobre la interpretación de una puntuación de 130 que está 2 desviaciones típicas por encima de la media?
¿Qué nos indica la distribución muestral?
¿Qué nos indica la distribución muestral?
¿Qué se puede calcular utilizando la distribución binomial o la distribución normal?
¿Qué se puede calcular utilizando la distribución binomial o la distribución normal?
¿Qué fórmula se utiliza para tipificar el estadístico y buscar la probabilidad en una tabla de distribución normal?
¿Qué fórmula se utiliza para tipificar el estadístico y buscar la probabilidad en una tabla de distribución normal?
¿Qué estrategias complementarias ofrece la estadística inferencial?
¿Qué estrategias complementarias ofrece la estadística inferencial?
¿Qué herramientas son fundamentales en estadística inferencial para comprender y analizar datos de muestras en relación con la población completa?
¿Qué herramientas son fundamentales en estadística inferencial para comprender y analizar datos de muestras en relación con la población completa?
¿Qué se utiliza para estimar el IMC medio de la población estadounidense, dado que la población completa es inaccesible?
¿Qué se utiliza para estimar el IMC medio de la población estadounidense, dado que la población completa es inaccesible?
¿Qué estrategia de estimación consiste en tomar el valor del estadístico como estimador del valor del parámetro?
¿Qué estrategia de estimación consiste en tomar el valor del estadístico como estimador del valor del parámetro?
¿Qué se utiliza para asignar un rango de valores con una probabilidad conocida alrededor del valor del parámetro?
¿Qué se utiliza para asignar un rango de valores con una probabilidad conocida alrededor del valor del parámetro?
¿Qué se construye sumando y restando al estimador puntual una cantidad conocida como error máximo?
¿Qué se construye sumando y restando al estimador puntual una cantidad conocida como error máximo?
¿Cuál es el nivel de confianza al utilizar un error máximo de 1.5 en la construcción de un intervalo?
¿Cuál es el nivel de confianza al utilizar un error máximo de 1.5 en la construcción de un intervalo?
¿Qué representa el nivel de riesgo o nivel de significación en la construcción de un intervalo?
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¿Qué representa un nivel de confianza del 92% en la interpretación de un intervalo construido?
¿Qué representa un nivel de confianza del 92% en la interpretación de un intervalo construido?
¿Cuáles son los pasos para construir un intervalo de confianza?
¿Cuáles son los pasos para construir un intervalo de confianza?
¿Qué representa el nivel de confianza en la construcción de un intervalo?
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¿Qué representa el nivel de riesgo o nivel de significación en la construcción de un intervalo?
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¿Qué representa un nivel de confianza del 92% en la interpretación de un intervalo construido?
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Study Notes
Aplicación de la distribución muestral de la media y estimación de parámetros
- En 2010, el Índice de Masa Corporal (IMC) de los habitantes de EEUU era de 25, con una desviación típica de 2.5.
- Se toma una muestra de 100 estadounidenses y se obtiene una media de 26, lo que plantea la pregunta sobre la probabilidad de obtener esta muestra si el IMC medio sigue siendo 25.
- Se utiliza la fórmula de la puntuación Z para tipificar el estadístico y se busca la probabilidad en una tabla de distribución normal.
- La probabilidad de obtener una muestra aleatoria de n = 100 con una media de 26, asumiendo que el IMC medio sigue siendo 25, es muy baja (p = .00003), lo que sugiere que el IMC medio ha aumentado.
- La estimación de parámetros se utiliza para estimar el IMC medio de la población estadounidense, ya que la población completa es inaccesible.
- La estadística inferencial ofrece dos estrategias complementarias: la estimación de parámetros y el contraste de hipótesis.
- Dentro de la estimación de parámetros, se emplea la estimación puntual, que consiste en tomar el valor del estadístico como estimador del valor del parámetro.
- Sin embargo, la estimación puntual es imperfecta, ya que al tomar varias muestras aleatorias se obtendrán estimaciones diferentes.
- Por ello, se recurre a la estimación por intervalos, donde se asigna un rango de valores con una probabilidad conocida alrededor del valor del parámetro.
- Este rango de valores se conoce como intervalo de confianza (IC), y se construye sumando y restando al estimador puntual una cantidad conocida como error máximo.
- La estimación por intervalos proporciona una visión más completa del parámetro, ya que muestra la variabilidad asociada con la estimación puntual.
- El uso de la distribución muestral de la media y la estimación de parámetros son herramientas fundamentales en estadística inferencial para comprender y analizar datos de muestras en relación con la población completa.
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