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Questions and Answers
¿Qué define a la mediana en un conjunto de puntuaciones?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la varianza es correcta?
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¿Cuál de las siguientes características es propia de la curva normal?
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¿Qué se entiende por rango en un conjunto de puntuaciones?
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¿Cuál es la relación entre la media, la mediana y la moda en una distribución normal?
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¿Cuál es la función principal de las puntuaciones derivadas en la evaluación psicológica?
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¿Qué representa el coeficiente de correlación de Pearson?
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¿Cómo se expresa típicamente el coeficiente intelectual en términos de media y desviación estándar?
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¿Qué indica un percentil del 63% en un test de desempeño?
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¿Cuál de los siguientes no es un tipo de puntuación utilizada en la evaluación de la inteligencia?
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Study Notes
Correlación y Puntuaciones
- La correlación mide la relación entre dos variables, que abarca la fortaleza (número) y dirección (positiva o negativa) de esta relación, con un rango de -1,00 a +1,00.
- El coeficiente de correlación más utilizado es el de Pearson (r).
Puntuaciones
- Puntajes brutos: son las puntuaciones crudas obtenidas directamente por un individuo.
-
Puntuaciones derivadas:
- Puntuación estándar: mide la distancia del individuo respecto a la media en términos de desviación estándar (utiliza Z y T).
- Percentiles: muestran la posición de un individuo comparado con la muestra de estandarización. Por ejemplo, un percentil del 63% indica mejor rendimiento que el 63% de otros estudiantes.
Medidas de inteligencia
- Edad mental: puntuación que representa el desempeño promedio de sujetos de una edad cronológica particular.
- Percentiles: ayudan a conocer la posición relativa del sujeto frente a la distribución de puntuaciones.
- Coeficiente intelectual (CI): puntuaciones normalizadas que determinan la posición relativa de un individuo en su grupo de edad, con una media de 100 y una desviación estándar de 10.
Medidas de tendencia central
- Mediana: el valor central en un conjunto de puntuaciones ordenadas.
- Moda: la puntuación que más se repite en un conjunto de puntuaciones.
Medidas de dispersión
- Rango: diferencia entre la puntuación más alta y más baja (R = A - B).
- Varianza: mide la cantidad de variabilidad de las puntuaciones respecto a la media; mayor variabilidad implica mayor varianza.
- Desviación estándar: mide cuánto varían las puntuaciones respecto a la media; se obtiene como la raíz cuadrada de la varianza.
Distribución
- La distribución de puntuaciones ayuda a entender el desempeño de los sujetos y puede describirse mediante medidas de tendencia central, variabilidad, asimetría, y curtosis.
- La curva normal es la más común en psicología, caracterizada por ser simétrica.
Curva normal
- Representa distribuciones de frecuencia en forma de campana.
- Es simétrica, con un número igual de puntuaciones a ambos lados, y más puntuaciones cerca del medio que en los extremos.
- Media, mediana y moda son iguales en esta distribución.
Tipos de tests
-
Por formato:
- Test de lápiz y papel: requieren respuestas escritas.
- Test de manipulación: implican objetos, imágenes o rompecabezas para mostrar habilidades.
- Test de medidas fisiológicas: utilizan sensores para registrar reacciones ante estímulos.
-
Por tipo de administración:
- Tests individuales o grupales.
- Tests verbales o no verbales.
-
Por tratamiento de respuestas:
- Pruebas de ejecución máxima: evalúan aciertos para medir competencia o aptitud.
- Pruebas de ejecución típica: evalúan motivaciones, preferencias o actitudes.
Interpretación de puntuaciones
- Tests normativos: comparan puntuaciones individuales con un grupo de referencia que ha realizado el mismo test.
- Tests referidos a criterio: miden la ejecución en relación a un dominio específico de conocimientos o habilidades, evaluando el grado de adecuación a un criterio establecido.
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Description
Este cuestionario explora conceptos clave de estadísticas descriptivas como la mediana, la moda y el rango. Aprenderás a identificar cada medida y cómo aplicarlas en conjuntos de datos. Además, se discutirá la importancia de estas medidas en la interpretación de datos.