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Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la media es correcta?
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¿Qué define a la mediana en un conjunto de datos?
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¿Cuál de las siguientes opciones se refiere a la variabilidad de un conjunto de datos?
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¿Qué se entiende por la moda de un conjunto de datos?
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¿Qué representa la desviación estándar?
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¿Cuál describe correctamentela distribución de frecuencia?
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¿Qué indica el coeficiente de variación?
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¿Cuál de las siguientes es una característica de la frecuencia relativa?
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¿Qué tipo de gráfico se utiliza comúnmente para representar distribuciones de frecuencia?
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Study Notes
Estadística Descriptiva
Medidas De Tendencia Central
-
Media: Promedio de un conjunto de valores.
- Se obtiene sumando todos los valores y dividiendo entre el número de elementos.
-
Mediana: Valor que divide un conjunto de datos ordenados en dos partes iguales.
- Si el número de datos es impar, es el valor del medio. Si es par, es el promedio de los dos valores centrales.
-
Moda: Valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos.
- Puede haber más de una moda (multimodal) o ninguna (amodal).
Medidas De Dispersión
- Rango: Diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo.
-
Varianza: Promedio de las diferencias al cuadrado respecto a la media.
- Indica la variabilidad de los datos.
-
Desviación estándar: Raíz cuadrada de la varianza.
- Mide la dispersión de los datos respecto a la media.
-
Coeficiente de variación: Desviación estándar expresada como porcentaje de la media.
- Útil para comparar la variabilidad entre diferentes conjuntos de datos.
Distribuciones De Frecuencia
-
Distribución de frecuencia: Tabla que muestra la frecuencia de cada valor o intervalo en un conjunto de datos.
- Permite observar la tendencia general de los datos.
- Frecuencia absoluta: Número de veces que aparece un valor específico.
- Frecuencia relativa: Proporción de la frecuencia absoluta respecto al total de observaciones.
- Frecuencia acumulada: Suma de las frecuencias absolutas hasta un valor determinado.
- Gráficos de distribución: Histogramas, polígonos de frecuencia, y gráficos de barras son herramientas visuales para representar la distribución de datos.
Medidas de Tendencia Central
- Media: Promedio calculado sumando todos los valores y dividiendo por la cantidad de elementos.
- Mediana: Valor que separa un conjunto de datos ordenados en dos mitades. Si los datos son impares, es el valor central; si son pares, se promedia los dos valores centrales.
- Moda: Valor que más se repite en un conjunto de datos. Puede haber múltiples modas (multimodal) o ninguna (amodal).
Medidas de Dispersión
- Rango: Calculado como la diferencia entre el valor máximo y el mínimo en un conjunto de datos.
- Varianza: Promedio de las diferencias al cuadrado respecto a la media, refleja la variabilidad de los datos.
- Desviación estándar: Raíz cuadrada de la varianza, indica cuán dispersos están los datos en relación a la media.
- Coeficiente de variación: Se expresa como un porcentaje y se calcula dividiendo la desviación estándar entre la media, útil para comparar variabilidad entre conjuntos distintos.
Distribuciones de Frecuencia
- Distribución de frecuencia: Representación tabular que muestra cuántas veces aparece cada valor o intervalo en el conjunto de datos. Facilita la identificación de tendencias.
- Frecuencia absoluta: Número total de veces que un valor específico aparece en el conjunto de datos.
- Frecuencia relativa: Proporción de la frecuencia absoluta en relación al total de observaciones, ofrece una perspectiva sobre la importancia relativa de cada valor.
- Frecuencia acumulada: Total de las frecuencias absolutas hasta un determinado valor, proporciona información acumulativa.
- Gráficos de distribución: Herramientas visuales como histogramas, polígonos de frecuencia y gráficos de barras, utilizadas para representar visualmente la distribución de los datos.
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Description
Este cuestionario se centra en las medidas de tendencia central y dispersión en la estadística descriptiva. Aprende y evalúa tus conocimientos sobre media, mediana, moda, rango, varianza y desviación estándar. ¡Pon a prueba tu comprensión sobre estos conceptos clave!