Estadística Descriptiva - Medidas de Dispersión y Asimetría

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9 Questions

Cul es la frmula para calcular el coeficiente de asimetra (a)?

$a = \frac{3(n - 1)}{(n - 2)s^3} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^3$

En una distribucin simtrica, cul es la relacin entre la media, la mediana y la moda?

La media, la mediana y la moda toman el mismo valor.

Si el coeficiente de asimetra (a) es positivo, qu se puede decir sobre la distribucin de los datos?

La distribucin tiene sesgo o asimetra a la derecha.

Si el coeficiente de asimetra (a) es negativo, cul es la relacin entre la media, la mediana y la moda?

La media es menor que la mediana, y la mediana es menor que la moda.

Si dos conjuntos de datos tienen la misma media, la misma varianza y coeficientes de asimetra opuestos, qu se puede decir sobre la distribucin de los datos?

Los conjuntos de datos tienen la misma forma de distribucin, pero estn reflejados uno respecto al otro.

Si el coeficiente de asimetra (a) es cero, qu se puede decir sobre la distribucin de los datos?

La distribucin es simtrica.

Cul de las siguientes afirmaciones sobre el coeficiente de asimetra (a) es correcta?

Un valor de a cercano a cero indica una distribucin simtrica.

Si dos conjuntos de datos tienen la misma media, la misma varianza y el mismo coeficiente de asimetra (a = 0), qu se puede decir sobre la distribucin de los datos?

Los conjuntos de datos son idnticos.

Cul de las siguientes afirmaciones sobre el coeficiente de asimetra (a) es correcta?

El coeficiente de asimetra (a) mide el grado de sesgo o asimetra en la dispersin de los datos con respecto a la media.

Comprende la importancia de utilizar el coeficiente de curtosis (k) en conjunto con medidas de tendencia central y dispersión para describir completamente conjuntos de datos en estadística descriptiva. Observa cómo la concentración de datos en diferentes sectores puede afectar la interpretación de los diagramas de dispersión.

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