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Questions and Answers
¿Cuál es el tipo de gráfico que se utiliza para mostrar la cantidad de datos que pertenecen a cada categoría como áreas rectangulares de tamaño proporcional?
¿Cuál es el tipo de gráfico que se utiliza para mostrar la cantidad de datos que pertenecen a cada categoría como áreas rectangulares de tamaño proporcional?
Gráfica de barras
¿Qué es un histograma?
¿Qué es un histograma?
Un histograma es una gráfica que se construye a partir de la tabla estadística, consiste en rectángulos verticales unidos entre sí, en donde sus lados son los límites reales inferior y superior de clase y cuya altura es igual a la frecuencia de clase.
¿Por qué es aconsejable que el número de elementos comparados dentro de un gráfico circular no sea mayor de 5?
¿Por qué es aconsejable que el número de elementos comparados dentro de un gráfico circular no sea mayor de 5?
Para que sea fácil de entender y no sea confuso
¿Cómo se forma un gráfico circular?
¿Cómo se forma un gráfico circular?
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¿Qué tipo de datos se representan con gráficas de barras y gráficas circulares?
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¿Qué es la distribución de frecuencias en datos cuantitativos?
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¿Cómo se pueden diferenciar los segmentos en un gráfico circular?
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¿Qué es el propósito principal de elaborar una gráfica de datos cuantitativos?
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¿Cuál es la característica principal de un gráfico circular?
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¿Por qué es importante ordenar los segmentos de un gráfico circular de mayor a menor?
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Study Notes
Cuartiles y Percentiles
- Los cuartiles son 3 valores que distribuyen una serie de datos en 4 tramos iguales, cada uno con el 25% de los resultados.
- Los percentiles son 99 valores que distribuyen una serie de datos en 100 tramos iguales, cada uno con el 1% de los resultados.
Cálculo de Percentiles
- Para datos no agrupados: se ordenan los datos ascendente, se calcula el índice del percentil con la fórmula i = (p/100) * n, y se redondea el valor entero.
- Para datos agrupados: se calcula el índice del percentil con la fórmula i = (p/100) * ∑f, se localiza la clase del percentil, y se aplica la fórmula Pi = Lpi + ((p/100) * ∑f - F) / fpi * A.
Medidas de Dispersión
- La dispersión es la distribución de los valores de la serie, que puede ser más o menos concentrada.
- La dispersión es importante para:
- Juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.
- Reconocer problemas característicos de datos muy dispersos.
- Comparar diferentes muestras y evitar distribuciones con alta dispersión.
Gráficas para Datos Cualitativos
- Gráficas de barras: muestran la cantidad de datos que pertenecen a cada categoría como áreas rectangulares de tamaño proporcional.
- Gráfica circular (gráfica de pastel): muestra la cantidad de datos que pertenecen a cada categoría como una parte proporcional de un círculo.
Gráficas para Datos Cuantitativos
- Histograma: una gráfica que se construye a partir de la tabla estadística, consiste en rectángulos verticales unidos entre sí, en donde sus lados son los límites reales inferior y superior de clase y cuya altura es igual a la frecuencia de clase.
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Description
Aprende sobre los cuartiles y percentiles en estadística, cómo se calculan y su importancia en el análisis de datos.
