Encuestas y Muestreo Probabilístico

La Ley 12/1989, de 9 de mayo, de la Función Estadística Pública.

Estadísticas sobre demografía, agricultura, población activa, salud y condiciones de vida.

Porque permite obtener información representativa de una población más grande de manera eficiente.

<p>Es costosa y requiere el uso de los mejores métodos disponibles para el diseño de muestras.</p> Signup and view all the answers

<p>Es un método de investigación que combina el uso de muestras y encuestas para recopilar datos.</p> Signup and view all the answers

<p>Se utiliza en sociología, investigación de opinión pública, economía, ciencias políticas y psicología.</p> Signup and view all the answers

<p>Proporcionan al público resultados de encuestas nuevas o periódicas.</p> Signup and view all the answers

<p>Pasaron alrededor de 40 años desde la propuesta original a finales del siglo XIX.</p> Signup and view all the answers

<p>La población finita se refiere a un conjunto finito de elementos que se estudian en la encuesta.</p> Signup and view all the answers

<p>Los dominios de estudio son subpoblaciones de interés, como 'hombres' y 'mujeres'.</p> Signup and view all the answers

<p>El objetivo principal es obtener información sobre características y parámetros de la población.</p> Signup and view all the answers

<p>Un marco de muestreo es un recurso que asocia los elementos de la población con las unidades muestrales.</p> Signup and view all the answers

<p>Una muestra es probabilística si se obtiene utilizando un mecanismo aleatorio.</p> Signup and view all the answers

<p>Los valores se utilizan para calcular estimaciones puntuales de los parámetros de interés.</p> Signup and view all the answers

<p>Un plan de medición bien definido asegura que la medición de variables sea coherente y precisa.</p> Signup and view all the answers

<p>Los ingresos medios y el número de desempleados son ejemplos de parámetros de interés.</p> Signup and view all the answers

<p>Obtener estadísticas generales sobre la población o subgrupos específicos.</p> Signup and view all the answers

<p>Son medidas cuantitativas que describen varios aspectos de una población, como total o media.</p> Signup and view all the answers

<p>Es un subconjunto de la población que puede ser seleccionado aleatoriamente o no.</p> Signup and view all the answers

<p>El muestreo probabilístico otorga a cada muestra la misma probabilidad de selección, mientras que el no probabilístico no tiene este criterio.</p> Signup and view all the answers

<p>Se pueden obtener respuestas falsas o erróneas, y algunos datos pueden ser inaccesibles.</p> Signup and view all the answers

<p>Es una recopilación de datos de toda la población, pero puede tener errores de medición y falta de respuesta.</p> Signup and view all the answers

<p>Porque ha demostrado ser un instrumento preciso para hacer inferencias a partir de una muestra.</p> Signup and view all the answers

<p>El control de sesgos es prácticamente imposible y depende de supuestos difíciles de verificar.</p> Signup and view all the answers

<p>La planificación es crucial para anticipar dificultades y asegurar la calidad de las estimaciones.</p> Signup and view all the answers

<p>Se deben considerar la falta de respuesta y otros errores ajenos al muestreo.</p> Signup and view all the answers

<p>Es una herramienta que busca optimizar globalmente el proceso de una encuesta.</p> Signup and view all the answers

<p>Las decisiones interrelacionadas aumentan la complejidad y dificultan lograr una solución óptima.</p> Signup and view all the answers

<p>Es importante para recontactar a los informantes que no responden y mejorar la tasa de respuesta.</p> Signup and view all the answers

<p>Se busca obtener la mejor acuracidad posible.</p> Signup and view all the answers

<p>La teoría estadística proporciona importantes conclusiones sobre la selección de muestras y estimadores.</p> Signup and view all the answers

<p>Incluye la especificación de necesidades de información, diseño de la operación y construcción de herramientas de producción.</p> Signup and view all the answers

<p>El muestreo por cut-off es una técnica que excluye deliberadamente ciertos elementos de la selección, utilizada en encuestas coyunturales del INE.</p> Signup and view all the answers

<p>La aleatorización elimina sesgos de selección y asegura que las muestras seleccionadas sean objetivas y aceptables para el público.</p> Signup and view all the answers

<p>Se deben verificar las condiciones del muestreo probabilístico en cada etapa, asegurando que cada elemento tenga una probabilidad de inclusión positiva.</p> Signup and view all the answers

<p>Los algoritmos se utilizan para implementar la aleatorización en la selección de muestras, facilitando la inclusión o exclusión de elementos.</p> Signup and view all the answers

<p>Las dos razones son la eliminación de sesgos de selección y la objetividad de las muestras seleccionadas.</p> Signup and view all the answers

<p>El desafío es incorporar nuevas fuentes de datos, como Big Data, sin comprometer la validez del muestreo probabilístico.</p> Signup and view all the answers

<p>Se considera importante por su capacidad de eliminar sesgos y proporcionar resultados estadísticos confiables y aceptables.</p> Signup and view all the answers

<p>Es un proceso de planificación que busca optimizar todos los elementos de una encuesta considerando errores de muestreo y errores ajenos al muestreo.</p> Signup and view all the answers

<p>Los requisitos de información y las especificaciones de la encuesta.</p> Signup and view all the answers

<p>Obtener información precisa sobre la población objetivo bajo las mejores condiciones posibles.</p> Signup and view all the answers

<p>Son un conjunto de reglas y operaciones que constituyen un objetivo definido para la encuesta.</p> Signup and view all the answers

<p>El objetivo ideal es lo que se busca obtener en teoría, mientras que el objetivo definido se refiere a lo que realmente se puede alcanzar en la práctica.</p> Signup and view all the answers

<p>Porque permite gestionar adecuadamente los recursos al considerar los errores de muestreo y ajenos al muestreo.</p> Signup and view all the answers

<p>Eligen entre varios diseños de encuesta para encontrar el que mejor se ajuste al objetivo definido.</p> Signup and view all the answers

<p>Son las actividades necesarias para llevar a cabo la encuesta según el diseño seleccionado.</p> Signup and view all the answers

Técnica para obtener información de una población grande, utilizando una parte representativa de ella (muestra).

Investigación estadística empleando muestras para obtener información (ej.: opinión pública, demografía).

Metodología de investigación que combina el muestreo y las encuestas para recopilar datos de una población.

Organismo encargado de producir estadísticas sobre características y actividades de un país, como demografía, empleo y agricultura.

Ley que regula la función estadística pública en España, estableciendo competencias del Estado.

Conjunto completo de individuos, elementos u objetos de interés en un estudio.

Subconjunto representativo de una población, utilizado para obtener información sobre la misma.

El gasto asociado a la recolección de datos en una encuesta o estudio de muestreo.

Conjunto finito de elementos (población) con una regla de enumeración unívoca. Proporciona información sobre la población o subpoblaciones (dominios).

Características que se miden en cada elemento de la población. Pueden ser objetivo o target variables.

Subpoblaciones de interés dentro de una población mayor.

Medidas cuantitativas desconocidas de interés en una población (o dominio); funciones de las variables de estudio.

Recurso que asocia elementos de la población con unidades muestrales, facilitando la selección de una muestra.

Cálculos basados en la muestra para aproximar los parámetros de la población.

Proceso definido para obtener datos de las variables de estudio, especificado por instrumentos, operaciones y condiciones.

Una medida cuantitativa de la población (ej: total, media, varianza), desconocida antes de una encuesta.

Conteo total de todos los elementos de una población para obtener el parámetro exacto, idealmente libre de errores.

Diseño de muestreo en el que cada muestra de tamaño fijo tiene la misma probabilidad de ser seleccionada.

Método de muestreo que permite estimar con precisión, controlando el sesgo y varianza en las estimaciones.

Errores al recopilar datos de una muestra debido a dificultades de contacto, respuestas incorrectas o imposibilidad de obtener información de todos los elementos, afectando la precisión.

Cada elemento de la población debe tener una probabilidad estrictamente positiva de ser incluido en la muestra.

Técnica en la que algunos elementos son excluidos deliberadamente de la muestra, limitando las conclusiones a la parte de la población muestreada.

Proceso de selección aleatoria de elementos para la muestra, normalmente implementado mediante algoritmos.

Muestreo que se realiza en dos o más etapas, donde se seleccionan grupos de elementos y luego se submuestrean dentro de esos grupos.

La aleatorización elimina el sesgo de selección y produce muestras 'objetivas' y aceptables, lo que permite obtener resultados confiables y generalizables.

Lista o recurso que se utiliza para acceder a la población de interés en el proceso de muestreo.

Sí, la incorporación de Big Data plantea desafíos para la aleatorización y la obtención de muestras representativas en la producción estadística oficial.

Un proceso que busca optimizar globalmente una encuesta, considerando todos los aspectos y decisiones interrelacionadas para lograr la mejor precisión posible sujeto a un presupuesto fijo.

Cuando algunos individuos seleccionados para la muestra no participan en la encuesta, afectando la calidad de las estimaciones.

Porque impacta la representatividad de la muestra, afectando la precisión de los resultados. Se necesita asegurar que la falta de respuesta no sesgue las conclusiones.

Técnicas para contactar a los individuos que no respondieron inicialmente, buscando obtener su información y mejorar la tasa de respuesta.

Métodos estadísticos para compensar la información faltante debido a la no participación de algunos individuos en la muestra.

Un conjunto de directrices que detalla las fases para la planificación y ejecución de operaciones estadísticas, incluyendo encuestas.

Se centran en la especificación de las necesidades de información, el diseño de la operación y la construcción de los instrumentos necesarios para una encuesta.

Permite identificar posibles dificultades y reservar recursos para enfrentarlas, asegurando que la encuesta se realice de forma eficiente y con la mejor calidad posible.

1. Requisitos: Las necesidades concretas de información. 2. Especificaciones de la encuesta: Reglas y operaciones para alcanzar el objetivo definido. 3. Tareas de producción: Actividades prácticas para llevar a cabo la encuesta.

El objetivo ideal es el que se lograría en las mejores circunstancias posibles, mientras que el objetivo definido es el objetivo real que se puede alcanzar en la práctica.

Un profesional que selecciona entre varios diseños de encuesta el que mejor se acerca al objetivo definido.

Información adicional que se recolecta en una encuesta para mejorar la precisión de las estimaciones.

Las sanciones económicas por no responder a las encuestas reducen la tasa de no respuesta, mejorando la calidad de datos.

En el caso de las estadísticas económicas en España, la tasa de no respuesta suele ser baja debido a las sanciones económicas y al seguimiento continuo.