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Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación de la inteligencia artificial?
¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación de la inteligencia artificial?
En el contexto de la inteligencia artificial, ¿qué significa aprendizaje automático (machine learning)?
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¿Qué es el deep learning?
¿Qué es el deep learning?
Una de las principales preocupaciones éticas de la IA es:
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En el campo de la IA, la prueba de Turing se refiere a:
En el campo de la IA, la prueba de Turing se refiere a:
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Flashcards
Encuesta de conocimiento
Encuesta de conocimiento
Instrumento para medir cuánto sabe la gente sobre un tema.
Inteligencia artificial
Inteligencia artificial
Tecnología que simula la inteligencia humana en máquinas.
Tipo de preguntas
Tipo de preguntas
Diferentes formatos de preguntas que puedes usar en una encuesta.
Objetivo de la encuesta
Objetivo de la encuesta
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Análisis de resultados
Análisis de resultados
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Study Notes
Encuesta sobre Conocimiento de Inteligencia Artificial
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Objetivo: Evaluar el nivel de conocimiento sobre inteligencia artificial (IA) en la población general.
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Método: Encuesta online.
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Preguntas:
- Demográficas:
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Edad
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Género
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Nivel educativo (ej: primaria, secundaria, universidad, postgrado)
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Ocupación
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Frecuencia de uso de tecnología (ej: diario, semanal, ocasional).
- Conocimiento General de IA:
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¿Qué es la inteligencia artificial? (Respuesta abierta, seguida de opciones de selección múltiple)
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Opciones de selección múltiple:
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La capacidad de aprendizaje automático de las máquinas.
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La simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas.
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La capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
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Otra (habilitar campo para respuesta abierta)
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¿En qué áreas se aplica la IA? (Selección múltiple con varias opciones posibles, ej: salud, transporte, finanzas)
- Conocimiento Específico de Ejemplos de IA:
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¿Has oído hablar de chatbots? (Sí/No)
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¿Sabes para qué sirve un chatbot? (Respuesta abierta o selección múltiple con opciones como: ayudar a los clientes, responder preguntas, etc.)
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¿Has oído hablar de sistemas de reconocimiento facial? (Sí/No)
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¿Sabes para qué se utilizan los sistemas de reconocimiento facial? (Respuesta abierta o selección múltiple con opciones como: seguridad, identificación de personas, etc.)
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¿Has usado alguna herramienta de IA en la última semana? (ej: búsqueda en internet, aplicaciones de edición de fotos, entre otros, o respuesta abierta).
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¿Has experimentado algún impacto positivo de la IA en tu vida o tu negocio? Describa (Respuesta abierta).
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¿Has experimentado algún impacto negativo de la IA en tu vida o tu negocio? Describa (Respuesta abierta).
- Percepción y Actitudes:
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¿Qué opinión tienes sobre la IA? (Selección múltiple con opciones como: positiva, negativa, neutral, etc.)
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¿Crees que la IA contribuirá al progreso de la sociedad? (Sí/No/No estoy seguro)
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¿Te preocupa la posibilidad de que la IA suplante trabajos humanos? (Sí/No/No estoy seguro)
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¿Confías en la IA para brindar información precisa? (Sí/No/No estoy seguro)
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¿Crees que la IA tiene el potencial de solucionar grandes problemas de la humanidad? (Sí/No/No estoy seguro)
- Informativa :
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¿Con qué frecuencia busca información sobre tecnología o innovación? (Diario/Semanal/Mensualmente/Ocasionalmente)
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¿Con qué frecuencia leen blogs, artículos o noticias sobre IA? (Diario/Semanal/Mensualmente/Ocasionalmente)
- Preguntas Finales:
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¿Hay algún aspecto de la IA que te gustaría saber más? (Respuesta abierta)
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Comentarios o sugerencias adicionales.
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Diseño:
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Diseño intuitivo y fácil de navegar.
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Claridad en las preguntas.
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Opciones de respuesta concisas y precisas.
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Tiempo de respuesta razonable (el formulario no debe ser demasiado extenso para evitar la deserción).
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Análisis:
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Estadísticas descriptivas (frecuencias, porcentajes) para analizar el nivel de conocimiento general.
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Comparación de respuestas por grupos demográficos.
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Tendencias identificadas en la relación entre conocimiento y actitudes.
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Revisión de las áreas donde hay mayor desconocimiento para enfocar esfuerzos de educación.
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Consideraciones éticas:
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Asegurarse del anonimato y la privacidad de los participantes.
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Informar claramente sobre el propósito de la encuesta.
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Población:
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Especificar la población objetivo (ej: residentes en España mayores de 18 años).
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Utilizar técnicas de muestreo representativo.
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Alcance:
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Determinar el tamaño de la muestra para asegurar la representatividad y confiabilidad de los resultados.
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Description
Esta encuesta tiene como objetivo evaluar el nivel de conocimiento sobre la inteligencia artificial en la población general. Se abordarán aspectos demográficos y preguntas sobre el conocimiento general de la IA, incluyendo su definición y aplicaciones en diversas áreas. Responde a preguntas sobre tu experiencia y comprensión de la tecnología.