Ekstraksi Fitur Citra Digital

Ekstraksi Fitur pada Citra Digital

• Ekstraksi fitur merupakan proses penting dalam pengolahan citra digital yang digunakan untuk mengidentifikasi dan mengekstrak informasi relevan dari citra.
• Fungsi utama ekstraksi fitur adalah untuk mereduksi dimensi data dan meningkatkan efisiensi dalam analisis citra.
• Fitur yang sering diekstrak meliputi warna, tekstur, bentuk, dan pola.

Contoh Teknik Ekstraksi Fitur

• Histogram Warna: Menganalisis distribusi warna dalam citra, membantu dalam klasifikasi citra berdasarkan warna.
• Gradient: Digunakan untuk mengidentifikasi tepi dalam citra, penting untuk segmentasi objek.
• Tekstur: Ekstraksi tekstur dilakukan dengan menggunakan metode seperti statistik lokal atau fitur Gabor untuk analisis lebih lanjut.

Aplikasi Ekstraksi Fitur

• Digunakan dalam berbagai bidang seperti pengenalan wajah, deteksi objek, dan pengolahan citra medis.
• Memungkinkan sistem untuk mempelajari karakteristik dari data citra dan memberikan hasil yang lebih akurat dalam klasifikasi.

Pentingnya Pertanyaan Berbasis Low Order Thinking Skills

• Mengajukan pertanyaan yang merangsang berpikir dasar seperti definisi, pengenalan teknik, dan contoh aplikasi ekstraksi fitur.
• Memfokuskan evaluasi pada pemahaman konsep dasar daripada analisis kompleks untuk mengembangkan fondasi yang kuat dalam pengolahan citra digital.

Quiz ini dirancang untuk menguji pemahaman dasar tentang ekstraksi fitur dalam citra digital. Dengan fokus pada keterampilan berpikir tingkat rendah, peserta akan menjawab pertanyaan yang berkaitan dengan konsep-konsep dasar dan aplikasi ekstraksi fitur. Soal dirancang untuk mendukung pembelajaran di kelas.