Einführung in KI & ChatGPT

Hier sind Ihre Lernnotizen:

Einführung in KI & ChatGPT

• Die Präsentation ist eine Einführung in KI und ChatGPT.
• Das Datum der Präsentation ist der 13.03.2025.

Agenda

• Die Agenda enthält die Begrüßung, die Definition, die Modelle, den Umgang mit sensiblen Daten und die praktischen Tipps.
• Die offene Fragerunde und der Erfahrungsaustausch bilden den Abschluss der Präsentation.

Ziele

• Das Ziel der Präsentation ist es, KI zu entdecken, ihr Potenzial zu verstehen und sie anzuwenden.
• Das Ziel ist es, zu zeigen, wie KI den Arbeitsalltag erleichtern kann.

Was ist künstliche Intelligenz?

• KI ist die Fähigkeit von Maschinen, menschenähnliche kognitive Funktionen auszuführen.
• Zu den KI-Funktionen gehören Lernen, Problemlösung und Sprachverarbeitung.
• KI verbessert sich durch Erfahrung und Daten.
• KI analysiert komplexe Zusammenhänge.
• KI versteht und erzeugt natürliche Sprache.
• Zu den KI-Methoden gehören regelbasierte Systeme, maschinelles Lernen und neuronale Netze.
• Neuronale Netze ahmen menschliche Denkmuster nach.
• KI ist ein Sammelbegriff für Technologien zur Automatisierung und Verbesserung von Prozessen.

Arten von künstlicher Intelligenz

• Schwache KI ist spezialisiert und kann nicht über die Programmierung hinaus denken.
• Starke KI würde menschenähnliches Denken und Lernen ermöglichen, existiert aber noch nicht in der Praxis.
• ML ist das Selbstlernen und Deep Learning (DL) sind neuronale Netze mit vielen Schichten.

KI im Alltag

• Sprachassistenten, automatische Übersetzungen und Gesichtserkennung sind alles Beispiele für KI im Alltag.
• Andere Beispiele sind Empfehlungssysteme, autonomes Fahren und medizinische Diagnosen.
• KI ist schon heute ein fester Bestandteil des Lebens.

Das KI-Dreieck

• Das KI-Dreieck besteht aus dem Modell, dem Prompt und dem Kontext.
• Die drei Elemente müssen optimal zusammenarbeiten, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
• Ein gut formulierter Prompt mit dem passenden Modell und Kontext liefert präzisere Antworten.
• Die Wahl der richtigen KI-Anwendung, die klaren Anweisungen und die relevanten Informationen sind wichtig.

KI-Modelle

• ChatGPT dient der Textgenerierung, Automatisierung und Zusammenfassung.
• Microsoft Copilot ist ein KI-Assistent für Office-Anwendungen.
• Gemini ist eine ChatGPT-Alternative und gut in der Websuche.
• Claude ist ein sicheres und erklärbares Sprachmodell.
• NotebookLM ist eine strukturierte Wissensorganisation und ideal für die Dokumentenanalyse.
• Perplexity AI mit Quellenangaben ist eine Alternative zu Google.
• Whisper transkribiert Sprache automatisch.
• ElevenLabs verfügt über eine hochwertige Sprachsynthese.
• DALL-E erstellt Bilder aus Textbeschreibungen.
• Stable Diffusion ist eine Open-Source-Alternative zur Bildgenerierung.

Kontext für Prompts

• Es wird verstanden, dass KI-Anfragen besser verstanden werden, wenn sie im richtigen Zusammenhang stehen.
• Ein Kontext reduziert Missverständnisse und verbessert die Qualität der Antworten.
• Ein Kontext verbessert der KI-Output und ist massgeschneidert.
• Klare Rollen definieren, Zielgruppen bestimmen und Hintergrundinformationen geben helfen beim Kontextstellen.
• Es ist wichtig, relevante Details bereitzustellen und Formate vorzugeben.

ChatGPT

• ChatGPT ist eine KI, die Texte versteht, verarbeitet und erstellt.
• ChatGPT kann Informationen zusammenfassen, Texte optimieren und kreative Inhalte generieren.
• Trainingsdaten aus dem Internet werden genutzt.
• Antworten werden dynamisch generiert und nicht aus einer festen Datenbank abgerufen.
• Es handelt sich um ein KI-gestütztes Sprachmodell
• Sie verarbeitet nur statistische Wahrscheinlichkeiten.
• Die Qualität hängt davon ab, wie präzise die Eingabe formuliert wird.
• Es gibt keinen aktuellen Zugriff auf Echtzeit-Internetquellen.

Prompts für KI-Modelle

• Ein guter Prompt gibt klare Anweisungen, beschreibt genau das, was erwartet wird, und nutzt Beispiele.
• Strukturierte Prompts sind besonders für sich wiederholende Aufgaben geeignet.
• Ein Beispiel wäre, eine Einladung für ein Team-Meeting zu erstellen.
• Die häufig genutzten Prompts sollten als Vorlagen gespeichert werden.
• Außerdem ist es ratsam, nachzufragen oder den KI-Chatbot bitten, die Antwort zu verbessern, die Ergebnisse zu überprüfen und anzupassen.
• Die Klarheit und Genauigkeit der Eingabe wirkt sich direkt auf die Präzision der resultierenden Antwort aus.

Google vs. KI

• Viele Menschen nutzen ChatGPT und andere KI-Modelle sind wie eine Google-Suchmaschine.
• Unklare oder unstrukturierte Anfragen zu falschen oder unbrauchbaren Antworten führen.
• Klare Fragen führen zu falschen oder ungenauen Antworten.
• Die Suchmaschine sollte das Wissen aktuell halten, um falsche Tatsachen oder ungenaue Antworten zu vermeiden.

Effektive Prompts

• KI benötigt präzise Anweisungen, um brauchbare Ergebnisse zu liefern.
• Beispiel: „Schreibe eine höfliche E-Mail, um einen Termin von Dienstag auf Donnerstag zu verschieben." ist besser als „Schreibe eine E-Mail“

Internetsuche gegenüber Sprachmodellen

• Für die Internetsuche ist eine Bewertung durch den User nötig.
• Internetsuche hält Webseiten aus dem gesamten Internet als Datenquelle bereit, ChatGPT nutzt Trainingsdaten.
• Die Internetsuche liefert eine Liste mit Links, ChatGPT eine direkte Antwort.
• Internetsuche wird ständig aktualisiert, das Wissen von ChatGPT ist begrenzt.
• Sprachmodelle sind direkt – Faktencheck bleibt essenziell.

Halluzinationen von KI

• KI kann plausibel klingende, aber falsche Informationen generieren.
• Um Halluzinationen vorzubeugen, Fakten überprüfen und Verweise prüfen.
• KI-generierte Zitate sind oft erfunden.
• Wiederholung der Anfrage mit anderen Formulierungen kann auf Unsicherheit hinweisen.
• Es liegt im Eigeninteresse, besonders skeptisch zu sein, wenn Zahlen oder Studien genannt werden.

KI-gestützte Assistenten

• KI-gestützte Assistenten sind Helfer mit KI, die bei Aufgaben wie Unterstützung bei der Textgenerierung, Planung und Automatisierung helfen.
• KI-gestützte Assistenten arbeiten mit vordefinierten Prompts.
• Die Vorteile sind die Zeitersparnis, Effizienz und Anpassbarkeit.
• Beispiele für die Nutzung sind im Social Media Marketing.
• Funktionen des Assistenten sind Planung / Anpassung von Inhalten.
• Ziel ist die bessere Kommunikation mit Zielgruppen.

KI-Assistenten mit Wissen füttern

• Es werden präzisere und relevantere Antworten erzielt.
• Spezifische Inhalte helfen, den Assistenten an die Bedürfnisse anzupassen.
• Mehr Kontext bedeutet bessere Unterstützung.
• Allgemeines Wissen und BFW-spezifische Inhalte hochladen.
• Für das Erstellen einer Analyse oder Strategie den Chat unterstützen, um allgemeine Best Practices mit den Zielen zu kombinieren.

Allgemeines Social Media Marketing hochladen

• Hierbei ist mit Best Practices, Strategien und Grundprinzipien zu verfahren, die für erfolgreiches Social Media Marketing relevant sind
• Bücher oder Whitepapers über Social Media Marketing.
• Blogartikel oder Leitfäden zu Social-Media-Strategien einfügen.
• Checklisten oder Frameworks bereitstellen.
• Plattform-Spezifische Optimierung hochladen.

Wissen über BFW Mainz ergänzen

• Zielgruppen, Social Media Kanäle, Tonfall, Corporate Identity, erfolgreiche Beiträge und geplanten Events sind wichtige Inhaltspunkte.

Beispiel-Prompt zur Kombination beider Wissensbereiche

• „Erstelle eine Social-Media-Strategie für das BFW Mainz.
• Berücksichtige allgemeine Best Practices der Social Media Marketings sowie die spezifischen Informationen über Zielgruppen, Kanäle und bisherige Erfahrungen des BFW.
• Gib konkrete Posting-Ideen und eine monatliche Content-Planung.“

Learning Hack

• Der Ansatz des Prompt Engineering kann benutzt werden, um den Chatbot als persönlichen Prompt Creator zu nutzen.
• Frage ChatGPT, was die Fragestellung und das Ziel ist.
• Verfeinert die Antworten mit iterativen Fragen.
• Macht Vorschläge und Details, um Kontextinformationen einzufügen.
• Soll die Form einer Aufgabe annehmen, um die bestmöglichen Prompts zu finden.

NotebookLM KI

• NotebookLM ist ein von Google entwickeltes KI-gestütztes Tool zur strukturierten Organisation und Analyse von Wissen.
• Es ermöglicht das Hochladen, Durchsuchen und Verknüpfen großer Mengen an Dokumenten.
• KI unterstützt Nutzer bei der Zusammenfassung von Inhalten und extrahiert wichtige Erkenntnisse .
• Wissensmanagement für Institute zur effizienten Recherche und Analyse.
• Ist in andere Produkte, wie Google Gemini, integrierbar.

NotebookLM – Funktionen und Möglichkeiten

• Was kann NotebookLM?
• Dokumentenanalyse ist durch PDF, Notizen möglich. Manuelle Suche und intelligente Suche sind möglich.
• Automatische Zusammenfassungen und interaktive Abfragen sind durch den Bot stellbar.
• Wissens lassen sich für Analysen aus NotebookLM verknüpfen.

NotebookLM – Vorteile für den Arbeitsalltag

• Schnelle Wissensbeschaffung spart KI-gestützte Recherchen.
• Das Wissen ist durch die Strukturierung einfacher und nutzerfreundlicher geworden.
• Trifft fundierte Entscheidungen mit strukturiertem Wissen.
• Fördert den Wissensaustausch von durchsuchbaren Inhalten.
• Einfache Nutzung für Verwaltung und Schule.

Microsoft Copilot KI

• Funktioniert in Microsoft 365 im Arbeitsalltag.
• Es steigert durch Texterstellung die Datenanalyse und E-Mail Optimierung.
• Versteht Kontexte und macht Vorschläge.
• Es erleichtert die kreativen Prozesse.
• Copilot ist kein Ersatz und unterstützt Entscheidungen mit den nötigen Abläufen.

Funktionen und Vorteile von Microsoft Copilot KI

• Word: Ist in der LageTexte korrekt darzustellen und Presets in Dokumenten einzubauen.
• Excel: Große Datenmengen und Diagramme werden automatisiert berechnet.
• Outlook: Bietet Vorschläge und Zusammenfassungen für mehr Effizienz.
• Teams: Macht automatische Besprechungsnotizen.
• Powerpoint: Wandelt Stichpunkte in professionelle Designs um.

Beispiele Microsoft Copilot

• Übersetzungen
• Zusammenfassung von Präsentationen
• Auswirkung von Verordnungen auf das BFW Mainz
• Präsentationen direkt in Folienmaster schreiben

Umgang mit sensiblen Daten

• Personenbezogene Daten wie Namen, Adressen, Geburtsdaten.
• Gesundheitsdaten, Diagnosen und Verläufe.
• Finanzdaten, Bankverbindungen.
• Kunden- und Lieferantendaten und Know-How.
• Diese Daten dürfen bei KI nicht benutzt werden.

Gefahren gibt es.

• Unbefugte Zugriffe und fehlende Daten.
• Rückschlüsse oder Interpretation von KI.

Wie schützt man sensible Daten?

• Keine vertraulichen Informationen in öffentliche KI-Systeme speichern.
• Nutzung von DSGVO-Konformer Datenspeicherung.
• Anonymisierung oder Pseudonymisierung.
• Regelmäßige Schulungen.

Was passiert mit den eingegebenen Daten?

• Es wird analysiert, lokal und in derCloud gespeichert.
• Sensible Daten sollten eingeschränkt genutzt werden.
• DSGVO und EU AI ACT.
• KI-Systeme nutzten Daten zu Modellverbessung.
• Fehlinformationen können zur Folge sein.

Routineaufgaben können durch KI-Tools automatisiert

• E-Mails, Terminplanung und automatische Protokollerstellung.
• KI-gestützte Texterstellung, Prüfung, optimierte Übersetzungen und FAQ.
• Persönliche Optimierung durch Schulverwaltung.
• Erstellung von PowerPoint-Folien.
• Schulungsmaterial und interaktive Lernmodule.

Erste mögliche Anwendungsfälle

• Routineaufgaben können automatisiert werden z.B. Terminplanung und Protokollerstellung
• KI-gestützte Texterstellung für Berichte, Stilprüfung und automatische Übersetzungen für mehrsprachige Kommunikation
• Automatisches zusammenstellen von FAQs
• Erstellung von Powerpoint Folien, Handouts und interaktive Lernmodule
• KI liefert praktische Tipps für den Arbeitsalltag

###Takeaways

• KI als Werkzeug nur nutzen.
• Der richtige Prompt bringt einen Unterschied.
• KI spart Zeit ist aber mit Augenmaß zu nutzen.
• Der Datenschutz wird nicht verhandelt.
• Fakten checken, nicht blind vertrauen!

Die Präsentation ist eine Einführung in KI und ChatGPT. Ziel der Präsentation ist es, KI zu entdecken, ihr Potenzial zu verstehen und sie anzuwenden. Es wird gezeigt, wie KI den Arbeitsalltag erleichtern kann.