Economía Circular en la Industria 4.0 (Puntos 1.1 y 1.2)

Tema 1: Diseño de planes de

securización

• La economía lineal tradicional se basa en la extracción de recursos naturales, su transformación y uso, generando residuos.
• La economía circular se enfoca en la reducción y simplificación de procesos, aprovechando los recursos y minimizando los residuos.
• La industria 4.0 y la economía circular se complementan, aprovechando la digitalización, la innovación y el Big Data para optimizar el uso de recursos renovables y la eliminación de residuos.
• La economía circular en la industria 4.0 busca el aprovechamiento máximo de los recursos, optimizando la reutilización de los elementos y minimizando la generación de residuos.

Introducción a la economía circular en la industria 4.0

• Principios clave:
  • Minimizar la producción a lo indispensable.
  • Reutilizar elementos con propiedades que no permiten su retorno al medio ambiente.
  • Maximizar el uso de materiales biodegradables en la fabricación.
  • Reintegrar materiales al ciclo de producción.
• Diez principios de la economía circular:
  • Todos los residuos se convierten en recursos.
  • El material biodegradable regresa a la naturaleza.
  • El material no biodegradable se reutiliza.
  • Reintroducir productos al circuito económico.
  • Reutilizar residuos como materia prima para nuevos productos.
  • Reparar y recuperar productos defectuosos.
  • Reciclar materiales.
  • Automatizar la reutilización de residuos.
  • Eliminar la venta de productos para implementar sistemas de alquiler.
  • Eliminar combustibles fósiles para la producción.

Definiciones de la industria 4.0

• La industria 4.0 se define como la digitalización de procesos industriales.
• Este concepto implica la digitalización de los procesos, la interconexión entre diferentes sistemas y la optimización de los recursos.

Principios de la industria 4.0

• Interconexión: Comunicación permanente entre máquinas, sensores y personas, mediante IoT y loP (Internet of People).
• Transparencia de información: Datos en tiempo real para la toma de decisiones basada en datos.
• Decisiones descentralizadas: Sistemas y personas toman decisiones en tiempo real impulsadas por la automatización.
• Asistencia técnica: Sistemas de soporte humano para las tareas complejas.
• Robótica: Automatización de procesos críticos.
• Impresión 3D: Bajo demanda de piezas y productos completos.
• Industria 4.0 y Ciberseguridad: La seguridad es esencial para la productividad de grandes empresas y pymes, ya que hay consecuencias negativas si los sistemas son vulnerables a ataques.

Análisis de riesgos y gestión de archivos

• La seguridad de la información es un proceso para eliminar riesgos asociados a la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad.
• La gestión de riesgos implica un análisis coste-beneficio entre la seguridad y la no seguridad.
• Se debe identificar qué activos proteger y las amenazas físicas que se deben mitigar.
• La seguridad de la información incluye confidencialidad, integridad y disponibilidad.
• La seguridad se define como un proceso continuo de mejora y no como un estado estático.