Podcast
Play an AI-generated podcast conversation about this lesson
Questions and Answers
Điều gì làm cho máy học có thể học từ dữ liệu?
Điều gì làm cho máy học có thể học từ dữ liệu?
- Sự tự động hóa
- Một tập hợp các thuật toán (correct)
- Một tập hợp các quy tắc
- Một tập hợp các suy luận
Máy học có thể được sử dụng để nâng cao độ chính xác của một hệ thống thông qua việc?
Máy học có thể được sử dụng để nâng cao độ chính xác của một hệ thống thông qua việc?
- Lập trình
- Học từ dữ liệu được gắn nhãn (correct)
- Sử dụng công nghệ tự động
- Sử dụng các thuật toán
Mô hình học máy làm việc dựa trên nguyên tắc nào?
Mô hình học máy làm việc dựa trên nguyên tắc nào?
- Những giải pháp, thuật toán và suy luận mà đã được sử dụng thành công trong quá khứ sẽ có khả năng hoạt động tốt trong tương lai (correct)
- Những giải pháp, thuật toán và suy luận mà đã được sử dụng thành công trong hiện tại sẽ có khả năng hoạt động tốt trong tương lai
- Những giải pháp, thuật toán và suy luận mà đã được sử dụng thành công trong tương lai sẽ có khả năng hoạt động tốt trong hiện tại
- Những giải pháp, thuật toán và suy luận mà đã được sử dụng thành công trong quá khứ sẽ có khả năng hoạt động tốt trong hiện tại
Study Notes
- Machine learning algorithms work on the basis that strategies, algorithms, and inferences that have worked well in the past are likely to continue working well in the future.
- In order for a machine to learn from data, it must be given a set of instructions on how to solve the task at hand.
- Machine learning can be used to improve the accuracy of a system by training it on a dataset of data that has been labeled as valid.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
Test your knowledge of the foundational concepts of machine learning, including the basis of algorithms, the process of teaching machines, and the use of labeled data for system improvement.
