Dynamic Programming: Finite Horizon Problems
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Dynamic Programming: Finite Horizon Problems

Explore the main elements of dynamic programming, focusing on problems with a finite number of stages. Understand how to define decision variables and make decisions at each stage of the process.

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@PrettySplendor

Questions and Answers

La programación dinámica es una técnica matemática basada en el principio de suboptimalidad.

False

La programación dinámica surgió como una necesidad de resolver problemas matemáticos que no podían ser abordados por métodos convencionales.

True

Las técnicas clásicas de cálculo eran altamente efectivas en resolver los problemas surgidos después de la Segunda Guerra Mundial.

False

La programación dinámica se basa en el principio de eficiencia en la resolución numérica de problemas.

<p>True</p> Signup and view all the answers

La programación dinámica es una técnica basada en métodos clásicos de análisis matemático.

<p>False</p> Signup and view all the answers

La programación dinámica fue desarrollada por el matemático Richard E.

<p>False</p> Signup and view all the answers

Los problemas de horizonte finito tienen un número finito de etapas.

<p>True</p> Signup and view all the answers

Las Variables de decisión en programación dinámica se representan como x = (x1,…,xn)  Rn.

<p>True</p> Signup and view all the answers

Los Estados en programación dinámica son las decisiones que tomamos para llegar a la siguiente etapa.

<p>False</p> Signup and view all the answers

La Función objetivo en programación dinámica representa el coste o beneficio asociado a las variables de decisión.

<p>True</p> Signup and view all the answers

En programación dinámica, la variable xi indica los posibles valores de la función objetivo.

<p>False</p> Signup and view all the answers

Los elementos principales de la programación dinámica son los subproblemas, las soluciones y las restricciones.

<p>False</p> Signup and view all the answers

En un problema de Programación Dinámica Determinística, las variables de decisión son representadas por x = (x1,…, xn)  Rn.

<p>True</p> Signup and view all the answers

En la formulación de un problema de programación matemática, la región factible es el conjunto de puntos (x1,…,xn) que verifican las restricciones impuestas en el problema.

<p>True</p> Signup and view all the answers

Cuando se resuelve un problema de Programación Dinámica Determinística, se obtiene la solución óptima 'local' para cada subproblema.

<p>False</p> Signup and view all the answers

Es posible resolver un problema de Programación Dinámica Determinística 'de manera secuencial', considerando n subproblemas relacionados entre sí.

<p>True</p> Signup and view all the answers

La fórmula recursiva formaliza el procedimiento de avance en un problema de Programación Dinámica Determinística.

<p>False</p> Signup and view all the answers

Las restricciones en un problema de programación matemática pueden ser solo de igualdad.

<p>False</p> Signup and view all the answers

La programación dinámica implica una relación recursiva que identifica la decisión óptima para la etapa i, dada la política óptima para la etapa i + 1.

<p>True</p> Signup and view all the answers

Cada etapa en la programación dinámica requiere una decisión y en ciertos casos no se necesitan decisiones en todas las etapas.

<p>True</p> Signup and view all the answers

En la programación dinámica, un estado se refiere a la información necesaria en cualquier etapa para tomar una decisión óptima.

<p>True</p> Signup and view all the answers

La decisión tomada en una etapa de programación dinámica transforma el estado actual en el estado de la siguiente etapa de manera determinística.

<p>False</p> Signup and view all the answers

Según la programación dinámica, la decisión óptima para cada etapa futura no debe depender de estados previamente alcanzados o decisiones previas.

<p>True</p> Signup and view all the answers

La cantidad de tiempo que pasa desde el inicio del problema define las etapas en la programación dinámica.

<p>False</p> Signup and view all the answers

El principio de optimalidad de Bellman establece que las decisiones óptimas en cada etapa dependen de las decisiones tomadas en etapas anteriores.

<p>False</p> Signup and view all the answers

Según la programación dinámica, es posible resolver cada subproblema de forma recursiva y luego combinar las soluciones para obtener la solución óptima del problema principal.

<p>True</p> Signup and view all the answers

Al resolver un problema localmente, la ventaja es que cualquier imprevisto que surja y requiera añadir o eliminar opciones del problema implicará más cálculos que si se resolviera globalmente.

<p>False</p> Signup and view all the answers

La ventaja de resolver un problema localmente implica empezar desde cero al modificar el subproblema afectado.

<p>False</p> Signup and view all the answers

La desventaja de la programación dinámica es que el número de cálculos aumenta a medida que se añaden más variables o etapas al problema, llegando a un punto donde se vuelve inviable.

<p>True</p> Signup and view all the answers

La 'maldición de la dimensión' se refiere a la facilidad con la que se pueden resolver problemas complejos utilizando programación dinámica.

<p>False</p> Signup and view all the answers

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