Dynamic Conceptual Models Quiz

 Prepravljanje konceptualnih modela kroz vrijeme  Doprinos dinamici konceptualnim modelima  Omogućavanje promjene vanjskih i unutarnjih čimbenika modela  Pomažu u boljem razumijevanju sustava i predviđanju njihovog budućeg ponašanja  Računalni modeli se odlikuju programskim jezicima i modernim alatima  Glavne vrste računalnih modela: simulacijski modeli, modeli analize podataka, modeli otkrivanja znanja u podacima, modeli strojnog učenja  Računalni modeli imaju alate za podršku u procesu odlučivanja  Alati za simulacijsko modeliranje: prikazuju mehanizme koji kontroliraju ponašanje sustava (npr. Simul8, Aris, Bizagi)  Alati za modeliranje podataka: pomognu u dizajnu softvera na svim razinama modeliranja podataka (npr. IBM InfoSphere Data Architect, Oracle SQL Developer Data Modeler)  Alati za matematičko modeliranje (npr. Mathematica, MathLab): koriste se za problem optimizacije, financijsko modeliranje, modeliranje rizika, modeli strojnog učenja  Programski jezici i okruženja (npr. R, Pyton): koriste se za matematičko modeliranje i inženjerstvo, obradu podataka  Konceptualni modeli nastaju na temelju predodžbe o strukturi i logici rada sustava, procesa ili problema  Vizualizacija problemske situacije: primjenjuje se kada drugi oblici modela nisu prikladni  Konceptualni modeli: osnova za izradu računalnih modela  Alati za podršku konceptualnim modelima odlučivanja: uključuju alate za crtanje konceptualnih modela i različita dijagrama  Dijagram aktivnosti, dijagram toka, dijagram uzroka i posljedica, organizacijski dijagram  Računalni modeli: prikaz konceptualnih modela u obliku računalnih programa (metode, neuronske mreže, genetski algoritmi)  Sustav za potporu odlučivanja: pomaže u upravljanju modelima potrebnih za analizu opcija  Modeliranje u postupku odlučivanja: model je približan prikaz sustava ili procesa, neprekidno se stvaraju mentalni modeli, pomaju razumijevanju svijeta, formiraju tok procesa odlučivanja, veće iskustvo sa mentalnim modelima pomire različitost u ljudskom odlučivanju.

Test your knowledge on observing changes in conceptual models over time, adding dynamics to conceptual models, modifying external and internal factors of models, and understanding system behavior. Learn how computer models are shaped using programming languages and modern tools that allow users to visually design conceptual models.