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Distribución Binomial en Estadística
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Distribución Binomial en Estadística

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Questions and Answers

¿Cuál es el nombre que se le da a la distribución debido a la palabra que significa "dos nombres"?

  • Distribución Uniforme
  • Distribución Normal
  • Distribución Poisson
  • Distribución Binomial (correct)
  • ¿Cuáles son las condiciones necesarias para que un experimento sea binomial?

  • Que el experimento conste de n ensayos idénticos y la probabilidad de éxito sea constante. (correct)
  • Que el experimento conste de un ensayo y la probabilidad de éxito sea constante.
  • Que el experimento conste de un ensayo y la probabilidad de fracaso sea constante.
  • Que el experimento conste de n ensayos idénticos y la probabilidad de fracaso sea constante.
  • ¿Cuál es la fórmula para calcular la probabilidad binomial?

  • P(x) = (nCx) * p^(2x) * (1-p)^(n-2x)
  • P(x) = (nCx) * p^(n-x) * (1-p)^x
  • P(x) = (nCx) * p^(n-x) * (1-p)^x
  • P(x) = (nCx) * p^x * (1-p)^(n-x) (correct)
  • ¿Cuál es el nombre de la variable aleatoria en la fórmula de la probabilidad binomial?

    <p>x</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el coeficiente binomial en la fórmula de la probabilidad binomial?

    <p>nCx</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la fórmula para calcular la probabilidad de obtener exactamente x éxitos en n ensayos?

    <p>f(x) = (nCx) * p^x * (1-p)^(n-x)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el parámetro que representa la probabilidad de éxito en la distribución binomial?

    <p>p</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la forma de calcular la combinatoria de n en x?

    <p>n!/ (x! * (n-x)!)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 2 de 5 clientes les guste la ambiente hamburguesa?

    <p>5.12%</p> Signup and view all the answers

    ¿En qué campo se utiliza comúnmente la fórmula de la distribución binomial?

    <p>Estadística</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Notas de Estudio sobre la Distribución Binomial

    Introducción

    • La distribución binomial es una de las distribuciones más empleadas en el curso de estadística.
    • La palabra "binomial" viene de otras palabras que significa "dos nombres".

    Definición de la Distribución Binomial

    • La distribución binomial es un experimento que cumple cuatro condiciones:
      • El experimento consta de una secuencia de n ensayos idénticos.
      • En cada ensayo, hay dos resultados posibles (éxito o fracaso).
      • La probabilidad de éxito es constante.
      • Los ensayos son independientes.

    Ejemplo de la Distribución Binomial

    • Un ejemplo de la distribución binomial es la probabilidad de que a un cliente nuevo le guste la "Mate Hamburguesa".
    • La probabilidad de que a un cliente nuevo le guste la "Mate Hamburguesa" es de 0.8.
    • Si llegan tres clientes nuevos, ¿cuál es la probabilidad de que solo a dos de ellos les guste la "Mate Hamburguesa"?

    Solución del Problema

    • Primero, debemos verificar que nos encontramos ante un experimento binomial.
    • Luego, debemos aplicar la función de probabilidad binomial:
      • P(x) = (nCx) * p^x * (1-p)^(n-x)
    • Donde:
      • x es la variable aleatoria binomial (número de clientes nuevos que les guste la "Mate Hamburguesa").
      • n es el número de ensayos (3 clientes nuevos).
      • p es la probabilidad de éxito (0.8).

    Fórmula de la Probabilidad Binomial

    • La fórmula de la probabilidad binomial es:
      • P(x) = (nCx) * p^x * (1-p)^(n-x)
    • Donde:
      • x es la variable aleatoria binomial (número de clientes nuevos que les guste la "Mate Hamburguesa").
      • n es el número de ensayos.
      • p es la probabilidad de éxito.
      • C es el coeficiente binomial (número combinatorio de n elementos tomados x a la vez).

    Conclusión

    • La distribución binomial es una herramienta útil para calcular la probabilidad de eventos que cumplen ciertas condiciones.

    • Es importante verificar que nos encontramos ante un experimento binomial antes de aplicar la función de probabilidad binomial.### Distribución Binomial

    • La fórmula de la distribución binomial se utiliza para calcular la probabilidad de obtener exactamente x éxitos en n ensayos.

    • La fórmula es: f(x) = (nCx) * p^x * (1-p)^(n-x)

    Parámetros de la distribución binomial

    • n: número de ensayos
    • x: número de éxitos
    • p: probabilidad de éxito
    • (1-p): probabilidad de fracaso

    Calculo de la combinatoria

    • La combinatoria de n en x se calcula como: n! / (x! * (n-x)!)
    • La combinatoria también se puede calcular como: n * (n-1) * ... * (n-x+1) / x!

    Ejemplo de aplicación

    • Problema: calcular la probabilidad de que exactamente 2 de 5 clientes les guste la ambiente hamburguesa, si la probabilidad de que un cliente le guste es 0.8
    • Solución: f(2) = (5C2) * 0.8^2 * (1-0.8)^(5-2) = 10 * 0.8^2 * 0.2^3 = 0.0512 = 5.12%

    Nota importante

    • La fórmula de la distribución binomial se utiliza comúnmente en estadística para resolver problemas de probabilidad.

    Notas de Estudio sobre la Distribución Binomial

    Introducción

    • La distribución binomial es una de las distribuciones más utilizadas en estadística.
    • El término "binomial" proviene de la unión de dos palabras que significan "dos nombres".

    Definición de la Distribución Binomial

    • La distribución binomial es un experimento que cumple cuatro condiciones fundamentales:
      • Secuencia de n ensayos idénticos.
      • Dos resultados posibles en cada ensayo (éxito o fracaso).
      • Probabilidad de éxito constante.
      • Ensayos independientes.

    Fórmula de la Probabilidad Binomial

    • La fórmula de la probabilidad binomial es: P(x) = (nCx) * p^x * (1-p)^(n-x)
    • Donde:
      • x es la variable aleatoria binomial (número de éxitos).
      • n es el número de ensayos.
      • p es la probabilidad de éxito.
      • C es el coeficiente binomial (número combinatorio de n elementos tomados x a la vez).

    Parámetros de la Distribución Binomial

    • n: número de ensayos.
    • x: número de éxitos.
    • p: probabilidad de éxito.
    • (1-p): probabilidad de fracaso.

    Calculo de la Combinatoria

    • La combinatoria de n en x se calcula como: n!/ (x!* (n-x)!)
    • La combinatoria también se puede calcular como: n * (n-1) *...* (n-x+1) / x!

    Ejemplos de Aplicación

    • Problema: calcular la probabilidad de que exactamente 2 de 5 clientes les guste la ambiente hamburguesa, si la probabilidad de que un cliente le guste es 0.8.
    • Solución: f(2) = (5C2) * 0.8^2 * (1-0.8)^(5-2) = 10 * 0.8^2 * 0.2^3 = 0.0512 = 5.12%.

    Nota Importante

    • La fórmula de la distribución binomial se utiliza comúnmente en estadística para resolver problemas de probabilidad.

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    Description

    Aprende sobre la distribución binomial, una de las distribuciones más utilizadas en estadística. Descubre las condiciones y características clave de esta distribución.

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