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Questions and Answers
¿Cuáles son las principales fuentes de información sobre la sociedad según el contenido?
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¿Cuál era la dificultad principal de los registros administrativos antes de la digitalización?
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¿Qué tipo de metodologías utiliza el Estado moderno para estudiar la sociedad?
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¿Cuál es la función primordial de los registros de la administración pública?
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¿Qué se incluye en los estudios que complementan los registros administrativos?
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¿Qué papel tiene el investigador en los diseños experimentales?
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¿Cuál es una característica de los diseños no experimentales?
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En un estudio sobre opinión política, ¿qué se debe considerar al seleccionar la muestra?
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¿Qué buscan los diseños retrospectivos en una investigación?
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¿Cuál es el propósito de los métodos estadísticos en la investigación?
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¿Qué se utiliza como fuente de datos en un diseño retrospectivo?
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¿Cuál es una limitación en el uso de diseños no experimentales?
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¿Cómo se determina el nivel de medición en una investigación?
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Qué se debe hacer para que una base de datos pueda procesarse eficazmente?
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Qué implica la codificación numérica en variables cualitativas?
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Cuál es la manera correcta de registrar variables cuantitativas en una matriz de datos?
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Por qué es crucial el trabajo de depuración de datos?
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Qué se debe considerar al momento de cargar datos en una matriz?
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Cuál es un ejemplo correcto de codificación de variable cualitativa?
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Qué representa la 'tabulación' en el contexto de la carga de datos?
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Qué aspecto es importante considerar en variables cuantitativas durante el registro?
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¿Cuál de los siguientes se considera un tipo de datos voluntariados?
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¿Qué tipo de datos incluye la lectura automatizada de tarjetas de transporte?
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¿Cuál de las siguientes opciones representa un dato de alta sensibilidad?
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¿Cuál de las siguientes prácticas se asocia con el uso ético de los datos?
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¿Qué tipo de datos pueden ser considerados como datos automatizados?
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¿Qué característica distingue a los datos metereológicos de otros tipos de datos?
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¿Cuál de las siguientes opciones se considera un aspecto del crowdsourcing?
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¿Cuál es un riesgo asociado al uso de datos personales en las redes sociales?
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¿Cuál es el objetivo principal de la exploración de tablas de frecuencias?
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¿Qué representa la frecuencia relativa en una tabla?
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¿Cuál es el valor en el que se basa el cálculo de la frecuencia relativa?
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¿Qué tipo de datos no permite hablar de frecuencia acumulada?
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¿Cómo se organiza la tabla de frecuencias según el contenido proporcionado?
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¿Qué porcentaje representa la frecuencia relativa si se considera 1 como total?
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¿Qué se entiende por frecuencias absolutas acumuladas?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre el porcentaje y la frecuencia relativa?
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Study Notes
Diseño de Investigaciones
- El investigador desempeña un rol activo en estudios donde se implementan intervenciones específicas.
- Observaciones y niveles de medición influyen en la presentación de gráficos y tablas para resumir los datos recolectados.
- Los métodos estadísticos a utilizar dependen de la forma de recolección y análisis de los datos.
Diseños No Experimentales
- En la recolección de datos, es crucial seleccionar observaciones que representen todos los grupos relevantes de la muestra, como ingresos, educación y edad.
- Se analizan fenómenos en su estado natural, sin intervención del investigador, lo que permite un enfoque más descriptivo.
Diseños Retrospectivos
- Se definen como aquellos en los que, tras medir la variable dependiente, se busca correlaciones con fenómenos pasados.
- La búsqueda de indicios se realiza a través de datos históricos o registros anteriores (ej. registros médicos).
Codificación y Matriz de Datos
- La codificación numérica de variables cualitativas permite transformar categorías en datos utilizables para análisis.
- Ejemplos incluyen asignar valores numéricos a respuestas (1=Sí, 2=No) y traducir información de un formato a otro (ej. fecha de nacimiento a edad).
Manejo de Datos Cualitativos y Cuantitativos
- Para datos cualitativos, se realiza una codificación y depuración que asegura la validez de la información.
- En el registro de variables cuantitativas, se deben utilizar enteros o decimales según corresponda, sin necesidad de modificación a menos que sea necesario.
Fuentes de Datos
- Los datos pueden provenir de registros administrativos, censos o investigaciones específicas para recolectar información sobre la sociedad.
- Las nuevas tecnologías permiten la automatización de procesos de recolección de datos (ej. sensores, dispositivos digitales).
Ética en el Uso de Datos
- Es fundamental tener en cuenta el grado de sensibilidad de los datos recolectados, diferenciando entre datos generales y los que involucran información personal o médica.
- La exploración previa de tablas de frecuencia ayuda a identificar el tipo y la validez de los datos antes de establecer relaciones entre variables.
Análisis de Frecuencias
- La frecuencia relativa se expresa como un valor entre 0 y 1, representando el reparto de cada categoría dentro de una variable.
- La frecuencia acumulada suma las frecuencias hasta un valor específico, y es útil principalmente en variables cuantitativas.
- Se distinguen frecuencias absolutas acumuladas y relativas, lo que facilita la presentación de datos en tablas organizadas.
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Description
Este cuestionario abarca diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo métodos experimentales y no experimentales. Explora cómo la recolección de datos y la selección de muestras impactan en los resultados. También se analizan los diseños retrospectivos y la importancia de la codificación de datos en la investigación.