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Questions and Answers
¿Cuáles son las principales fuentes de información sobre la sociedad según el contenido?
¿Cuáles son las principales fuentes de información sobre la sociedad según el contenido?
- Datos de redes sociales y encuestas online
- Artículos periodísticos y blogs
- Registros administrativos y estudios específicos (correct)
- Opiniones de expertos y libros de texto
¿Cuál era la dificultad principal de los registros administrativos antes de la digitalización?
¿Cuál era la dificultad principal de los registros administrativos antes de la digitalización?
- Eran muy costosos de producir
- Proporcionaban información errónea
- Estaban mal organizados
- Eran difíciles y raramente accesibles (correct)
¿Qué tipo de metodologías utiliza el Estado moderno para estudiar la sociedad?
¿Qué tipo de metodologías utiliza el Estado moderno para estudiar la sociedad?
- Entrevistas informales y grupos focales
- Análisis de contenido de medios de comunicación
- Estudios cualitativos exclusivamente
- Metodología estadística, censos, encuestas y muestras (correct)
¿Cuál es la función primordial de los registros de la administración pública?
¿Cuál es la función primordial de los registros de la administración pública?
¿Qué se incluye en los estudios que complementan los registros administrativos?
¿Qué se incluye en los estudios que complementan los registros administrativos?
¿Qué papel tiene el investigador en los diseños experimentales?
¿Qué papel tiene el investigador en los diseños experimentales?
¿Cuál es una característica de los diseños no experimentales?
¿Cuál es una característica de los diseños no experimentales?
En un estudio sobre opinión política, ¿qué se debe considerar al seleccionar la muestra?
En un estudio sobre opinión política, ¿qué se debe considerar al seleccionar la muestra?
¿Qué buscan los diseños retrospectivos en una investigación?
¿Qué buscan los diseños retrospectivos en una investigación?
¿Cuál es el propósito de los métodos estadísticos en la investigación?
¿Cuál es el propósito de los métodos estadísticos en la investigación?
¿Qué se utiliza como fuente de datos en un diseño retrospectivo?
¿Qué se utiliza como fuente de datos en un diseño retrospectivo?
¿Cuál es una limitación en el uso de diseños no experimentales?
¿Cuál es una limitación en el uso de diseños no experimentales?
¿Cómo se determina el nivel de medición en una investigación?
¿Cómo se determina el nivel de medición en una investigación?
Qué se debe hacer para que una base de datos pueda procesarse eficazmente?
Qué se debe hacer para que una base de datos pueda procesarse eficazmente?
Qué implica la codificación numérica en variables cualitativas?
Qué implica la codificación numérica en variables cualitativas?
Cuál es la manera correcta de registrar variables cuantitativas en una matriz de datos?
Cuál es la manera correcta de registrar variables cuantitativas en una matriz de datos?
Por qué es crucial el trabajo de depuración de datos?
Por qué es crucial el trabajo de depuración de datos?
Qué se debe considerar al momento de cargar datos en una matriz?
Qué se debe considerar al momento de cargar datos en una matriz?
Cuál es un ejemplo correcto de codificación de variable cualitativa?
Cuál es un ejemplo correcto de codificación de variable cualitativa?
Qué representa la 'tabulación' en el contexto de la carga de datos?
Qué representa la 'tabulación' en el contexto de la carga de datos?
Qué aspecto es importante considerar en variables cuantitativas durante el registro?
Qué aspecto es importante considerar en variables cuantitativas durante el registro?
¿Cuál de los siguientes se considera un tipo de datos voluntariados?
¿Cuál de los siguientes se considera un tipo de datos voluntariados?
¿Qué tipo de datos incluye la lectura automatizada de tarjetas de transporte?
¿Qué tipo de datos incluye la lectura automatizada de tarjetas de transporte?
¿Cuál de las siguientes opciones representa un dato de alta sensibilidad?
¿Cuál de las siguientes opciones representa un dato de alta sensibilidad?
¿Cuál de las siguientes prácticas se asocia con el uso ético de los datos?
¿Cuál de las siguientes prácticas se asocia con el uso ético de los datos?
¿Qué tipo de datos pueden ser considerados como datos automatizados?
¿Qué tipo de datos pueden ser considerados como datos automatizados?
¿Qué característica distingue a los datos metereológicos de otros tipos de datos?
¿Qué característica distingue a los datos metereológicos de otros tipos de datos?
¿Cuál de las siguientes opciones se considera un aspecto del crowdsourcing?
¿Cuál de las siguientes opciones se considera un aspecto del crowdsourcing?
¿Cuál es un riesgo asociado al uso de datos personales en las redes sociales?
¿Cuál es un riesgo asociado al uso de datos personales en las redes sociales?
¿Cuál es el objetivo principal de la exploración de tablas de frecuencias?
¿Cuál es el objetivo principal de la exploración de tablas de frecuencias?
¿Qué representa la frecuencia relativa en una tabla?
¿Qué representa la frecuencia relativa en una tabla?
¿Cuál es el valor en el que se basa el cálculo de la frecuencia relativa?
¿Cuál es el valor en el que se basa el cálculo de la frecuencia relativa?
¿Qué tipo de datos no permite hablar de frecuencia acumulada?
¿Qué tipo de datos no permite hablar de frecuencia acumulada?
¿Cómo se organiza la tabla de frecuencias según el contenido proporcionado?
¿Cómo se organiza la tabla de frecuencias según el contenido proporcionado?
¿Qué porcentaje representa la frecuencia relativa si se considera 1 como total?
¿Qué porcentaje representa la frecuencia relativa si se considera 1 como total?
¿Qué se entiende por frecuencias absolutas acumuladas?
¿Qué se entiende por frecuencias absolutas acumuladas?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre el porcentaje y la frecuencia relativa?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre el porcentaje y la frecuencia relativa?
Study Notes
Diseño de Investigaciones
- El investigador desempeña un rol activo en estudios donde se implementan intervenciones específicas.
- Observaciones y niveles de medición influyen en la presentación de gráficos y tablas para resumir los datos recolectados.
- Los métodos estadísticos a utilizar dependen de la forma de recolección y análisis de los datos.
Diseños No Experimentales
- En la recolección de datos, es crucial seleccionar observaciones que representen todos los grupos relevantes de la muestra, como ingresos, educación y edad.
- Se analizan fenómenos en su estado natural, sin intervención del investigador, lo que permite un enfoque más descriptivo.
Diseños Retrospectivos
- Se definen como aquellos en los que, tras medir la variable dependiente, se busca correlaciones con fenómenos pasados.
- La búsqueda de indicios se realiza a través de datos históricos o registros anteriores (ej. registros médicos).
Codificación y Matriz de Datos
- La codificación numérica de variables cualitativas permite transformar categorías en datos utilizables para análisis.
- Ejemplos incluyen asignar valores numéricos a respuestas (1=Sí, 2=No) y traducir información de un formato a otro (ej. fecha de nacimiento a edad).
Manejo de Datos Cualitativos y Cuantitativos
- Para datos cualitativos, se realiza una codificación y depuración que asegura la validez de la información.
- En el registro de variables cuantitativas, se deben utilizar enteros o decimales según corresponda, sin necesidad de modificación a menos que sea necesario.
Fuentes de Datos
- Los datos pueden provenir de registros administrativos, censos o investigaciones específicas para recolectar información sobre la sociedad.
- Las nuevas tecnologías permiten la automatización de procesos de recolección de datos (ej. sensores, dispositivos digitales).
Ética en el Uso de Datos
- Es fundamental tener en cuenta el grado de sensibilidad de los datos recolectados, diferenciando entre datos generales y los que involucran información personal o médica.
- La exploración previa de tablas de frecuencia ayuda a identificar el tipo y la validez de los datos antes de establecer relaciones entre variables.
Análisis de Frecuencias
- La frecuencia relativa se expresa como un valor entre 0 y 1, representando el reparto de cada categoría dentro de una variable.
- La frecuencia acumulada suma las frecuencias hasta un valor específico, y es útil principalmente en variables cuantitativas.
- Se distinguen frecuencias absolutas acumuladas y relativas, lo que facilita la presentación de datos en tablas organizadas.
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Description
Este cuestionario abarca diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo métodos experimentales y no experimentales. Explora cómo la recolección de datos y la selección de muestras impactan en los resultados. También se analizan los diseños retrospectivos y la importancia de la codificación de datos en la investigación.
