Diseños de Investigación y Métodos

Questions and Answers

¿Cuáles son las principales fuentes de información sobre la sociedad según el contenido?

Datos de redes sociales y encuestas online

Artículos periodísticos y blogs

Registros administrativos y estudios específicos (correct)

Opiniones de expertos y libros de texto

¿Cuál era la dificultad principal de los registros administrativos antes de la digitalización?

Eran muy costosos de producir

Proporcionaban información errónea

Estaban mal organizados

Eran difíciles y raramente accesibles (correct)

¿Qué tipo de metodologías utiliza el Estado moderno para estudiar la sociedad?

Entrevistas informales y grupos focales

Análisis de contenido de medios de comunicación

Estudios cualitativos exclusivamente

Metodología estadística, censos, encuestas y muestras (correct)

¿Cuál es la función primordial de los registros de la administración pública?

Documentar el funcionamiento del aparato del Estado Signup and view all the answers

¿Qué se incluye en los estudios que complementan los registros administrativos?

Estudios de mercado y investigación social Signup and view all the answers

¿Qué papel tiene el investigador en los diseños experimentales?

Interviene activamente en el fenómeno. Signup and view all the answers

¿Cuál es una característica de los diseños no experimentales?

Las observaciones ocurren de manera natural. Signup and view all the answers

En un estudio sobre opinión política, ¿qué se debe considerar al seleccionar la muestra?

Representar a todos los grupos relevantes en la muestra. Signup and view all the answers

¿Qué buscan los diseños retrospectivos en una investigación?

Determinar relaciones correlativas a partir de datos ya medidos. Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito de los métodos estadísticos en la investigación?

Describir y comunicar observaciones mediante gráficos y tablas. Signup and view all the answers

¿Qué se utiliza como fuente de datos en un diseño retrospectivo?

Registros elaborados con otros propósitos. Signup and view all the answers

¿Cuál es una limitación en el uso de diseños no experimentales?

No se puede controlar la influencia de variables externas. Signup and view all the answers

¿Cómo se determina el nivel de medición en una investigación?

Dependiendo del tipo de observaciones realizadas. Signup and view all the answers

Qué se debe hacer para que una base de datos pueda procesarse eficazmente?

Limpiarse y codificarse adecuadamente. Signup and view all the answers

Qué implica la codificación numérica en variables cualitativas?

Convertir categorías en números para su análisis. Signup and view all the answers

Cuál es la manera correcta de registrar variables cuantitativas en una matriz de datos?

No registrar cambios y colocar los números directamente. Signup and view all the answers

Por qué es crucial el trabajo de depuración de datos?

Para asegurar la validez y fiabilidad de los resultados. Signup and view all the answers

Qué se debe considerar al momento de cargar datos en una matriz?

El tipo de variable y su forma de codificación. Signup and view all the answers

Cuál es un ejemplo correcto de codificación de variable cualitativa?

1=Sí, 2=No. Signup and view all the answers

Qué representa la 'tabulación' en el contexto de la carga de datos?

El proceso de convertir datos en tablas organizadas. Signup and view all the answers

Qué aspecto es importante considerar en variables cuantitativas durante el registro?

Mantener consistencia entre números enteros y decimales. Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes se considera un tipo de datos voluntariados?

Monitoreo de datos de salud Signup and view all the answers

¿Qué tipo de datos incluye la lectura automatizada de tarjetas de transporte?

Datos automatizados Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones representa un dato de alta sensibilidad?

Datos sobre desplazamientos obtenidos por GPS Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes prácticas se asocia con el uso ético de los datos?

Sousveillance Signup and view all the answers

¿Qué tipo de datos pueden ser considerados como datos automatizados?

Códigos de barras escaneados Signup and view all the answers

¿Qué característica distingue a los datos metereológicos de otros tipos de datos?

No contienen información personal Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones se considera un aspecto del crowdsourcing?

Participación comunitaria en investigaciones Signup and view all the answers

¿Cuál es un riesgo asociado al uso de datos personales en las redes sociales?

Posibilidad de manipulación comercial Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo principal de la exploración de tablas de frecuencias?

Ordenar los valores y observar la relación entre variables. Signup and view all the answers

¿Qué representa la frecuencia relativa en una tabla?

La proporción de cada categoría respecto al total. Signup and view all the answers

¿Cuál es el valor en el que se basa el cálculo de la frecuencia relativa?

1 Signup and view all the answers

¿Qué tipo de datos no permite hablar de frecuencia acumulada?

Datos cualitativos nominales. Signup and view all the answers

¿Cómo se organiza la tabla de frecuencias según el contenido proporcionado?

Datos, frecuencias absolutas, frecuencias relativas, frecuencias acumuladas. Signup and view all the answers

¿Qué porcentaje representa la frecuencia relativa si se considera 1 como total?

100% Signup and view all the answers

¿Qué se entiende por frecuencias absolutas acumuladas?

La cantidad total de casos en un rango de categorías. Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre el porcentaje y la frecuencia relativa?

Ambos miden la misma cosa pero con diferentes totalidades. Signup and view all the answers

Study Notes

Diseño de Investigaciones

El investigador desempeña un rol activo en estudios donde se implementan intervenciones específicas.
Observaciones y niveles de medición influyen en la presentación de gráficos y tablas para resumir los datos recolectados.
Los métodos estadísticos a utilizar dependen de la forma de recolección y análisis de los datos.

Diseños No Experimentales

En la recolección de datos, es crucial seleccionar observaciones que representen todos los grupos relevantes de la muestra, como ingresos, educación y edad.
Se analizan fenómenos en su estado natural, sin intervención del investigador, lo que permite un enfoque más descriptivo.

Diseños Retrospectivos

Se definen como aquellos en los que, tras medir la variable dependiente, se busca correlaciones con fenómenos pasados.
La búsqueda de indicios se realiza a través de datos históricos o registros anteriores (ej. registros médicos).

Codificación y Matriz de Datos

La codificación numérica de variables cualitativas permite transformar categorías en datos utilizables para análisis.
Ejemplos incluyen asignar valores numéricos a respuestas (1=Sí, 2=No) y traducir información de un formato a otro (ej. fecha de nacimiento a edad).

Manejo de Datos Cualitativos y Cuantitativos

Para datos cualitativos, se realiza una codificación y depuración que asegura la validez de la información.
En el registro de variables cuantitativas, se deben utilizar enteros o decimales según corresponda, sin necesidad de modificación a menos que sea necesario.

Fuentes de Datos

Los datos pueden provenir de registros administrativos, censos o investigaciones específicas para recolectar información sobre la sociedad.
Las nuevas tecnologías permiten la automatización de procesos de recolección de datos (ej. sensores, dispositivos digitales).

Ética en el Uso de Datos

Es fundamental tener en cuenta el grado de sensibilidad de los datos recolectados, diferenciando entre datos generales y los que involucran información personal o médica.
La exploración previa de tablas de frecuencia ayuda a identificar el tipo y la validez de los datos antes de establecer relaciones entre variables.

Análisis de Frecuencias

La frecuencia relativa se expresa como un valor entre 0 y 1, representando el reparto de cada categoría dentro de una variable.
La frecuencia acumulada suma las frecuencias hasta un valor específico, y es útil principalmente en variables cuantitativas.
Se distinguen frecuencias absolutas acumuladas y relativas, lo que facilita la presentación de datos en tablas organizadas.

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Description

Este cuestionario abarca diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo métodos experimentales y no experimentales. Explora cómo la recolección de datos y la selección de muestras impactan en los resultados. También se analizan los diseños retrospectivos y la importancia de la codificación de datos en la investigación.