Diseño y Análisis de Datos I: Muestreo

La población es el conjunto de todos los elementos que cumplen una o varias características.
La población puede ser estudiada en su totalidad, pero si es muy grande, puede ser necesario estudiar solo una parte de ella.
La muestra es un subconjunto de los elementos de una población y debe ser representativa de la población.
La muestra se elige mediante un proceso de muestreo.

Muestreo probabilístico:
- Muestreo aleatorio simple: cada individuo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
- Muestreo aleatorio sistemático: los elementos se seleccionan según un patrón que se inicia con una elección aleatoria.
- Muestreo aleatorio estratificado: se aplica cuando se conocen factores que influyen en el estudio y se quiere asegurar cierta cantidad mínima de individuos de cada tipo.
- Muestreo aleatorio por conglomerados: se aplica cuando es difícil tener una lista de todos los individuos que forman parte de la población.
Muestreo no probabilístico:
- Muestreo intencional: se seleccionan individuos porque son convenientes o accesibles.
- Muestreo de conveniencia: se seleccionan individuos porque están disponibles.
- Muestreo accidental o por cuotas: se seleccionan individuos hasta alcanzar una cantidad determinada.
- Muestreo de bola de nieve: se seleccionan individuos convenientes y se les pide que recomienden a otros.

Se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.
Se utiliza en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.
Los elementos son escogidos en base a criterios o juicios preestablecidos por el investigador.

En un estudio sobre el efecto del ghosting en la autoestima en población universitaria, se establecen como criterios de selección de la muestra:
- Ser estudiante universitario.
- Tener más de 18 años.
- Tener móvil.

Los sujetos de una investigación específica son seleccionados para el estudio solo porque son más fáciles de reclutar.
El investigador no considera las características de inclusión de los sujetos que los hace representativos de toda la población.
Es una técnica de muestreo rápida, barata, fácil y disponible.

Utilizar estudiantes voluntarios como sujetos de la investigación.
Seleccionar sujetos que se han seleccionado de una clínica, una clase o una institución debido a la fácil-accessibilidad.
Seleccionar los cinco primeros nombres de la lista de pacientes de una institución médica.

Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación.
Se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones.
Se utiliza mucho en las encuestas de opinión.

Si la base de la cuota es el curso en la universidad y el investigador necesita una representación igual, con un tamaño de muestra de 100, debe seleccionar 25 estudiantes de 1º año, 25 de 2° año, 25 de 3º año y 25 de 4º año.
Las bases de la cuota generalmente son la edad, el género, la educación, la etnia, la religión y el nivel socioeconómico.

Suele utilizarse en estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar.
Consiste en identificar sujetos que se incluirán en la muestra a partir de los propios entrevistados.
Partiendo de una pequeña cantidad de individuos que cumplen los requisitos necesarios, servirán como localizadores de otros con características análogas.

Se quiere analizar una enfermedad rara. El investigador puede elegir utilizar el muestreo de bola de nieve, ya que será difícil obtener sujetos.
Los pacientes con la misma enfermedad tienen un grupo de apoyo, y si uno de sus miembros es el primer sujeto, lo más probable es que allí encuentres más sujetos para el estudio.

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