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Questions and Answers
¿Qué mide la complejidad temporal en un algoritmo?
¿Qué mide la complejidad temporal en un algoritmo?
- El espacio que consume el algoritmo
- El número de operaciones necesarias para ejecutarlo (correct)
- El número de variables utilizadas en el algoritmo
- La dificultad de entender el algoritmo
¿Por qué se prefieren algoritmos de baja complejidad temporal?
¿Por qué se prefieren algoritmos de baja complejidad temporal?
- Porque son más fáciles de entender
- Porque optimizan el rendimiento al tardar menos tiempo en ejecutarse (correct)
- Porque resuelven problemas más complejos
- Porque requieren menos línea de código
¿Cómo se define un objeto en programación orientada a objetos?
¿Cómo se define un objeto en programación orientada a objetos?
- Una secuencia de instrucciones que se ejecutan una tras otra
- Un espacio de memoria reservado para variable
- Una función que recibe parámetros y devuelve valores
- Un campo de datos con atributos y comportamientos únicos (correct)
¿Cuál de las siguientes características NO pertenece a los objetos en Python?
¿Cuál de las siguientes características NO pertenece a los objetos en Python?
¿Cuál es una de las características principales de la programación orientada a objetos?
¿Cuál es una de las características principales de la programación orientada a objetos?
¿Qué permite la herencia en programación orientada a objetos?
¿Qué permite la herencia en programación orientada a objetos?
¿Cuál es el propósito de los métodos en un objeto?
¿Cuál es el propósito de los métodos en un objeto?
¿Qué significa que los métodos en Python son polimórficos?
¿Qué significa que los métodos en Python son polimórficos?
¿Qué permite hacer el encapsulamiento en Python?
¿Qué permite hacer el encapsulamiento en Python?
¿Cuál es la sintaxis correcta para definir una clase en Python?
¿Cuál es la sintaxis correcta para definir una clase en Python?
¿Qué se necesita para instanciar un objeto de una clase en Python?
¿Qué se necesita para instanciar un objeto de una clase en Python?
¿Qué tipo de datos se pueden definir dentro de una clase en Python?
¿Qué tipo de datos se pueden definir dentro de una clase en Python?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa respecto a las clases en Python?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa respecto a las clases en Python?
¿Qué se define opcionalmente al declarar una clase en Python?
¿Qué se define opcionalmente al declarar una clase en Python?
¿Cuál de los siguientes no es un componente de un objeto en Python?
¿Cuál de los siguientes no es un componente de un objeto en Python?
Cuando se ocultan atributos dentro de una clase, ¿cómo se puede acceder a ellos?
Cuando se ocultan atributos dentro de una clase, ¿cómo se puede acceder a ellos?
¿Cuál es la principal diferencia entre los bucles while y for en Python?
¿Cuál es la principal diferencia entre los bucles while y for en Python?
¿Para qué se utiliza la palabra clave 'def' en Python?
¿Para qué se utiliza la palabra clave 'def' en Python?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las funciones en Python es incorrecta?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las funciones en Python es incorrecta?
¿Qué permite el encapsulamiento en funciones de Python?
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¿Qué se incluye en los paréntesis de la definición de función?
¿Qué se incluye en los paréntesis de la definición de función?
¿Cuál de las siguientes características NO describe apropiadamente una función en Python?
¿Cuál de las siguientes características NO describe apropiadamente una función en Python?
¿Cuál es el propósito de una docstring en una función?
¿Cuál es el propósito de una docstring en una función?
¿Qué se debe seguir para nombrar una función en Python?
¿Qué se debe seguir para nombrar una función en Python?
¿Cuál es la diferencia principal entre un algoritmo y un programa?
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En Python, ¿qué estructura se utiliza para evaluar múltiples condiciones?
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¿Qué función básica realiza la estructura de datos 'pila' en Python?
¿Qué función básica realiza la estructura de datos 'pila' en Python?
¿Qué describiría mejor el 'ordernamiento de burbuja' en Python?
¿Qué describiría mejor el 'ordernamiento de burbuja' en Python?
¿Cuál de los siguientes es un uso principal de las listas en Python?
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¿Qué proporciona una función en Python?
¿Qué proporciona una función en Python?
¿Cuál es una característica de la programación orientada a objetos en Python?
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¿Cuál de los siguientes ejemplos usa correctamente la estructura 'if-else' en Python?
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¿Cuál es la función principal de un algoritmo en la programación?
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¿Qué se entiende por 'pseudocódigo'?
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¿Cuál es la principal ventaja de utilizar Python para la implementación de algoritmos?
¿Cuál es la principal ventaja de utilizar Python para la implementación de algoritmos?
En la búsqueda binaria, ¿cuál es requisito previo para que funcione correctamente?
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¿Qué es la complejidad algorítmica?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las funciones en Python es correcta?
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¿Qué técnica se utiliza para invertir un string en Python?
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¿Cuál es uno de los principales problemas que aborda la teoría de algoritmos?
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Study Notes
Estructura de Condicionales
- La estructura básica de un condicional en Python se establece con
if
, seguido del código a ejecutar si la condición es verdadera, yelse
para el caso contrario.
Diferencias entre Bucles while
y for
- El bucle
for
se utiliza para iterar sobre secuencias (listas, tuplas, diccionarios, conjuntos, cadenas) o rangos de números, ideal cuando el número de iteraciones es conocido. - El bucle
while
ejecuta un bloque de código repetidamente mientras la condición sea verdadera, útil cuando el número de iteraciones es desconocido.
Definición y Uso de Funciones en Python
- Las funciones son bloques de código reutilizables que ejecutan tareas específicas y se invocan desde otras partes del programa, favoreciendo la modularidad y organización del código.
- Permiten la reutilización, abstracción de tareas, encapsulamiento de datos y pueden aceptar argumentos y devolver valores.
Estructura de una Función
- Se define utilizando la palabra clave
def
seguido del nombre de la función y paréntesis que pueden incluir parámetros. El cuerpo de la función contiene el código que se ejecutará al llamar a la función y puede incluir unreturn
si se desea devolver un valor.
Complejidad Algorítmica
- La complejidad se mide generalmente en términos de tiempo (complejidad temporal) de ejecución de un algoritmo, siendo preferibles aquellos de baja complejidad para optimizar rendimiento.
Programación Orientada a Objetos (OOP)
- OOP organiza el software en torno a objetos que contienen atributos y comportamientos, buscando representar entidades del mundo real.
- Cada objeto tiene tres características principales: identidad, estado (almacenado en atributos) y comportamiento (definido por métodos).
Características de OOP en Python
- Python soporta la creación de objetos a partir de clases, herencia, polimorfismo y encapsulamiento.
- Las clases son plantillas para la creación de objetos y permiten definir tanto variables como métodos.
Definición de Clases y Objetos
- Una clase se define con la palabra clave
class
y puede contener atributos y métodos, creando una estructura que se puede instanciar. - Un objeto es una instancia de una clase, creada utilizando el nombre de la clase seguido de paréntesis (ejemplo:
obj = MiClase()
).
Importancia de la Documentación
- Es crucial utilizar nombres descriptivos y documentar funciones mediante docstrings para mejorar la legibilidad y comprensión del código por otros programadores.
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Description
En este cuestionario, analizaremos las diferencias clave entre los bucles while y for en Python. Aprenderás cuándo usar cada uno y cómo funcionan en el contexto de la iteración en secuencias y rangos. Profundiza en la lógica detrás de estos bucles y mejora tu comprensión de la programación en Python.