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Questions and Answers
¿Cuál es el propósito principal de utilizar diagramas de árbol en la organización de cálculos?
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¿Cuál es el nombre del evento que se representa en la rama superior del árbol?
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¿Qué se anotan en las ramas adecuadas de la rama superior del árbol?
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¿Cuál es el propósito de anotar las probabilidades en las ramas del árbol?
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¿Cuál es el nombre de la tabla utilizada para mostrar la construcción del diagrama de árbol?
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¿Cuál es la fórmula para calcular la probabilidad conjunta de dos eventos A y B?
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¿Cuál es la condición necesaria para aplicar la regla especial de la adición?
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¿Cuál es la fórmula de la regla especial de la adición para dos eventos A y B?
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¿Qué significa que dos eventos sean mutuamente excluyentes?
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¿Cuál es el propósito de la regla de la adición?
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Study Notes
Diagramas de Árbol
- Un diagrama de árbol es una gráfica útil para organizar cálculos que implican varias etapas.
- Cada segmento del árbol constituye una etapa del problema.
- Las ramas del árbol se ponderan por medio de probabilidades.
- Un diagrama de árbol se construye empezando con un punto grueso a la izquierda para representar la raíz del árbol.
- Dos ramas principales salen de la raíz, cada una con su probabilidad asociada.
Construcción de un Diagrama de Árbol
- Se anotan las probabilidades condicionales en las ramas, denotadas como P(Bi|Ai).
- Las probabilidades conjuntas relativas al hecho de que los eventos A1 y Bi o los eventos A2 y Bi ocurrirán al mismo tiempo aparecen al lado derecho.
Reglas de Probabilidad
Regla de la Adición
- La regla especial de la adición se aplica cuando los eventos son mutuamente excluyentes.
- La regla especial de la adición establece que la probabilidad de que ocurra uno u otro es igual a la suma de sus probabilidades: P(A o B) = P(A) + P(B).
- La regla se aplica también para tres eventos mutuamente excluyentes: P(A o B o C) = P(A) + P(B) + P(C).
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Description
Aprende a construir diagramas de árbol para resolver problemas que implican varias etapas y probabilidades. Este tipo de gráficos es útil en la toma de decisiones y análisis de datos.