Quiz despre Inteligența Artificială

<p>John McCarthy (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Sistemele expert (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Mycin (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Eliza (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Rumelhart, Hinton și Williams (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Căutarea iterativă în adâncime (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Aplică un nucleu care transformă datele într-un spațiu multidimensional, unde devin liniar separabile. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Ordonează nodurile frontierei în ordinea crescătoare a costului estimat până la un nod scop. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>TD converge mai repede decât ADP. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Date - Informații - Cunoștințe - Înțelepciune (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Un părinte este ales ca fiind cel mai adaptat individ dintr-un grup de indivizi selectați aleatoriu din populație. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Încrucișarea uniformă (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Modificarea fiecărei gene în mod independent cu o anumită probabilitate. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>O reprezentare grafică a cunoștințelor prin noduri interconectate. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Un program care stochează și utilizează cunoștințe specializate pentru a rezolva probleme complexe. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>De a descrie secvențe stereotipe de evenimente într-un anumit context. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>100-1000 (D)</p> Signup and view all the answers

<p>O reprezentare ce combină informații declarative și procedurale pentru situații tipice. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Un sistem ce conține trei module principale: baza de cunoștințe, motorul de inferență, și baza de fapte. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>O temperatură mare crește probabilitatea de a accepta o soluție vecină inferioară. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Comportamentul observabil este mai ușor de testat și de definit prin acțiuni optime. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Funcțiile liniare nu adaugă putere de calcul suplimentară față de rețelele cu un singur strat, deoarece o compoziție de funcții liniare rămâne liniară. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>$w_i(k+1) = w_i(k) + \alpha *[t(k) – a(k)]*x_i(k)$ (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Poate fi învățată de un perceptron multistrat. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Funcția Heaviside aplicată sumei intrarilor ponderate. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Are o structură simplă, cu o singură ieșire obținută prin aplicarea unei funcții de activare, în general de tip threshold (Heaviside) sau sigmoidă, la suma ponderată a intrărilor. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Ajustează intensitatea cu care sunt modificate ponderile (greutățile) modelului la fiecare pas. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Eliminarea diferenelor nesemnificative fa de vectorii de antrenare cei mai frecveni. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>nvarea va tinde spre supra-potrivire (over-fitting). (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Un strat de intrare, un strat de neuroni binari (numrul egal cu frunzele arborelui), un strat de neuroni logici SI (numrul egal cu nodurile arborelui) i un strat de neuroni logici SAU (numrul egal cu clasele). (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Numrul de victorii n fiul i. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Simularea comportamentului de grup al unor entiti individuale, precum stolurile de psri. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Clasele sunt aproximat printr-o superpoziiei de hipervolume cu anumite raze. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Generarea aleatorie a unei noi stări, testarea validității acesteia și un program de 'răcire' pentru a asigura convergența către soluție. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>$GT(x' | x' = x + X) = exp(-X^2 / T)$ (C)</p> Signup and view all the answers

<p>$GT(x' | x' = x + X) = T / (pi * (T^2 + |X|^2))$ (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Formarea de cristale prin răcirea controlată a unui material topit (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Tranziția se întâmplă când $dE &gt; 0$, sau cu probabilitatea $PT = 1 / (1 + exp(-dE / T))$ dacă $dE &lt; 0$. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Tranziția într-o stare mai bună se face întotdeauna, și într-o stare mai proastă, cu o probabilitate care scade în timp. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>$T = T0 / (1+t)$ (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Zgomotul Cauchy permite o scădere mai rapidă a temperaturii inițiale, accelerând astfel căutarea. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Conexiunile dintre neuroni nu creează bucle sau cicluri. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Rețele recurente (D)</p> Signup and view all the answers

<p>$S(s) = 1 / (1 + exp(-s))$ (A)</p> Signup and view all the answers

<p>$S(s) = (1 - exp(-2s)) / (1 + exp(-2s))$ (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Prin ajustarea ponderilor conexiunilor și a pragurilor neuronilor. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Straturi interne care nu sunt nici de intrare, nici de ieșire. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Minimizarea erorii prin metoda gradientului descendent, ajustând ponderile. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>$S'(s) = S(s) * (1-S(s))$ (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Scade presiunea selectivă și favorizează indivizii cu adaptare medie. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Propagarea semnalului înainte, urmată de propagarea erorii înapoi și ajustarea ponderilor. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>B (A)</p> Signup and view all the answers

<p>$m - 1$ (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Se calculează diferența dintre doi indivizi, se amplifică, și se adună la un alt individ. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Presiunea selectivă scade, favorizând indivizii cu adaptare medie. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Funcțiile de activare neliniare sunt folosite în ambele faze, pentru propagarea și ajustarea greutăților. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Cu cât numărul de piese de pe tija destinație este mai mic, cu atât $h(s)$ este mai mare. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>$\delta_j(t) = S' \cdot sum_{k=1}^{l} (\delta_k(t) \cdot w_{jk}(t))$ (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Actualizarea ponderilor se face după fiecare vector de intrare, în timp real. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Poate converge într-un minim local al funcției de eroare. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>S-a demonstrat că o rețea cu un singur strat ascuns poate aproxima orice funcție continuă. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Un termen suplimentar bazat pe actualizarea precedentă a ponderilor. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Antrenarea poate deveni instabilă, cu oscilații în jurul minimei. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Ajută la evitarea minimelor locale și la accelerarea convergenței. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>O trecere completă prin întregul set de antrenare. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Optimizarea prin imitarea procesului de selecție naturală și evoluție. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>O căutare în adâncime cu limitarea la k niveluri, fără a expand nodurile sub această adâncime. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Mamdani (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Pentru că predicatele P și Q sunt distincte și nu se pot substitui unul cu celălalt. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Să mapeze date de intrare la ieșiri, fiind tolerantă la zgomot și capabilă să corecteze erori. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Furnizarea rapidă a unei soluții, nu neapărat optimă. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Euristica trebuie să fie monotona. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>O pereche intrare-ieșire utilizată în antrenarea memoriei. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Asociază intrări cu ele însele (ex: (xk, xk)). (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Reduce numărul de noduri explorate în arborele de căutare prin propagarea valorilor limită. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>O temperatură mai mare crește probabilitatea de acceptare a unei soluții vecine inferioare. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>O asociere stocată accidental, care nu face parte din mulțimea de amintiri fundamentale. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Copierea directă a celui mai adaptat individ în noua populație, pentru a nu pierde soluția cea mai bună. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Arhitecturile recurente sunt capabile să capteze informații temporale care sunt irelevante in cele feedforward si pot oferi o eliminare mai eficientă a zgomotului. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>O compunere de funcții liniare rămâne tot o funcție liniară, astfel perceptronul multi-strat nu ar dobândi putere de calcul suplimentară. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>$X(t+1) = F(W * X(t))$ (A)</p> Signup and view all the answers

<p>$w_i(k+1) = w_i(k) + \alpha *[t(k) - a(k)]*x_i(k)$ (A)</p> Signup and view all the answers

<p>$Y(t+1) = F(W1 * X(t))$ și $X(t+1) = F( W2 * Y(t) )$ (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Funcția XOR poate fi învățată folosind un perceptron multi-strat. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Toleranță ridicată la zgomot, capacitatea de a se corecta erorile, o viteză mare de convergență și flexibilitate în stocarea și retragerea informațiilor. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Suma ponderată a intrărilor aplicată funcției Heaviside. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Temperatura scade pe măsură ce algoritmul explorează spațiul de căutare, influențând probabilitatea de a accepta soluții mai slabe. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Permite o formalizare riguroasă și definirea clară a ce înseamnă acțuini optime, oferind un cadru bine testabil științific. (A)</p> Signup and view all the answers